編輯｜陳陳

2026 年微軟學者獎學金（Microsoft Research Fellowship）最新名單公布。

地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/academic-program/microsoft-research-fellowship/fellows/

本屆獲獎?wù)叩难芯糠较蛑饕劢褂谝韵聨状笄把仡I(lǐng)域：

• 面向全球與社會影響的人工智能
• 人工智能基礎(chǔ)研究（包括可擴展推理、模型適配與評估）
• 生物與科學建模
• 面向人工智能的基礎(chǔ)系統(tǒng)與基礎(chǔ)設(shè)施
• 人機協(xié)作與交互

微軟表示，這一項目匯聚了由學者（fellows）與導師（advisors）組成的全球性創(chuàng)新社區(qū)，持續(xù)推動科學、技術(shù)與社會的協(xié)同演進。

以下為本屆入選的華人學者。

胡俊杰（Junjie Hu），F(xiàn)ellowship Advisor

胡俊杰現(xiàn)任美國威斯康星大學麥迪遜分校計算機科學系（主聘）與生物統(tǒng)計學系助理教授，同時是數(shù)據(jù)科學研究所的教職成員。他在 CMU 計算機科學學院獲得博士學位，師從 Jaime Carbonell 和 Graham Neubig。

他的研究興趣涵蓋自然語言處理與機器學習，致力于構(gòu)建魯棒的智能 AI 代理，使其能夠快速適應(yīng)動態(tài)環(huán)境，并與使用不同語言的人類高效溝通。

Binwei Yao，F(xiàn)ellow

Binwei Yao 目前是威斯康星大學麥迪遜分校計算機科學系的一名三年級博士生，導師為胡俊杰教授。其研究方向主要集中在自然語言處理與機器學習，重點關(guān)注模型后訓練（Post-Training），尤其是多元價值對齊（pluralistic alignment）與個性化，以及評估方法，以提升人機對齊效果。

Hongxiang Fan，F(xiàn)ellowship Advisor

Hongxiang Fan 是倫敦帝國理工學院（Imperial College London）計算機系的助理教授（講師）。他目前還在劍橋大學擔任訪問職位。在此之前，他曾擔任三星人工智能劍橋研究院（Samsung AI Cambridge）的研究科學家，并在劍橋大學擔任附屬博士后研究員。他的研究興趣主要集中在硬件系統(tǒng)與機器學習領(lǐng)域。

Hao (Mark) Chen，F(xiàn)ellow

Hao (Mark) Chen 是倫敦帝國理工學院的一名博士生，導師為 Wayne Luk 和 Hongxiang Fan。此前，他曾獲得帝國理工學院的校長博士獎學金。本科及碩士階段均就讀于倫敦帝國理工學院。研究方向是高效機器學習及機器學習系統(tǒng)。

Xinyu Lian，F(xiàn)ellow

Xinyu Lian 是伊利諾伊大學厄巴納 — 香檳分校（UIUC）計算機科學系二年級博士生，導師是 Minjia Zhang。Xinyu Lian 研究領(lǐng)域涵蓋機器學習系統(tǒng)與強化學習，目前主要專注于高效且可擴展的強化學習訓練，以及智能體強化學習（Agentic RL）。

Yining (Rima) Cao，F(xiàn)ellow

Yining (Rima) Cao 現(xiàn)在是加州大學圣地亞哥分校（UCSD）認知科學專業(yè)的三年級博士生，導師是 Haijun Xia 教授。她致力于構(gòu)建智能交互系統(tǒng)，旨在輔助視覺思維、敘事表達以及廣義上的人類創(chuàng)造力。

此前，Yining (Rima) Cao 曾在密歇根大學安娜堡分校攻讀碩士學位，主修數(shù)據(jù)分析與人機交互，師從 Eytan Adar 教授，她本科畢業(yè)于清華大學。

Xuhui Zhou，F(xiàn)ellow

Xuhui Zhou 是卡內(nèi)基梅隆大學（CMU）的一名博士生，導師是 Maarten Sap。

他的研究主要圍繞以下核心問題展開：如何構(gòu)建具備社會智能的 AI 系統(tǒng)（如 Sotopia、Social World Models）；如何打造能夠高效輔助人類的 AI 智能體（如 WebArena、TOM-SWE）；以及如何確保 AI 系統(tǒng)的行為安全可靠，并與人類價值觀保持一致（如 HAICOSYSTEM、OpenAgentSafety）。

Paul Liang，F(xiàn)ellowship Advisor

Paul Liang 現(xiàn)在是 MIT 一名助理教授，目前負責領(lǐng)導多感官智能（Multisensory Intelligence）研究組。

此前，Paul Liang 在卡內(nèi)基梅隆大學（CMU）機器學習系獲得博士學位，導師為 Louis-Philippe Morency 教授和 Ruslan Salakhutdinov 教授。

吳佳俊（Jiajun Wu），F(xiàn)ellowship Advisor

吳佳俊現(xiàn)在是斯坦福大學計算機科學助理教授。他本科畢業(yè)于清華大學姚班，之后在麻省理工學院（MIT）相繼完成碩博階段的研究學習。他的研究興趣包括物理場景理解、動態(tài)模型、多模態(tài)感知和生成視覺模型。

劉子緯（Ziwei Liu），F(xiàn)ellowship Advisor

劉子緯現(xiàn)在是南洋理工大學教授。此前，他曾擔任香港中文大學（CUHK）的研究員，師從林達華教授；并曾在加州大學伯克利分校（UC Berkeley）擔任博士后研究員，師從 Stella Yu 教授。他的研究興趣涵蓋計算機視覺、機器學習和計算機圖形學。

黃子琪（Ziqi Huang），F(xiàn)ellow

黃子琪是南洋理工大學一名博士生，師從劉子緯教授，2022 年本科畢業(yè)于新加坡南洋理工大學。她在 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH Asia、TPAMI 等國際頂級會議與期刊上發(fā)表多篇研究成果。其研究方向為視覺生成模型，重點關(guān)注生成、編輯及相關(guān)系統(tǒng)的評估方法。

Rao Fu，F(xiàn)ellow

Rao Fu 目前是布朗大學計算機科學專業(yè)的博士生，師從 Srinath Sridhar 教授和 Daniel Ritchie 教授。她的研究位于三維視覺、計算機圖形學與機器人學的交叉領(lǐng)域，致力于賦予機器感知多模態(tài)空間信號的能力，并使其能夠以類人的方式靈巧地與現(xiàn)實世界進行交互。

最后，如有錯誤或遺漏，歡迎大家評論區(qū)指正。