4月8日至9日,北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)(亦莊),幾乎被一種前所未有的確定性所籠罩。
一場萬人規(guī)模的AI未來大會(huì),以“區(qū)域戰(zhàn)略級(jí)資源+全產(chǎn)業(yè)鏈頂配陣容”的超高規(guī)格落地——集結(jié)了從芯片、算力到模型、具身智能的全鏈條頭部力量,羅振宇、張鵬、傅盛、稚暉君、王力行、方漢、谷大白話數(shù)十位重磅嘉賓輪番登臺(tái),分享AI領(lǐng)域的重磅趨勢。
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01
成本觸底、模型成熟,AI爆發(fā)的雙重拐點(diǎn)將至
回看歷史,每一輪技術(shù)浪潮的爆發(fā),都依賴兩個(gè)基礎(chǔ)條件:成本拐點(diǎn)與技術(shù)可用性。
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,智能手機(jī)普及和流量資費(fèi)下降共同觸發(fā)了全民級(jí)應(yīng)用的爆發(fā)。如今,AI領(lǐng)域也出現(xiàn)了類似的苗頭——其核心驅(qū)動(dòng)力正來自兩個(gè)關(guān)鍵變量的同時(shí)成熟:推理成本降至臨界點(diǎn),模型能力實(shí)現(xiàn)質(zhì)變。
首先,推理成本好比AI時(shí)代的“流量費(fèi)”,是影響規(guī)模化應(yīng)用的最大經(jīng)濟(jì)障礙。
AI應(yīng)用的普及,長期受制于高昂的調(diào)用成本。2023年初,處理百萬Token的成本高達(dá)約60美元,而到2025年底,這一數(shù)字已跌破1美元。進(jìn)入2026年,成本壓縮曲線更加陡峭:國產(chǎn)GPU廠商與云服務(wù)商聯(lián)手推出“百萬Token一分錢”計(jì)劃,將單位成本再降約90%。
而推理成本降至每百萬tokens 0.01元,被視為AI規(guī)模化應(yīng)用的臨界點(diǎn)。
其次,模型能力是支撐AI全面落地的關(guān)鍵承載能力。
模型能力的成熟決定了AI能夠真正承擔(dān)復(fù)雜任務(wù):從單輪問答到多輪推理,從文本理解到多模態(tài)感知,從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)決策的Agent化能力。這種能力跨越意味著AI不只是提供參考意見,而是能夠參與決策、執(zhí)行任務(wù)、甚至完成閉環(huán)操作。
正如智譜CEO張鵬在大會(huì)現(xiàn)場所言:“只有當(dāng)模型具備可靠性和通用性,才能解決AI大規(guī)模落地應(yīng)用的“智商”門檻。”
成本與能力的“雙拐點(diǎn)”疊加,將引爆AI產(chǎn)業(yè)的“飛輪效應(yīng)”——當(dāng)調(diào)用AI變得極其便宜,且AI本身變得足夠聰明、可靠時(shí),產(chǎn)業(yè)井噴便一觸即發(fā)。
不過,這背后需要一套系統(tǒng)性的條件支撐:
1.芯片與硬件是物理基石:推理成本突破臨界點(diǎn),根本上依賴于專用推理芯片的成熟和規(guī)模化量產(chǎn)。這類芯片為AI計(jì)算優(yōu)化設(shè)計(jì),能效比遠(yuǎn)超通用GPU,是單位成本下降一個(gè)數(shù)量級(jí)的關(guān)鍵。
2.算力是基礎(chǔ)能源,其供給方式?jīng)Q定成本下限:成本降低不僅靠芯片本身,更依賴于高效、集約、可調(diào)度的算力基礎(chǔ)設(shè)施,最終實(shí)現(xiàn)“算力即服務(wù)”,讓調(diào)用成本無限趨近于電費(fèi)。
3.數(shù)據(jù)是迭代的“燃料”,決定模型能力的上限:這依賴于合規(guī)、高效的數(shù)據(jù)要素市場與自動(dòng)化數(shù)據(jù)飛輪,形成“越用越聰明”的正循環(huán)。
4.大模型是“大腦”,其架構(gòu)創(chuàng)新是核心引擎:模型能力的質(zhì)變,源于架構(gòu)的持續(xù)革新。一些架構(gòu)讓模型能以更小的激活參數(shù)完成復(fù)雜任務(wù),直接降低了單次推理的計(jì)算量。
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這四大條件共同構(gòu)成了AI全面爆發(fā)的底層基石。
02
超級(jí)入口已現(xiàn),AI與物理世界交互的終極形態(tài)
如果說推理成本與模型能力的“雙拐點(diǎn)”是AI爆發(fā)的前提條件,那么超級(jí)入口則是AI價(jià)值兌現(xiàn)的終端。
在整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈中,超級(jí)入口扮演的是“閉環(huán)中樞”的角色:一端連接算力、芯片、大模型與數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)能力,另一端連接用戶、企業(yè)與物理世界的真實(shí)需求。
正如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,APP并不僅僅是一個(gè)應(yīng)用形態(tài),它本質(zhì)上是連接用戶與服務(wù)的核心載體,完成了流量分發(fā)、場景承載與商業(yè)閉環(huán)。沒有APP,再強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)和智能手機(jī)也無法催生出真正的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)。同樣,在AI時(shí)代,如果缺乏超級(jí)入口,再低的推理成本、再強(qiáng)的模型能力,也難以轉(zhuǎn)化為大規(guī)模的價(jià)值兌現(xiàn)。
那么,AI時(shí)代的超級(jí)入口在哪里?
從當(dāng)前演進(jìn)路徑來看,大致可以分為三類:其一是以PC、手機(jī)為代表的端側(cè)智能入口,通過操作系統(tǒng)級(jí)AI重構(gòu)人機(jī)交互;其二是以Agent和超級(jí)應(yīng)用為代表的軟件入口,通過任務(wù)自動(dòng)化重塑信息流與工作流;其三,則是以機(jī)器人、智能汽車等為代表的具身智能入口,直接進(jìn)入物理世界。
而相比前兩者,具身智能是最具顛覆性和想象空間的那一個(gè)。
首先,具身智能的核心價(jià)值,在于它完成了從“認(rèn)知”到“行動(dòng)”的閉環(huán)躍遷,讓AI第一次具備了直接改變物理世界的能力。
其次,軟件Agent的市場是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的延伸,而具身智能的目標(biāo)市場是整個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)——涵蓋制造業(yè)、物流、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、建筑、家庭服務(wù)等。這個(gè)市場的規(guī)模,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)倍甚至數(shù)十倍。
最后,前兩者是現(xiàn)有數(shù)字需求的“增強(qiáng)”,而具身智能能夠創(chuàng)造全新的、從未存在的物理需求和服務(wù)品類,其想象邊界是人類活動(dòng)邊界的本身。
因此,具身智能的顛覆性在于它代表了一種更高維度的整合:它將最前沿的AI“大腦”、最精密的機(jī)械“軀體”,與最復(fù)雜、最多元的物理“場景”融為一體。這是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界最深刻的介入與重構(gòu),其挑戰(zhàn)最大,但其成功所帶來的變革也必將最為深遠(yuǎn)。
從商業(yè)潛力來看,具身智能所打開的空間,也遠(yuǎn)超以往任何一類AI應(yīng)用。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示,2025年中國具身智能市場規(guī)模已超過53億元,同比增長26%。預(yù)計(jì)“十五五”期間,行業(yè)將從百億邁向千億,并為萬億級(jí)市場奠定基礎(chǔ)。
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03
全棧型城市,站上AI浪潮之巔
當(dāng)AI大規(guī)模應(yīng)用路徑逐漸清晰,一個(gè)更深層次的問題也隨之浮現(xiàn):究竟什么樣的城市,才能率先引領(lǐng)AI大規(guī)模爆發(fā)?
答案,指向一個(gè)全新的城市范式——全棧型城市。
所謂“全棧型城市”,不是在某一個(gè)單點(diǎn)上做到極致,而是具備完整覆蓋AI產(chǎn)業(yè)鏈從底層到應(yīng)用層所有關(guān)鍵環(huán)節(jié)的能力:芯片設(shè)計(jì)、算力基建、數(shù)據(jù)治理、模型研發(fā)、硬件制造、場景開放。
亦莊,正是目前全國最接近“全棧式承載能力”的區(qū)域。
作為北京唯一的國家級(jí)經(jīng)開區(qū),亦莊既是首都實(shí)體經(jīng)濟(jì)和高精尖產(chǎn)業(yè)的主陣地,也承擔(dān)著“全域人工智能之城”的戰(zhàn)略使命。
其全棧硬核實(shí)力,首先體現(xiàn)在芯片、算力等底層要素的系統(tǒng)性夯實(shí)上。
先看芯片,亦莊擁有千億產(chǎn)值的規(guī)模體量,又有裝備占全國一半的產(chǎn)業(yè)鏈控制力,還有全國最全量產(chǎn)體系的制造能力,全球首顆RISC-V邊緣計(jì)算芯片、國內(nèi)首顆量產(chǎn)全功能DPU算力芯片均誕生于此。
再看算力:亦莊已建成北京規(guī)模最大、全國領(lǐng)先的人工智能公共算力平臺(tái),5000P高性能智能算力已投用,規(guī)劃算力超3萬P,可支撐上千個(gè)大模型并行訓(xùn)練。
即使在最考驗(yàn)技術(shù)底蘊(yùn)的大模型上,截至2025年底,北京市備案大模型數(shù)量高達(dá)212款,持續(xù)領(lǐng)跑全國。這意味著全國近三分之一通過備案的大模型匯聚于此,為亦莊提供了最前沿、最豐富的技術(shù)源。
而最令人矚目的是,亦莊在具身智能這個(gè)AI超級(jí)入口上展現(xiàn)出的全面領(lǐng)先優(yōu)勢。
亦莊是北京乃至全國具身智能產(chǎn)業(yè)的核心集聚區(qū),已聚集小米機(jī)器人、優(yōu)必選等300余家企業(yè),機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模超百億元,占北京市一半以上。同時(shí),這里構(gòu)建了全國最完整的具身智能產(chǎn)業(yè)鏈——“核心零部件+六大整機(jī)”的“1+6”產(chǎn)業(yè)體系,覆蓋從伺服電機(jī)、減速器、力觸覺傳感器等核心零部件,到人形、工業(yè)、特種、醫(yī)療、協(xié)作、物流六大類機(jī)器人整機(jī)的全鏈條。
值得一提的是,亦莊正在將整個(gè)區(qū)域變成具身智能的“試驗(yàn)場”。
2025年啟動(dòng)的“具身智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)計(jì)劃”,已開放超市、藥房、酒店、倉庫等超50個(gè)真實(shí)場景;2026年,將系統(tǒng)開放信息技術(shù)、機(jī)器人、智慧城市等六大領(lǐng)域共25個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用場景,兩年內(nèi)釋放超萬臺(tái)、近50億元具身機(jī)器人應(yīng)用需求;到2027年底,將形成萬臺(tái)級(jí)具身智能機(jī)器人量產(chǎn)規(guī)模能力,打造“全鏈布局、全棧自主、全景賦能”的創(chuàng)新生態(tài)集群。
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在此之外,亦莊的全棧型還有一個(gè)最獨(dú)特的地方——人!更準(zhǔn)確地說,是那些以“一人公司”(OPC)形態(tài)存在的超級(jí)個(gè)體。
目前,北京亦莊“模數(shù)OPC社區(qū)”已經(jīng)正式建成對(duì)外運(yùn)營,依托線上+線下的跨物理空間協(xié)作,致力于打造全球最大的OPC社群,計(jì)劃在兩年內(nèi)培育1萬名AI獨(dú)立開發(fā)者和100家“超級(jí)個(gè)體”公司。這些OPC能夠?qū)⒏叨炔淮_定的個(gè)體創(chuàng)造力,轉(zhuǎn)化為可規(guī)模化、可協(xié)作的產(chǎn)業(yè)新勢力,讓“人”真正成為引爆AI的關(guān)鍵力量。
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最終,所有硬核實(shí)力將形成一場前所未有的“奇點(diǎn)級(jí)”共振——當(dāng)共振達(dá)到閾值,便擁有了引爆AI大規(guī)模爆發(fā)的全部條件。
而亦莊,就是AI爆發(fā)的“核極”!
04
結(jié)尾
回看這場AI未來大會(huì),它早已不只是一場萬人規(guī)模的行業(yè)盛會(huì)。
它釋放出的信號(hào)——推理成本無限趨近于零、模型能力跨越“智商”門檻、具身智能打開物理世界入口——共同指向一個(gè)確定性的未來:AI的大規(guī)模爆發(fā),已逼近全面爆發(fā)的臨界點(diǎn)。而能夠承載這場爆發(fā)的,唯有那些從芯片到場景、從底層到應(yīng)用全鏈閉環(huán)的全棧型城市。
亦莊,正是這個(gè)答案。當(dāng)一座城市敢于把整片區(qū)域變成AI的試驗(yàn)場,當(dāng)它同時(shí)擁有千億級(jí)芯片產(chǎn)業(yè)、萬P級(jí)算力集群、全國領(lǐng)先的大模型生態(tài),以及300余家機(jī)器人企業(yè)構(gòu)成的完整產(chǎn)業(yè)鏈——它就不再只是一個(gè)開發(fā)區(qū),而是中國AI浪潮真正的“核極”。
浪潮已至,核極已現(xiàn)。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 產(chǎn)業(yè)觀察組
更多行業(yè)研究分析詳見:
【1】《2025-2030年中國人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院
【2】《2025-2030年全球及中國具身智能發(fā)展前景展望與機(jī)遇分析報(bào)告》,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院
同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)新賽道研究、投資可行性研究、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報(bào)、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容,請(qǐng)注明資料來源(前瞻產(chǎn)業(yè)研究院)。
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