斯坦福2026AI醫療報告：8大觀點炸翻行業，中國企業殺入全球前三！

4月14日，斯坦福大學以人為本人工智能研究院（Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence，簡稱“斯坦福HAI”）發布了重磅年度報告《2026 年人工智能指數報告》（The 2026 AI Index Report）。

報告 自2017年以來已連續更新了9年，是成為人工智能領域最全面的年度快照，有“AI體檢單”之稱。

報告長達423頁，下文中我們重點概括了“第六章-醫學”部分，內容概述了人工智能在醫學領域的進展，包括科學發現、臨床應用、患者參與度及倫理考量。

小模型碾壓大模型

報告首先關注到分子生物學領域，并提出了核心觀點：較小的模型表現優于較大的模型。

2024年至2025年間AI蛋白質研究增長了約71%，其中蛋白質語言模型（PLMs）被著重強調，該領域正在從規模競爭轉向模型效率和專業化的比拼。

報告還特別提到兩個例子，分別是僅有1.11億參數的蛋白質語言模型MSAPairformer在權威榜單ProteinGym上優于多個億級參數的巨無霸；

以及擁有2億參數的基因組模型GPN-Star，表現優于擁有400億參數的模型。

虛擬細胞一夜崛起

虛擬細胞模型是2025年最熱門的全新領域，僅PubMed出版物數量就增長了50%，其中Arc研究所的Evo 2、STATE以及DeepMind的AlphaGenome是最受關注的產品。

這些模型旨在預測細胞對藥物和基因變異的反應，而無需進行濕實驗室實驗，在藥物開發的臨床階段具有極大應用潛力。

不過目前的該領域系統仍需通過實驗進行驗證，且訓練方法和數據管理仍然是性能的重要決定因素。

AI為醫生節省了83%時間

臨床人工智能已經從試點階段發展到企業級部署，其中能夠從患者就診記錄中自動生成臨床記錄的AI筆記工具是最典型的應用。

在多個醫院系統中，醫生們在書寫病歷上的時間減少了多達83%，其中Northwestern Medicine更實現了高達 112% 的投資回報率。

258款AI器械獲批 中國企業殺入前三

截至2025年9月，FDA批準了258 款人工智能醫療設備，超過了此前所有全年總數。具體到廠商上，GE Healthcare以93個設備領先，其次是西門子（82個）以及來自中國的聯影醫療（38個）。

但絕大多數獲批產品是依賴現有安全性和功效證據（而非新的隨機試驗）的設備改造途徑進入市場的，僅有2.4%的設備擁有由隨機試驗數據支持的臨床研究支持。

AI Agent戰勝人類醫生

自主和半自主的Agent已成為AI醫療領域的一項重大成果。

該領域最大的成果來自于微軟AI醫療診斷工具MAI-DxO，在304個《新英格蘭醫學雜志》刊登的復雜病例中以85.5%的驚人準確率，擊敗了未借助任何輔助工具的人類醫生（成績僅為 20%）。

在微軟的AI診斷編排器（MAI-DxO）配合OpenAI的o3聯合使用的情況下，多代理框架能提升7%-60%的診斷準確性，優于單代理基線。

84%健康搜索已被AI統治

人工智能生成的摘要如今出現在84%-92%的與健康相關的谷歌搜索結果頂部。

其中92%癥狀與常見的健康問題會觸發AI概覽功能，其次是關于治療方案與病情狀況的查詢。這些概述如今已成為健康信息搜索中的常規功能，影響著用戶對自身問題的初始解讀。

數字孿生值得關注

學術界對醫療數字孿生的研究興趣正在迅速增長，出版數量從2015年的接近0增加到2025年的372篇，而且在已進行試驗中，早期成果均顯示出良好前景。

在一項針對150名糖尿病患者的隨機試驗中，71% 的受試者在一年時間內成功實現了血糖水平的健康穩定，同時還能安全地減少用藥量。

數據仍是AI天花板

與其他領域一樣，AI生命科學模型的開發也正日益受到數據而非架構方面的瓶頸制約。

隨著共折疊模型如今涵蓋了蛋白質數據庫中所有結構類型，2025年該領域開始轉向基于人工智能預測結構的精煉數據集，并借助綜合實驗數據源進行訓練，從而將訓練數據集的規模從數十萬條目擴展至數千萬。

說到最后：

此外報告還涉及了醫療倫理領域。2025年醫學人工智能出版物中關于倫理問題的討論內容已增加了一倍多，但相關討論范圍較為狹窄。

治理問題在討論中占據主導地位，而算法問責制、生物安全及全球衛生公平性等問題則仍未得到充分探討。

報告原文：https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/medicine