中國AI大模型調用量連續五周超美國，意味著什么？

文|曉鋒

來源|博望財經

中美人工智能競爭的激烈程度，絲毫不亞于貿易戰、國際外交等賽道上的博弈。

根據全球知名互聯網流量統計機構數據，4月初的幾天，中國的AI大模型的周調用量上升至12.96萬億Token。

而這已經是中國連續第五周在這個核心指標上超越美國了，可在此前大多時間，這個數字還是美國領先中國不少。

短短幾個月的時間，天平發生了戲劇性的傾斜。在國際主流觀點里面，“美國AI一騎絕塵”的固有印象里，人們卻沒發現全球AI的版圖已經悄然改寫。

中美AI競賽進入新階段的信號。它不僅反映了兩國市場需求的差異，更預示著一場圍繞算力、創新和應用的全面角力已經拉開帷幕。

然而只看到國家層面的角逐遠遠不夠，中國AI大模型調用量連續五周超美國還揭示了另外一個真相：國內大廠之間的AI競賽進入了肉搏戰。

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大模型調用量的此起彼伏

市場通常用股市的交易量和漲幅判斷大宗商品的表現，調用量的起伏變化背后，與之道理相同，它們并非孤立的數字游戲，外界將其認定為全球AI應用落地速度最靈敏的晴雨表。

回顧過去一年，中美大模型調用量的走勢就像一場激烈的拉鋸戰。2025年上半年，ChatGPT的全球熱度達到頂峰，美國大模型周均調用量一度突破1500億次，領先全球。當時很多人斷言，中國AI已經被美國遠遠甩在身后，差距只會越來越大。

反轉很快到來，從2025年下半年開始，形勢開始發生逆轉。

國內大模型經歷了一輪快速迭代，能力大幅提升，同時價格持續下降。根據中國信通院發布的《2025年人工智能大模型發展白皮書》，國內主流大模型的推理價格在2025年下降了80%以上，部分模型的價格已經低于美國同類產品。

價格的下降以及技術創新效率，直接帶動了調用量的爆發。2月9日—2月15日這周，中國人工智能大模型以4.12萬億Token的調用量，首次超過同期美國模型的2.94萬億Token。

超越是持續的。

根據OpenRouter最新數據測算，4月初的當周全球AI大模型總調用量為27萬億Token，環比增長18.9%。其中，上榜的AI大模型中，中國AI大模型的周調用量上升至12.96萬億Token，較此前一周上漲31.48%；美國AI大模型周調用量為3.03萬億Token，環比增長0.76%。中國AI大模型周調用量連續五周增長，且連續五周超越美國。

分平臺來看，全球調用量排名前六的均為中國AI大模型，排名前三中，有兩款阿里千問3.6系列模型。其中，Qwen3.6 Plus (free）位居榜首，周調用量達4.6萬億Token；Qwen3.6 Plus Preview排名第三，周調用量達1.64萬億Token。

而美國方面，此前ChatGPT的調用量雖然在全球領先，但增速已經明顯放緩。

一個容易被忽略的細節是，中美大模型的用戶結構存在巨大差異。中國大模型的移動端調用占比不低。

這意味著，中國的大模型已經真正走進了普通人的日常生活，而美國的大模型更多還是在PC端被專業人士使用。從學生用大模型整理學習資料，到上班族用大模型處理工作文檔，再到小商販用大模型設計營銷海報，大模型在中國的普及速度遠超所有人的想象。

客觀而言，市場的需求永遠是技術發展的第一動力。調用量的超越，本質上是中國市場對AI的需求已經超過了美國。當美國還在反復討論大模型的倫理邊界和安全風險時，中國已經開始把大模型變成實實在在的生產力。

當然這種需求的差異，會像滾雪球一樣越滾越大，最終轉化為技術和產業的優勢。

而要支撐這種爆發式的需求，背后需要強大的資源體系作為保障。這也正是中美AI競賽的第二個戰場。

02

中美新的資源競賽

我們判斷，AI時代的資源競賽已經改變了規則。過去大國之間爭奪的是石油、煤炭和鐵礦石，現在我們爭奪的是算力、電力和數據基礎設施。

很多人以為，AI競賽拼的是算法和模型，但實際上，當模型架構逐漸趨同，真正決定勝負的是底層的資源能力。一個1000億參數的大模型，訓練一次需要消耗數千萬度電，而推理階段的能源消耗更是訓練階段的數十倍。沒有強大的算力和電力支撐，再先進的模型也只能是空中樓閣。

在算力建設方面，中國已經展現出了驚人的速度。工業和信息化部數據顯示，截至去年6月底，我國在用算力中心機架總規模達1085萬標準機架，智能算力規模達788百億億次/秒，存力規模超過1680艾字節，已發布1509個大模型，在全球位居前列。

按照這個速度，中國的算力總規模有望很快超越美國。

比算力更重要的是電力。AI算力的本質是電力的數字化轉化。誰能獲得更便宜、更穩定的電力，誰就能在AI競爭中占據成本優勢。

中國在這方面擁有得天獨厚的條件。

2025年，國家能源局年初發布的數據顯示，2025年，全社會用電量累計103682億千瓦時，同比增長5.0%，歷史性突破10萬億千瓦時。這一數字在全球單一國家中尚屬首次，相當于美國全年用電量的兩倍多，也高于歐盟、俄羅斯、印度、日本四個經濟體全年用電量的總和。用電量是社會經濟與產業運行的風向標。

它意味著傳統產業在加速升級，新質生產力在持續落地……

與此同時，數據基礎設施同樣是中國的強項。2025年5G基站總數484萬個，約占全球60%，全國光纜線路總長度達7499萬公里，光纖網絡覆蓋了所有行政村，千兆寬帶用戶突破3億戶。這種全球最完善的數字基礎設施，為大模型的普及提供了堅實的網絡基礎。無論是在偏遠的農村，還是在繁華的都市，用戶都能流暢地使用大模型服務。

還有一個容易被忽略的資源是數據。中國擁有全球最大的互聯網用戶群體，超過12億網民每天產生海量的數據。這些數據涵蓋了生活、工作、生產的方方面面，是訓練大模型最寶貴的原材料，

資源的競爭是一場持久戰。它不像算法突破那樣能帶來一夜之間的驚喜，但它決定了一個國家AI產業的長期競爭力。中國用幾十年時間建立起來的完整工業體系和基礎設施網絡，正在AI時代煥發出新的生命力。當這些資源被充分調動起來，爆發出的能量是驚人的。

但資源只是基礎，最終決定AI發展高度的，還是原始創新能力。在這一點上，中美兩國走出了截然不同的道路。

03

原始創新與應用比拼中的大廠肉搏戰

事實上中美AI競賽已經進入了差異化發展的新階段。美國在原始創新上依然保持領先，而中國在應用落地方面已經走在了世界前列。我們判斷，雙雄并立的格局，將在未來很長一段時間內持續存在。

不可否認，美國依然是全球AI基礎研究的領導者。從Transformer架構的提出，到GPT系列模型的迭代，再到多模態技術的突破，幾乎所有重大的原始創新都來自美國。OpenAI、Anthropic、谷歌等公司的基礎模型，在通用能力、推理能力、多模態能力上，依然領先國內模型3-12個月。

但中國的優勢在于，我們能把最新的技術以最快的速度轉化為實際應用。中國擁有全球最完整的工業體系和最豐富的應用場景，為大模型提供了廣闊的試驗場。

從制造業的智能質檢、預測性維護，到服務業的智能客服、個性化推薦，再到醫療的輔助診斷、教育的個性化輔導，大模型正在中國的各行各業落地生根。

當然進一步看，中國AI大模型調用量連續五周超美國的背后，還有國內大廠的持續競賽。無論是阿里、字節、騰訊、百度還是其他中小廠商。

各方勢力在模型迭代上不斷創新，以至于每個月都得面向市場發布新模型，否則大概率會成為市場競賽中的落伍者。

AI的競賽才剛剛開始。國家之間，大廠之間，已經成為牌桌上的選手。