(來源:河北新聞網)
轉自:河北新聞網
河北新聞網訊(田薇)清晨,河北工程大學附屬醫院診療一線高效運轉:醫生口述要點,規范電子病歷一鍵生成;影像科醫生輕點鼠標,肺部CT病灶被AI精準標注;多學科會診現場,大模型實時調取診療指南,為疑難病例提供科學參考……如今,智能化診療已深度融入這家醫院的全流程服務。
作為區域三甲綜合醫院,河北工程大學附屬醫院此前已建成HIS、PACS、LIS、電子病歷等數字化系統,但醫療數據分散、整合利用不足等問題,成為醫院數字化轉型的“堵點”。
“引進AI大模型,核心是為臨床減負增效,讓醫生把更多的時間留給患者。”醫院相關負責人表示。為此,醫院與中國移動河北公司深度合作,共同搭建了“算力+模型+場景”一體化的醫療智能服務平臺,以數智技術破解臨床痛點。
該平臺以智算一體機為算力核心,采用院內私有化部署,實現“數據不出院、算力更安全”。同時,以中國移動震澤MaaS平臺為智慧內核,利用醫院脫敏病歷、醫學影像、診療指南等數據進行訓練精調,打造出貼合臨床實際的醫療智能體,讓AI技術真正適配診療需求。
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圖為河北工程大學附屬醫院協同救治平臺。
目前,這一“智能助手”已覆蓋臨床、醫技、病案、科研等全場景,成為醫護人員的得力幫手。
在影像科,平臺帶來的變化最為直觀。
“以前看一組肺部CT,要一幀一幀仔細查看,一份片子10到15分鐘,一天看下來眼睛發酸、精神高度緊張。”影像科一位主治醫師直言,“現在大模型一跑,1到2分鐘就能完成病灶定位和初步判斷,小病灶也不容易漏掉。效率提高不少,診斷也精準,我們心里更踏實了。”依托影像智能分析能力,平臺在肺結節、乳腺結節、腦卒中影像識別等場景持續發揮作用,為早篩早診提供有力支持。
在臨床科室,醫生們最直觀的感受是“文書壓力小了”。
“以前一份住院病歷要寫20到30分鐘,格式、邏輯、質控都要盯,有時候下班還得補病歷。”一位臨床主治醫師說,“現在我口述問診情況,系統就會自動生成結構化病歷,還能實時提醒缺陷、規范內容,5分鐘左右就能完成初稿。”
在診療與科研一線,大模型同樣發揮關鍵作用。
平臺可根據診療指南與病例數據,提供用藥建議、檢查優化方案,在多學科會診中快速檢索文獻、整合診療證據、輔助制定方案。同時,還能助力科研團隊提取數據、分析規律、鎖定研究方向,大大縮短研究周期。
“醫療場景對算力穩定、數據安全、專業適配要求極高。”中國移動河北公司項目負責人介紹,震澤MaaS平臺提供模型精調、智能體編排、多模態推理能力,保障大模型深度融入醫療流程、安全穩定運行。
醫院相關負責人表示,AI大模型帶給醫院最核心的改變,就是讓醫護人員回歸醫療本質,把技術變成服務患者的工具。下一步,河北工程大學附屬醫院將不斷優化醫療智能服務平臺,拓展更多臨床應用場景,以數智技術提升醫療質量與服務水平,為健康河北建設注入新動能。
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