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AI替代潮之下 跨境電商“賣鏟人”還好嗎?

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文丨王浩然 編輯丨何洋

【億邦原創(chuàng)】先是“龍蝦”(OpenClaw),后是“愛(ài)馬仕”(Hermes Agent),進(jìn)入2026年,Agent類產(chǎn)品成為全球AI行業(yè)的焦點(diǎn)。人們開始越來(lái)越多地看到AI Agent走入真實(shí)業(yè)務(wù)流程的可能性。

與此同時(shí),另一條敘事線也在推進(jìn)。Anthropic以平均每半個(gè)月一個(gè)重量級(jí)更新發(fā)布的節(jié)奏,不斷搶走傳統(tǒng)服務(wù)商的市場(chǎng),營(yíng)銷、辦公、法律、自動(dòng)化、金融......似乎沒(méi)有什么問(wèn)題是Claude不能解決的。

傳統(tǒng)SaaS軟件的市值不斷蒸發(fā),資本市場(chǎng)的信心一再動(dòng)搖?!癝aaS已死”的言論甚囂塵上,就連黃仁勛前不久也在英偉達(dá)GTC大會(huì)上斷言,“每一個(gè)SaaS公司都將變成AaaS公司(Agent-as-a-Service,智能體即服務(wù))”。

這種變化也傳導(dǎo)至跨境電商領(lǐng)域。一方面,部分商家出于FOMO情緒,開始主動(dòng)嘗試自建AI工作流;另一方面,實(shí)際業(yè)務(wù)壓力也在推動(dòng)他們尋找更高效的解決方案。內(nèi)容生產(chǎn)、廣告投放、市場(chǎng)洞察、社媒運(yùn)營(yíng)......很多原本有賴于服務(wù)商的環(huán)節(jié),都被納入這套AI化體系中。

在一些市場(chǎng)案例中,跨境商家通過(guò)組合不同的工具,已經(jīng)能夠自主完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析、短視頻制作、投放策略調(diào)整等工作,也不乏“是否還需要傳統(tǒng)服務(wù)商”的質(zhì)疑聲出現(xiàn)。

現(xiàn)在的答案并不明確。在跨境電商這樣一個(gè)鏈條復(fù)雜、環(huán)節(jié)眾多的行業(yè)中,AI Agent的能力仍在快速演進(jìn)。它既在部分場(chǎng)景中展現(xiàn)出替代潛力,也在另一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)中暴露出局限。哪些能力已被實(shí)際替代,哪些還依賴人工經(jīng)驗(yàn)?哪些看似可以被取代卻在執(zhí)行中遇到阻力?圍繞這些問(wèn)題,億邦動(dòng)力調(diào)研了多家業(yè)務(wù)與AI相關(guān)的跨境電商服務(wù)商,試圖還原一個(gè)更為真實(shí)的圖景。

01 首批被改造的跨境電商服務(wù)

在跨境電商的服務(wù)體系中,最先被改造的,自然是那些高度依賴重復(fù)勞動(dòng)、標(biāo)準(zhǔn)流程和簡(jiǎn)單人力的環(huán)節(jié)。

這些能力過(guò)去構(gòu)成了大量基礎(chǔ)性業(yè)務(wù),有些需要賣家傾注人力,有些則需要服務(wù)商提供,如數(shù)據(jù)整理、批量?jī)?nèi)容生產(chǎn)、合規(guī)、清關(guān)報(bào)關(guān)等。它們的共同特點(diǎn)是流程清晰、可拆解、可標(biāo)準(zhǔn)化。一些提供這類服務(wù)的企業(yè),已經(jīng)受到了AI的威脅;而另一些服務(wù)商的部分業(yè)務(wù),則已徹底轉(zhuǎn)向AI。


以選品為例,在選品服務(wù)商賣家精靈產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王浩看來(lái),AI是對(duì)賣家選品能力的補(bǔ)充、強(qiáng)化。比如,在某一個(gè)具體的品類中,賣家需要長(zhǎng)期跟蹤關(guān)鍵詞變化、搜索排名及細(xì)分市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。過(guò)去,這一工作依賴運(yùn)營(yíng)人員周期性地手動(dòng)整理數(shù)據(jù),再進(jìn)行分析判斷。而今天,AI已經(jīng)改造了這個(gè)工作流,賣家可直接調(diào)用接口獲取關(guān)鍵詞數(shù)據(jù),再通過(guò)固定流程清洗數(shù)據(jù),最后由模型生成結(jié)構(gòu)化結(jié)論,例如選品周報(bào)或月報(bào)。

另一個(gè)典型的領(lǐng)域是合規(guī)。各跨境電商平臺(tái)都在收緊政策,對(duì)跨境商家的合規(guī)經(jīng)營(yíng)提出更高的要求;各個(gè)國(guó)家市場(chǎng)也對(duì)跨境電商業(yè)態(tài)加強(qiáng)管理,從方方面面加大合規(guī)審查力度。

跨境合規(guī)服務(wù)商睿觀AI負(fù)責(zé)人EK向億邦動(dòng)力指出,跨境電商的合規(guī)判斷,本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)匹配問(wèn)題,涉及商標(biāo)、外觀專利、發(fā)明專利、版權(quán)以及平臺(tái)政策等多個(gè)維度,而且這些規(guī)則處于持續(xù)變化之中。過(guò)去,這一工作依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的人員進(jìn)行檢索和判斷,但現(xiàn)實(shí)中,數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜性遠(yuǎn)超個(gè)體處理能力:一方面,相關(guān)的數(shù)據(jù)量過(guò)大,TRO案件涉及的品牌既包括國(guó)際知名品牌,也有大量中小型權(quán)利人,而侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)往往藏在細(xì)節(jié)里,小到一枚印花、一種紋理,權(quán)利主體也可能是名不見(jiàn)經(jīng)傳的小賣家/品牌;另一方面,能夠判斷是否侵權(quán)違規(guī)的決策人水平也參差不齊,這就導(dǎo)致整體的合規(guī)排查成本高、周期長(zhǎng),且結(jié)果還存在相當(dāng)大的不確定性。


數(shù)據(jù)來(lái)源:睿觀AI統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

在AI的加持下,睿觀AI可以幫助賣家實(shí)現(xiàn)從新品上架前的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)檢,到在售商品的持續(xù)監(jiān)控,未來(lái),AI還能夠進(jìn)一步進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化決策:系統(tǒng)可以批量接收商品信息,對(duì)接專利和商標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù),并結(jié)合歷史判斷經(jīng)驗(yàn),直接給出是否存在侵權(quán)或違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)論;更進(jìn)一步,還可以基于店鋪或ERP數(shù)據(jù)進(jìn)行“反向掃描”,主動(dòng)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)。

此外,在傳統(tǒng)外貿(mào)流程中,報(bào)關(guān)是一個(gè)高度依賴人工、牢牢掌握在報(bào)關(guān)行手中的復(fù)雜環(huán)節(jié),現(xiàn)在也正受到AI的沖擊。

傳統(tǒng)報(bào)關(guān)體系,本質(zhì)上是個(gè)典型的“多崗位協(xié)同+多環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)”的協(xié)作流程。報(bào)關(guān)員需要根據(jù)合同、發(fā)票、裝箱單等基礎(chǔ)資料,在海關(guān)系統(tǒng)中逐字段錄入信息,并依次經(jīng)歷初審、復(fù)審、查驗(yàn)等多個(gè)節(jié)點(diǎn)。一票報(bào)關(guān)通常需要接單崗、打單崗、初審崗、復(fù)審崗和查驗(yàn)崗等多個(gè)角色配合完成,中間還夾雜著貨代等層層環(huán)節(jié)。在大量人力成本的基礎(chǔ)上,單票價(jià)格長(zhǎng)期維持在150元-500元之間。

跨境關(guān)務(wù)AI服務(wù)商“小麥云AI”聯(lián)合創(chuàng)始人賴澤楠表示,他們將報(bào)關(guān)流程中所有可標(biāo)準(zhǔn)化的操作拆解為固定SOP,并轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的AI技術(shù)能力。賣家只需上傳基礎(chǔ)的出運(yùn)資料,無(wú)論是PDF、圖片、Excel還是Word格式,系統(tǒng)都可以在短時(shí)間內(nèi)完成識(shí)別與處理,并自動(dòng)生成報(bào)關(guān)單。整個(gè)過(guò)程從原本需要數(shù)天甚至一周的周期,縮短至約30秒完成;單票報(bào)關(guān)費(fèi)用降至5元/單。


“其實(shí),最近幾年AI的突飛猛進(jìn),給了服務(wù)商很多發(fā)展機(jī)會(huì)?!盨hopify生態(tài)服務(wù)商Kikstart Ecom創(chuàng)始人Cheryl說(shuō),“服務(wù)商的人力成本都比較高,利潤(rùn)率和增長(zhǎng)空間不算很大,AI可以很大程度降低對(duì)人力的依賴,更注重戰(zhàn)略層面的發(fā)展。那些只依靠堆人頭做起來(lái)的agency,在這波浪潮中就會(huì)被拉開很大差距?!?/p>

這種對(duì)人力成本的優(yōu)化能力,最先賦能的群體,也以中小企業(yè)為主。

比如,AI營(yíng)銷服務(wù)商光年觸達(dá)的客戶以中小型外貿(mào)企業(yè)為主,其所推出的銷售Agent,可以接管業(yè)務(wù)流程,幫中小企業(yè)快速找到匹配的海外客戶,自動(dòng)完成全網(wǎng)信息抓取、潛在客戶分析篩選、從付費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)API采購(gòu)精準(zhǔn)聯(lián)系人信息、自動(dòng)生成并發(fā)送個(gè)性化郵件/WhatsApp消息等一系列動(dòng)作。

“我們現(xiàn)在做的,就是良幣驅(qū)逐劣幣。”其創(chuàng)始人潘一鳴認(rèn)為,過(guò)往的SaaS工具,往往需要對(duì)組織進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整,需要有懂工具的人才能用好產(chǎn)品,甚至部分簡(jiǎn)單的workflow產(chǎn)品,也需要懂AI的人才能用好,但對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō),很難招到這樣的人。“我們現(xiàn)在就是在降低這樣的門檻”。

在內(nèi)容生成領(lǐng)域,AI內(nèi)容營(yíng)銷服務(wù)商筷子科技創(chuàng)始人陳萬(wàn)鋒總愛(ài)對(duì)外講的故事,也多是對(duì)中小企業(yè)的賦能,比如農(nóng)貿(mào)、寵物托運(yùn)等細(xì)分行業(yè)的中小企業(yè)。“賣玉米種子、幫主人把寵物從廣州托運(yùn)到上海等等,這些團(tuán)隊(duì)服務(wù)做得很好,但不會(huì)講故事??曜涌萍伎梢詭椭麄兠恐芊€(wěn)定生產(chǎn)80-120條內(nèi)容,爆款率(播放量超過(guò)1000)也能做到15%-20%?!?/p>

“什么暴論都不足以形容現(xiàn)在的發(fā)展?!标惾f(wàn)鋒認(rèn)為,未來(lái),頭部咨詢公司的價(jià)值體系會(huì)逐漸崩塌,“包括數(shù)據(jù)洞察咨詢、創(chuàng)意咨詢、投放等”。

02 AI還啃不動(dòng)的“硬骨頭”

大量基礎(chǔ)能力正在被AI接管,已是不爭(zhēng)的事實(shí)。目前,跨境電商的實(shí)際運(yùn)營(yíng)中,還難以被完全替代的往往集中在判斷、穩(wěn)定執(zhí)行、系統(tǒng)化整合的部分。

億邦動(dòng)力獲悉,賣家精靈如今并沒(méi)有做常規(guī)意義上的AI選品功能?!斑x品是高度個(gè)性化的。市面上有些友商,包括很多賣家都在討論AI選品,但是真正能選出來(lái)、最終能拿到結(jié)果的,目前情況還不樂(lè)觀,還有一段時(shí)間的路要走?!蓖鹾普f(shuō)。

他指出,在當(dāng)前的AI應(yīng)用中,選品能力更多停留在“篩選”階段。通過(guò)數(shù)據(jù)抓取和模型分析,系統(tǒng)可以從海量商品中篩選出一批潛在機(jī)會(huì),但這一過(guò)程本質(zhì)上仍是粗篩,只是做得更為精細(xì)。真正的決策發(fā)生在篩選之后,賣家是否愿意投入資源、是否判斷該產(chǎn)品具備競(jìng)爭(zhēng)力、是否符合自身供應(yīng)鏈與品牌策略,這些都依賴企業(yè)內(nèi)部的判斷模型。

其次,在企業(yè)級(jí)執(zhí)行層面,穩(wěn)定性與可控性構(gòu)成了另一道門檻。

OpenClaw爆火后,不少賣家選擇自建工作流,并認(rèn)為自建的工作流可以取代RPA服務(wù)商所提供的服務(wù)。但在影刀方面看來(lái),這樣的嘗試在企業(yè)場(chǎng)景中實(shí)際上很難實(shí)現(xiàn)規(guī)?;涞?。

一方面,與個(gè)人使用工具不同,企業(yè)更關(guān)注流程是否能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行,而不是單次任務(wù)是否完成。當(dāng)前的智能體產(chǎn)品,在執(zhí)行過(guò)程中仍存在不確定性,例如結(jié)果波動(dòng)、環(huán)境依賴、交互異常等問(wèn)題,這使其更適用于輔助型或單點(diǎn)任務(wù),難以直接嵌入核心業(yè)務(wù)流程。

另一方面,企業(yè)對(duì)于成本與風(fēng)險(xiǎn)的要求更加嚴(yán)格。模型調(diào)用帶來(lái)的token消耗,以及執(zhí)行過(guò)程中的不穩(wěn)定性,在規(guī)?;瘧?yīng)用中都會(huì)被進(jìn)一步放大。

“企業(yè)是不允許出錯(cuò)的?!庇暗斗矫姹硎?,“AI可以參與理解和判斷,但企業(yè)真正需要的是一套能夠穩(wěn)定運(yùn)行的執(zhí)行體系。在這一體系中,企業(yè)需要的是完整、準(zhǔn)確且能夠持續(xù)運(yùn)行的流程。影刀RPA的價(jià)值,不僅在于完成具體操作,更在于其能夠嵌入企業(yè)工作流,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定執(zhí)行,并通過(guò)全流程運(yùn)行日志實(shí)現(xiàn)可回溯、可定位、可優(yōu)化?!?/p>

也因此,RPA+AI,反而成了一個(gè)相對(duì)成熟的解法:用AI做洞察與分析,用RPA承擔(dān)具體的執(zhí)行,并通過(guò)流程實(shí)現(xiàn)持續(xù)運(yùn)行與規(guī)模化復(fù)用,而不是完全交由AI來(lái)執(zhí)行。

此外,執(zhí)行策略與整體規(guī)劃方面的能力,也難以在短時(shí)間內(nèi)被取代。

Kikstart Ecom是一家主做Shopify獨(dú)立站UX/UI設(shè)計(jì)提升、轉(zhuǎn)化率優(yōu)化的服務(wù)商。在慣常的印象里,設(shè)計(jì)與頁(yè)面優(yōu)化似乎往往是率先被AI取代的環(huán)節(jié)之一。在很多案例中,用Agent快速落地網(wǎng)頁(yè)的情況也并不少見(jiàn)。但在Cheryl看來(lái),這并不足以為賣家?guī)?lái)長(zhǎng)久的轉(zhuǎn)化。

AI可以生成頁(yè)面模塊、撰寫文案,做一個(gè)個(gè)模塊化的功能,并把這些功能拼接在一起,但難以在整體結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)上取代像Kikstart Ecom這樣的機(jī)構(gòu)。

“每個(gè)頁(yè)面應(yīng)該放什么?有哪些亮點(diǎn)需要提出來(lái)?圖片應(yīng)該放什么?這些問(wèn)題在每個(gè)領(lǐng)域都不太一樣?!盋heryl說(shuō),“商家可以做一些簡(jiǎn)單的小功能,比如一個(gè)FAQ頁(yè)面,就不需要找我們,甚至可以通過(guò)Shopify的AI功能直接完成。但問(wèn)題在于,怎么把這些功能在一個(gè)頁(yè)面里組合起來(lái),并帶來(lái)相應(yīng)的轉(zhuǎn)化率提升。”


實(shí)際項(xiàng)目中,Cheryl的團(tuán)隊(duì)往往要先分析流量來(lái)源、用戶路徑和轉(zhuǎn)化漏斗,梳理好整體的戰(zhàn)略,再?zèng)Q定頁(yè)面結(jié)構(gòu)、功能模塊以及信息呈現(xiàn)方式,并在其中做不同的A/B測(cè)試來(lái)小規(guī)模調(diào)優(yōu)。

在她看來(lái),是否設(shè)置FAQ,有些時(shí)候并不是一個(gè)獨(dú)立的問(wèn)題,而是取決于用戶在哪一環(huán)節(jié)流失、哪些信息缺失導(dǎo)致轉(zhuǎn)化受阻;同樣,購(gòu)物車環(huán)節(jié)是直接套模板,還是要加入加購(gòu)?fù)扑]、免運(yùn)費(fèi)提示,怎么加入也需要基于數(shù)據(jù)分析和經(jīng)驗(yàn)判斷進(jìn)行組合設(shè)計(jì)。Cheryl甚至還遇到過(guò),商家自己用AI做的插件、功能與原本頁(yè)面的主題或其他插件存在技術(shù)沖突。

“做什么樣的模板,這些模板怎么搭配,都是問(wèn)題。從UI上來(lái)說(shuō),怎么讓消費(fèi)者看上去沒(méi)有拼湊感、有本土化的設(shè)計(jì)感,這些都是需要解決的問(wèn)題?!彼f(shuō)。

“不過(guò),如果商家內(nèi)部有專業(yè)團(tuán)隊(duì),也完全可以在AI的輔助下自行設(shè)計(jì)這些內(nèi)容?!盋heryl談道,“但對(duì)于更多的商家來(lái)說(shuō),至少在短期內(nèi),還是服務(wù)商會(huì)更了解這些環(huán)節(jié)。這畢竟需要一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程。對(duì)一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)成本、時(shí)間成本都不算低,大家更喜歡看到直接結(jié)果?!?/p>

03 未來(lái)已來(lái),服務(wù)商集體找尋新坐標(biāo)

今年第一季度剛剛過(guò)去,陳萬(wàn)鋒覺(jué)得,AI在電商領(lǐng)域的落地已經(jīng)開始趨近于成熟,“未來(lái)所有的流程都可以用算力去取代”。

在過(guò)去的服務(wù)體系中,數(shù)據(jù)洞察、創(chuàng)意生成、內(nèi)容制作、投放執(zhí)行等環(huán)節(jié)往往由不同團(tuán)隊(duì)或不同類型服務(wù)商完成。商家需要購(gòu)買工具、雇傭團(tuán)隊(duì)或外包服務(wù),分別解決不同的問(wèn)題。而在新的技術(shù)路徑下,這些環(huán)節(jié)逐漸被壓縮進(jìn)統(tǒng)一的體系中。

以數(shù)據(jù)洞察為例,傳統(tǒng)方式依賴人工調(diào)研或購(gòu)買報(bào)告,對(duì)競(jìng)品、行業(yè)和自身情況進(jìn)行分析。而在新的模式下,通過(guò)向量檢索和模型推理,系統(tǒng)可以在短時(shí)間內(nèi)完成信息整合與分析,直接輸出結(jié)論。原本需要數(shù)天甚至數(shù)周的工作,被壓縮到分鐘級(jí)完成。

創(chuàng)意生成的邏輯也在發(fā)生類似變化。過(guò)去的創(chuàng)意過(guò)程依賴團(tuán)隊(duì)討論和經(jīng)驗(yàn)積累,本質(zhì)上是人腦對(duì)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)和推理。而在模型體系中,這一過(guò)程轉(zhuǎn)化為向量空間中的計(jì)算,通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析生成新的內(nèi)容表達(dá)。在一些從業(yè)者看來(lái),這種方式不僅效率更高,而且在發(fā)散性和組合能力上超過(guò)人工。

而到了具體的拍攝、剪輯,所有的環(huán)節(jié)也不再依賴線下團(tuán)隊(duì)和制作流程。“現(xiàn)在的Seedance2.0,已經(jīng)完全碾壓原有的拍攝了。過(guò)去幾年電商大量搞MCN拍攝基地,短劇火了就搞短劇拍攝基地,我最近的朋友圈都說(shuō)那些基地要爛尾了,以后可能就要沒(méi)有用了?!标惾f(wàn)鋒說(shuō)。

新的時(shí)代,跨境電商服務(wù)商的護(hù)城河也在發(fā)生變化。數(shù)據(jù)層的積累、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的沉淀,以及與商家業(yè)務(wù)的貼合程度,共同構(gòu)成了他們的生存壁壘。

比如,對(duì)賣家精靈來(lái)說(shuō),其在選品領(lǐng)域積累了多年的數(shù)據(jù),“市面上這些工具所獲得的選品數(shù)據(jù),大部分都是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),而如果要看到更長(zhǎng)久的趨勢(shì),需要結(jié)合過(guò)往多年的數(shù)據(jù)才能洞察到真正的趨勢(shì)”。

“我們認(rèn)為最重要的還是回到人性這個(gè)角度。”Cheryl說(shuō),“如何把技術(shù)落地,怎么做新的產(chǎn)品,這些都好說(shuō)。但是我們做Marketing,怎么傳遞品牌價(jià)值觀,怎么對(duì)待海外的文化差異,這些不是AI能夠很快理解的?!?/p>


不止一位服務(wù)商提及,未來(lái)的時(shí)代一定會(huì)走向A2A(Agnet to Agent)。用戶只需要給出一個(gè)目標(biāo),剩下的環(huán)節(jié)全交給AI來(lái)完成。對(duì)于服務(wù)商來(lái)說(shuō),開發(fā)面向Agent的能力也成了提上議程的事。

陳萬(wàn)鋒表示,筷子科技已經(jīng)開始改變過(guò)往的開發(fā)范式,全員使用智能體進(jìn)行開發(fā),也在將資源投入到下一代的架構(gòu)中,“比如,現(xiàn)在我們要求開發(fā)工程師在寫代碼之前寫一個(gè)md文檔,讓AI讀完之后AI來(lái)寫”。

而當(dāng)A2A時(shí)代到來(lái),取締掉大量的中間服務(wù)環(huán)節(jié),許多服務(wù)商也并不擔(dān)心會(huì)丟掉機(jī)會(huì)。

“如果是Agent時(shí)代,你會(huì)發(fā)現(xiàn),每個(gè)企業(yè)可能都需要若干個(gè)Agent,甚至可能一個(gè)品一個(gè)Agent。這些Agent需要有一套算法機(jī)制來(lái)持續(xù)優(yōu)化自身,這些一定不是通用的,需要產(chǎn)品化的解決方案?!惫饽暧|達(dá)創(chuàng)始人兼CEO潘一鳴說(shuō),“而且,A2A去掉了人的因素所導(dǎo)致的信息限制,對(duì)Agent的能力是極大的解放,效率會(huì)有上萬(wàn)倍的提升?!?/p>

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