4月16日，MiniMax正式上線MaxHermes，號(hào)稱全球首個(gè)基于Hermes Agent構(gòu)建的云端自我進(jìn)化AI助手。該產(chǎn)品將Hermes Agent的學(xué)習(xí)閉環(huán)能力與MiniMax自研的M2.7模型深度結(jié)合，用戶無需本地部署，10秒內(nèi)即可在云端獲得一個(gè)自主迭代的AI智能體。

MaxHermes的核心機(jī)制在于其“學(xué)習(xí)閉環(huán)”。每完成一項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)，它會(huì)自動(dòng)從中提煉出可復(fù)用的Skills，保存為獨(dú)立文檔；后續(xù)使用中這些Skills按需加載，并根據(jù)新的使用反饋不斷自我改進(jìn)。

結(jié)合持久化跨會(huì)話記憶、自然語言定時(shí)任務(wù)和多個(gè)子代理并行運(yùn)行等能力，MaxHermes能夠長期運(yùn)行并持續(xù)迭代。

此前行業(yè)流行的OpenClaw等工具，其Skills依賴人工預(yù)設(shè)與引導(dǎo)，能力在部署那一刻就已固定。而MaxHermes的Skills由Agent自主生成、自主迭代，能力隨使用持續(xù)生長，這一差異將AI智能體從“一次性工具”推向“經(jīng)驗(yàn)積累型伙伴”。

目前MaxHermes已打通飛書、釘釘、企業(yè)微信等多IM渠道，用戶可在常用聊天應(yīng)用中直接與它實(shí)時(shí)對(duì)話。

值得注意的是，自我進(jìn)化并非MiniMax的獨(dú)有探索。2026年2月，OpenAI發(fā)布的GPT-5.3-Codex已被證明在其自身的開發(fā)過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，幫助定位Bug并解決緩存命中率問題，將模型發(fā)布周期從“年”縮短至“月”。

谷歌Gemini則曝光了“目標(biāo)預(yù)定行動(dòng)”功能，允許AI根據(jù)宏觀目標(biāo)自主規(guī)劃任務(wù)序列。Meta團(tuán)隊(duì)今年發(fā)布的Hyperagents更是提出了一套能夠持續(xù)重寫和優(yōu)化自身代碼的AI系統(tǒng)，在非編碼領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨領(lǐng)域自我改進(jìn)。

國內(nèi)方面，智譜GLM-5.1支持長達(dá)8小時(shí)的自主工作，在SWE-Bench Pro等測試中超越了Claude Opus 4.6；阿里Qwen3.6-Plus則聚焦Agentic Coding，在全球模型調(diào)用平臺(tái)上的調(diào)用量已升至第二位。

回到一個(gè)根本問題，AI“邊用邊學(xué)”這件事，究竟能做到什么程度？MaxHermes依托的M2.7模型是MiniMax于3月發(fā)布的業(yè)界首個(gè)具備深度自我進(jìn)化能力的大模型，據(jù)稱在部分研發(fā)場景中可承擔(dān)30%至50%的工作量，在內(nèi)部評(píng)測集上實(shí)現(xiàn)約30%的效果提升。

然而，這些數(shù)據(jù)來自內(nèi)部測試，真實(shí)的進(jìn)化效率、技能復(fù)用的泛化能力、長期運(yùn)行后的穩(wěn)定性，仍有待用戶規(guī)模上量后的實(shí)際驗(yàn)證。

自我進(jìn)化從實(shí)驗(yàn)室走向日常使用，MiniMax邁出了重要一步，但真正的考驗(yàn)才剛剛開始。