過去幾年,營銷領域最穩定的一種分工,是在媒體投放層面,把廣告拆分為“品牌廣告”和“效果廣告”。前者負責曝光與認知,后者負責轉化與回報。對應到國內語境,其實就是常說的“種草預算”和“轉化預算”。
這種劃分不僅影響預算分配,也影響團隊結構與考核方式,逐漸成為一種默認做法。
但這套方法,正在變得不那么好用了。
隨著算法推薦逐漸取代單純的流量分發,用戶從“看到內容 → 被種草 → 搜索 → 下單”的路徑,被明顯壓縮在同一條鏈路里。很多時候,品牌影響和轉化行為,已經發生在同一個場景中,很難再被拆開。
在這樣的背景下,負責全球營銷體系的 Meta 首席營銷官(CMO)Alex Schultz 在近期對外發言中反復提到一句話:
“All marketing is performance marketing.”
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圖說/Meta 首席營銷官(CMO)Alex Schultz,圖源/Meta官網
在他的語境里,這句話并不是在否定品牌,而是在強調:所有營銷最終都要回到同一套轉化與生意結果上來衡量。
今天,真正值得被重新討論的,不是“要不要做品牌”,而是在投放層面,把廣告簡單分成“品牌廣告”和“效果廣告”這套方法,是否還成立。
對廣告主而言,這本質上是一個預算分配方式的改變。傳統按“品牌廣告”和“效果廣告”一刀切的做法,正在逐漸失效。
當用戶行為已經被壓縮在同一條鏈路中時,分拆預算反而會影響整體轉化效率。
與此同時,互聯網廣告平臺的底層邏輯的改變也將推動這一變化,從基于漏斗的拆分投放,轉向在同一系統中統一優化結果。
Meta 是怎么做的?
這并不是一個理念,而是在 Meta 的產品里已經發生的事情。
以其近年來重點推進的 Advantage+(自動化廣告投放產品)為例,廣告主不再需要手動去拆人群、拆預算、拆路徑。系統會自動完成從找人、分發素材到優化轉化的全過程。
換句話說,原本需要你自己決定的“這部分預算是做品牌還是做轉化”,現在越來越多由系統來判斷。
廣告主關注的重點,也從“這筆錢投在哪一層”,變成“整體帶來多少轉化和生意結果”。
從數據上看,這種變化已經在發生。Meta 在財報中披露,2025 年廣告展示量同比增長約 12%,平均廣告價格同比增長約 9%。這說明廣告系統在更大規模分發的同時,也在持續提升轉化效率。
類似的變化,也發生在內容分發上。
以 Instagram 為代表,平臺已經從“你關注誰就看誰”,轉向“系統判斷你可能喜歡什么”。用戶刷到的內容,越來越多來自推薦,而不是關注關系。
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圖說/Instagram 內容推薦示圖,圖源/engineering at meta
Meta 也提到,隨著推薦內容占比提升,用戶停留時長和互動持續增長,Reels 等短視頻成為重要驅動力。
這背后其實是一個很直接的變化:
進一步看,在 Facebook 和 Instagram 的廣告體系里,廣告本身也已經進入同一信息流,與普通內容一起競爭注意力。
廣告不再是一個獨立模塊,而是和內容一起,被同一套算法分發。
平臺分化,誰在優化路徑,誰在改路徑
以國內常見的社交廣告平臺為例,比如騰訊廣告,它們其實也在做自動化。自動出價、智能投放、系統優化。但整體還是建立在“品牌廣告”和“效果廣告”的分類結構上。
這意味著,廣告主依然需要先想清楚,這筆錢是做曝光,還是做轉化,然后再讓系統幫你把這條路徑跑得更高效。
換句話說,自動化是在幫你“跑得更好”,但路徑還是你自己定的。
而如果我們看小紅書,會更有意思。
在用戶側,小紅書其實已經更接近 Meta。內容和廣告混在一起,種草和轉化往往發生在同一條鏈路里。
但在投放側,它仍然是分層的種草、信息流、搜索,各自有不同預算和策略。所以它呈現出一種中間狀態——用戶路徑已經打通了,但投放路徑還需要人為組織。
從這個角度看,不同平臺的差別,并不只是自動化強不強,而是自動化是在幫你優化路徑,還是開始替你決定路徑。
而 Meta 正在往后者走。
當系統開始決定預算怎么分、廣告怎么跑時,原本需要人來做的判斷,就在系統內部被消化了。
當系統開始替你做決策
一旦系統開始接管自主投放路徑,對于廣告主現有團隊結構與決策路徑也將會帶來變化。
原本由團隊完成的預算拆分、策略設計和路徑選擇,會越來越多被系統自動完成。增長,也不再是某一個團隊“做出來的結果”。
在Schultz 表述中,他說道“Growth is not a team. It’s a company-wide responsibility.” 增長不是不重要,而是已經變成整個系統跑出來的結果。
這背后的邏輯,在他對其他問題的看法中也能看到。
比如他提到 North Star(類似企業的核心KPI)時,他提到“不是一個指標,而是一個目標”。
因為當所有營銷都圍繞轉化結果時,如果只盯一個數據,很容易把局部優化當成整體增長。
再比如他對 AI 的判斷,“AI amplifies what already works.”
翻譯過來就是,AI不會幫你做對決策,只會把你原本的策略放大。路徑是對的,AI會幫你放大效率;路徑是錯的,AI只會讓問題更快暴露。
把這些放在一起,其實是在說一件事。在一個以結果為統一標準的系統中,企業首先需要避免用單一指標替代整體目標,其次也不能把技術當作解決問題的起點。
無論是指標體系還是技術工具,最終都只是圍繞同一套結果進行放大與驗證。
在這一前提下,增長自然不再是某一個團隊可以獨立完成的任務,而成為整個系統共同作用的結果。
結語
從這個角度來看,Schultz 并不是在否定品牌,也不是在提出一套全新的營銷方法,而是在修正一種長期存在的操作方式。
在過去,“品牌廣告”和“效果廣告”的劃分,是有效的。但當內容分發、廣告系統和用戶行為被統一到同一套邏輯里,這種劃分開始失去意義。
被打穿的,不是品牌本身,而是圍繞漏斗分層建立起來的那套投放方法。
而當方法被改變之后,組織與分工,也就失去了原有的依據。增長不再屬于某一個團隊,不是因為團隊不重要了,而是因為增長這件事,已經變成系統的輸出。
參考資料:
1.Alex Schultz 在播客與行業訪談中的公開發言,來源Growth Talent、Target Internet 等
2.Meta Platforms 官方產品資料與對外信息披露,來源Meta 官方博客、產品說明及公開分享
總編輯:范懌
本期作者:Ryan
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