鄭麗文：人工智能時代已來，我們必須徹底改寫對“勞動力”的定義

就在剛剛，
中國國民黨主席鄭麗文發表聲明，
4月16日，面對島內高齡化及少子化問題，鄭麗文以大陸行參訪小米汽車廠為例表示：人工智能時代已經來了，我們必須徹底改寫對“勞動力”的定義。很多人一聽AI就害怕，覺得機器人要搶人的飯碗，其實根本不是這么回事。我們不該讓AI全面取代人，而是要讓機器人去干那些最危險、最累、最沒人愿意干的活，讓人去干更有價值、更有尊嚴的工作。
2025年，臺灣65歲以上人口占比突破20%，妥妥進入“超高齡社會”，出生率連跌21個月，廁所里貼滿了生娃獎勵廣告，工廠里還是一群“叔叔阿姨”在打螺絲，年輕人卻寧愿送外賣也不愿進廠流汗。
制造業工人的平均年齡已經超過50歲，成為“高齡化”的生動活教材，政府撓破頭想出各種生育補貼，卻沒能扭轉乾坤。
當鄭麗文走進北京亦莊小米超級工廠這一刻，問題好像突然有了新畫面。
工廠里，七百多臺各類機器人忙成一團，自動化率沖到91%，某些關鍵環節直接是百分百機器操作，每隔76秒，一臺小米SU7新車就能走下流水線。
鋼板沖壓，全自動機械臂揮舞如行云流水；焊接過程，變成了機器人與機器人默契配合的“舞蹈”；
噴涂環境，一塵不染，全靠智能系統精準把控，甚至運輸環節都被AGV自動搬運車接手，物流速度提升到過去的十倍。
人不再是流汗拼體力的齒輪，而是坐在數據中臺、盯著屏幕，處理生產調度、質量分析等更有價值、更有尊嚴的事情。
小米工廠背后，是整個社會如何看待“勞動力”的邏輯大翻轉。
過去幾十年，無非就是多生孩子、拉外勞、給工人加薪三板斧，如今一遇到人工智能高速發展，這套思路按下暫停鍵。
AI真正大規模取代人的工種只占了2.5%，普華永道的數據直接打在了工資條上：和AI沾邊兒的職位，工資溢價可達56%。
再看看風險崗位，程序員和會計師正面壓力最大，像空管、放射科醫生還是很安全。
真正的問題不是有沒有機器人來搶飯碗，而是社會有沒有準備好教會大家新技能、能不能提供新的崗位選擇，讓人繼續在新時代發揮作用。
鄭麗文那句“不要讓AI全面取代人”的提醒絕非一句口號，在現實世界，機器人并沒有席卷每一道工作門檻。
問題的癥結在于，技術進步的速度太快，人們學習、適應的速度跟不上。
島內給企業補貼、發“學習券”，中央政府想盡一切辦法加強職業培訓，調整就業策略。
只不過，如果缺乏一個真正長期有效的技能體系，哪怕多延長退休年齡，也還是短期止血。
完善就業政策體系，堅持讓就業優先，才有可能穩住全局。
有了AI，不意味著人人要下崗，重點是社會怎么幫大家找到新定位，終身學習成了新標準，每個人都得不斷升級自己的“技能卡”。
保障體系也要同步更新，把中低技能工種的流失轉化為新的高附加值崗位。
全球都在更新收入分配的游戲規則，而且不分國別，不管是美國、德國，還是中國和新興市場。
中國大陸的路徑給全球提供了一種思路，小米工廠里，既有一流的自動化，也留住了不少高素質的新工種。
讓機器人頂上體力活，把人解放出來干更有意義的創造類、服務類、管理類工作，從根本上提升勞動效率和產業層級。
這種模式，既兼顧了生產效率，又帶動了技能升級，為勞動力市場打開了新局面。
小米汽車超級工廠只是新趨勢的一個縮影，本質上，現代產業早已不是鐵柵欄里的單調流水線。
不是每個人都要成為機器人工程師，新“勞動力”的定義正在從體力走向腦力，從機械重復走向創造服務。
鄭麗文所說的“不是全面取代，而是分工合作”，把社會進步的邏輯重新點燃，未來職場由機器和人共同完成，各司其職，各展所長。
平心而論，大家面對AI的焦慮并不是沒道理，每一代技術革命都會割裂原有的就業格局，誰也不想成為落下的一批。
但放眼全球，無論市場多大、人口多少，只有始終跟進時代變化，建立完善的社會安全網、收入分配機制和終身技能培訓，才能真正實現從“被替代”到“被提升”的華麗轉身。
這一輪AI智能制造新浪潮，是機遇也是挑戰，考驗的不再是機器人有多少，而是每個社會能否大膽推開轉型之門，把“用人的智慧”提升到新高度。
鄭麗文訪廠發言，是一次現實版的提示音：別害怕機器人搶飯碗，更要警惕跟不上節奏被巨浪拍下水，擺脫“擔心失業”的魔咒，才有資格討論真正的勞動力升級。
鄭麗文的發聲其實給出了一條明路，AI不是洪水猛獸，恰恰是人類釋放自己的鑰匙。
機器人沖在最前，把危險、單調勞作統統包圓，人才得以騰出手追求更有價值的事業，這就是真正的答案：讓科技回歸服務人類，而不是替代人類。
未來屬于懂得順勢而為的人才，也屬于每一個會在風中練好本領的勞動者，AI帶來的智能社會，是高效的人機協作，更是人本價值的回歸。
追求更高效、更人性化、更包容的社會，這場“飯碗保衛戰”，靠的不是守舊，而是擁抱變化的勇氣。
信源：“超老齡”社會來臨，臺灣何去何從？ 臺海網