最近，中廠打工人陳默第一次對(duì)AI感到了“厭惡”。

他在一家電商公司工作了五年，主要的工作是運(yùn)營(yíng)和策劃，這些年大環(huán)境變差了，公司的業(yè)績(jī)?cè)絹?lái)越差，老板越來(lái)越焦慮，開(kāi)始不停不停試水新業(yè)務(wù)，但這些業(yè)務(wù)并沒(méi)有成長(zhǎng)起來(lái)，三兩月就被砍掉了。

隨之而來(lái)的是周圍的同事主動(dòng)或被動(dòng)離職的越來(lái)越多，他粗略算了下，和剛來(lái)公司時(shí)相比，現(xiàn)在的員工人數(shù)只剩下不到三分之一了。

人越來(lái)越少，工作的指標(biāo)沒(méi)有下降，工資也沒(méi)有上漲，這些陳默都還能接受，但是最近老板對(duì)于AI的突然狂熱卻讓他有點(diǎn)受不了。

也不知道是不是標(biāo)題黨的公眾號(hào)和短視頻看多了，老板突然對(duì)于現(xiàn)在市面上的“小龍蝦（openclaw）”類的產(chǎn)品非常上頭，現(xiàn)在滿嘴都是數(shù)字員工、skill、agent，要求每一個(gè)人都要安裝openclaw，并且讓每個(gè)人梳理一下自己手頭的工作“看看哪些可以AI進(jìn)行自動(dòng)操作”。

對(duì)于“小龍蝦”，陳默是第一批了解的人之一，在他看來(lái)這個(gè)工具雖然概念很先進(jìn)，但是實(shí)際上還是需要一定的代碼基礎(chǔ)，對(duì)于0基礎(chǔ)的人來(lái)說(shuō)，上手難度并不低，不能直接用于生產(chǎn)環(huán)境，他感覺(jué)老板的做法太激進(jìn)了。

果不其然，周圍的同事從開(kāi)始安裝的時(shí)候就出現(xiàn)各種各樣的BUG，很多問(wèn)題連技術(shù)部門(mén)的人也搞不清楚，即便費(fèi)盡心思的安裝之后，在實(shí)際運(yùn)行中又遇到了各種各樣的問(wèn)題，工作效率還不如之前。

一邊要迎合老板的AI焦慮進(jìn)行折騰，一邊又要手動(dòng)完成工作，他覺(jué)得AI沒(méi)有給自己帶來(lái)任何便利，反而是增加了許多的負(fù)擔(dān)。那段時(shí)間，辦公室里的氛圍壓抑到極致，有人因?yàn)椤安粫?huì)用AI”被約談，有人因?yàn)椤靶什贿_(dá)標(biāo)”被扣績(jī)效，曾經(jīng)并肩作戰(zhàn)的團(tuán)隊(duì)，漸漸人心渙散。

這兩天他看了業(yè)績(jī)，在老板打雞血的一個(gè)月里，公司的GMV同比下滑 20%，消費(fèi)者差評(píng)率也悄悄上升。

然而朋友圈里，老板依舊每天還在分享著各種AI工具的動(dòng)態(tài)，這些文章的標(biāo)題充斥著“炸裂”、“驚人”、“最猛”等字樣，仿佛活在與世隔絕的氣泡里。

01 什么樣的老板會(huì)迷信AI？

過(guò)去兩年，中國(guó)大量中小企業(yè)的老板都經(jīng)歷了類似的精神洗禮——他們?cè)谛畔⒌暮榱髦斜籄I的浪潮拍醒，然后就好像突然頓悟，開(kāi)始瘋狂迷戀上AI。

“一聽(tīng)說(shuō)AI能夠取代人，降低人力成本。每個(gè)老板都心動(dòng)”，某大廠AI工程師艾倫是這一波浪潮的見(jiàn)證者，前一段時(shí)間他的一項(xiàng)兼職工作就是幫助許多企業(yè)老板安裝openclaw。

在他眼里，對(duì) AI 最焦慮、最迷信的老板，基本可以歸為兩類。

第一類，是公司業(yè)務(wù)門(mén)檻低、缺乏核心壁壘的老板，尤其集中在純線上服務(wù)行業(yè)，比如營(yíng)銷、廣告、代運(yùn)營(yíng)類公司。

這類業(yè)務(wù)高度依賴人力堆量，利潤(rùn)被不斷壓縮。AI 工具出現(xiàn)后，老板們仿佛抓住救命稻草，以為用 AI 換掉人工，就能走出困境。

“他們天真地以為，裁掉一批人、換上 AI，就能低成本高產(chǎn)出，卻完全忽略了 AI 的學(xué)習(xí)成本、維護(hù)成本，以及人工反復(fù)糾錯(cuò)的隱性成本。” 就像陳默所在的公司，裁了不少人，卻讓留下的員工承擔(dān)起 “教 AI 做事”“給 AI 擦屁股” 的額外工作，非但沒(méi)有降本增效，反而拖慢效率、消耗士氣。

第二類老板，他們靠踩中時(shí)代風(fēng)口起家，時(shí)代的紅利將他們推上浪尖，最終公司做到一定規(guī)模。

但是風(fēng)口總會(huì)變化的，隨著時(shí)代的發(fā)展，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的變化讓原有的業(yè)務(wù)開(kāi)始出現(xiàn)衰落，于是這類公司的老板有路徑依賴，開(kāi)始嘗試各種比較流行的業(yè)務(wù)和模式“碰運(yùn)氣”。

現(xiàn)在風(fēng)口沒(méi)了，于是病急亂投醫(yī)，將AI作為救命稻草。“成功了就再茍幾年，不成功反正就隨波逐流。”他認(rèn)為，這些老板們的迷信，看似是對(duì)新技術(shù)的擁抱，實(shí)則是對(duì)企業(yè)問(wèn)題的逃避。

這些老板對(duì)AI的迷信，主要是心理安慰，背后是企業(yè)發(fā)展的焦慮和困境，“他們也不知道做什么對(duì)，但必須要做點(diǎn)什么”，于是換系統(tǒng)、裁人手，把AI供上神壇再說(shuō)——至少證明一下自己也與時(shí)俱進(jìn)了。

02 AI真的能幫他們嗎？

在艾倫的觀察中，答案是否定的——除了給老板一點(diǎn)心理安慰，或者一個(gè)裁員的借口之外，沒(méi)有看到任何一個(gè)因?yàn)橐階I，業(yè)務(wù)因此好轉(zhuǎn)的公司。

“盲從AI實(shí)際上是一件風(fēng)險(xiǎn)很大的事兒”，他認(rèn)為，對(duì)AI過(guò)于迷信的企業(yè)管理者實(shí)際上根本沒(méi)有建立對(duì)AI的完整認(rèn)知，AI應(yīng)該做哪些事兒，不應(yīng)該做哪些事兒沒(méi)有弄清楚。

首先，AI的第一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)是對(duì)于使用它的人有很高的要求，至少比AI要更懂自己所做的工作。

很多老板以為AI能完全取代人，卻發(fā)現(xiàn)，AI生成的內(nèi)容需要人工反復(fù)修正，AI做出的決策需要人工反復(fù)校驗(yàn)，不僅沒(méi)有節(jié)省時(shí)間和成本，反而因?yàn)锳I，出現(xiàn)了更多錯(cuò)誤，影響了公司口碑和業(yè)務(wù)發(fā)展。

他親身經(jīng)歷的一個(gè)案例是，某家律所引入AI助手后，讓它負(fù)責(zé)初稿合同的起草，結(jié)果某份勞動(dòng)合同里把"甲方有權(quán)解除合同"和"乙方有權(quán)解除合同"的觸發(fā)條件寫(xiě)反了——類似的誤差在高度標(biāo)準(zhǔn)化的合同里并不罕見(jiàn)，偏偏這類錯(cuò)誤又極難被非專業(yè)人士發(fā)現(xiàn)。一旦出問(wèn)題，損失比節(jié)省下來(lái)的人力成本大得多。

實(shí)際上是一種自動(dòng)化的程序，可以模仿表達(dá)，卻無(wú)法替代人，“它沒(méi)有自主思考能力，無(wú)法理解復(fù)雜的人性，無(wú)法應(yīng)對(duì)突發(fā)的意外。”

其次，濫用AI還有一個(gè)比效率問(wèn)題更隱蔽更致命的問(wèn)題——商業(yè)機(jī)密泄露。

曾經(jīng)一家做供應(yīng)鏈的公司的員工，為了減輕工作量，把所有的供應(yīng)商數(shù)據(jù)、歷史報(bào)價(jià)、客戶清單、利潤(rùn)結(jié)構(gòu)全部導(dǎo)入了某個(gè)AI平臺(tái)進(jìn)行分析，工具很好用，效率確實(shí)提升了。

但是幾個(gè)月后，這家公司發(fā)現(xiàn)，對(duì)手經(jīng)常以異常精準(zhǔn)的價(jià)格來(lái)競(jìng)爭(zhēng)，每次都比他們低一點(diǎn)點(diǎn)，但是這個(gè)數(shù)據(jù)到底是認(rèn)為誰(shuí)泄露的、什么時(shí)間泄露，源頭無(wú)從查起。比如2023年4月，ChatGPT被曝出泄露用戶的姓名、郵箱、聊天記錄標(biāo)題及信用卡后四位數(shù)字。

即便 AI 工具本身不主動(dòng)泄密，一旦平臺(tái)存在漏洞，內(nèi)部數(shù)據(jù)也可能被黑客竊取。比如央視報(bào)道，個(gè)別單位因直接使用開(kāi)源框架建立聯(lián)網(wǎng)大模型，導(dǎo)致攻擊者未經(jīng)授權(quán)即可自由訪問(wèn)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，從而引發(fā)數(shù)據(jù)泄露和安全風(fēng)險(xiǎn)。

03 AI不是答案，只是給問(wèn)題包上了一層殼

回到問(wèn)題的本源。企業(yè)為什么要用AI？

陳默的感覺(jué)是，AI就像一個(gè)游戲“外掛”，它確實(shí)能幫助自己在擅長(zhǎng)的東西上做的更好，但是距離所謂的“數(shù)字員工”還差十萬(wàn)八千里。

陳默之前有一個(gè)工作習(xí)慣是扒商品差評(píng)，從中找到商品改進(jìn)的靈感。有時(shí)候他能從用戶的評(píng)論里得知一些產(chǎn)品的問(wèn)題，有時(shí)候用戶會(huì)提到其他產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)，他可以跟著去挖掘，有時(shí)候甚至可以再挖掘新的爆款。他現(xiàn)在讓AI做的是幫自己搜集這些差評(píng)，然后進(jìn)行整理和分類，節(jié)省自己的時(shí)間。

這是AI非常擅長(zhǎng)做的事兒，但它解決不了企業(yè)的根本問(wèn)題 —— 戰(zhàn)略方向、資源投入、風(fēng)險(xiǎn)判斷，最終都要老板自己拍板。AI 只是工具，不會(huì)承擔(dān)責(zé)任，更不可能為企業(yè)兜底。

“今天你說(shuō)我們要做A戰(zhàn)略，AI給你一版方案，明天你說(shuō)要做B戰(zhàn)略，AI也能給你出一版，到底哪個(gè)戰(zhàn)略是對(duì)的，AI不知道。”

那些迷信AI的老板，他們看似走在時(shí)代的前沿，實(shí)際卻走向了岔路，有的人只是為了"找一個(gè)能跟投資人講的故事"，有的人只是安慰自己的焦慮，"別人都在用，我不用會(huì)落后"。

但AI從來(lái)不是答案，它只是給原本就千瘡百孔的問(wèn)題，又包了一層華麗的殼。當(dāng)外殼褪去，那些被回避的問(wèn)題、被忽視的短板，只會(huì)以更猛烈的方式爆發(fā)。

而那些迷信AI的老板，最終只會(huì)親手把自己的公司推向深淵。