11，億人次服務背后，訊飛醫療談，AI，醫療為何要創新

2026年4月14日，在香港舉行的2026年世界互聯網大會亞太峰會數智健康論壇上，訊飛醫療科技股份有限公司總裁陶曉東做了題為“人工智能+醫療，我們為什么而創新”的演講。他從宏觀數據切入，講了人均預期壽命和健康人均預期壽命之間的差距。

演講里還對比了幾個國家的醫療支出占比。美國花了GDP的17.5%在健康醫療上，效果卻不理想，數據點落在坐標左上方，說明體系更偏向治病。日本用11.2%的GDP，人均壽命全球領先，健康壽命提升也比較明顯。

陶曉東接著解釋訊飛醫療過去十多年在人工智能加醫療方向的創新思路。他把創新分成四個層面。最基礎一層是為創新而創新，先把技術底座打扎實，不急著追求短期應用。

往上一層是為醫生而創新，給醫生提供工具，提高工作效率和服務能力，比如輔助影像分析、更好的病歷書寫和數據標準化。再往上是為病人而創新，減輕看病負擔，改善就醫體驗，像互聯網醫療和遠程服務。

最頂層是為社會而創新，不光幫醫生和病人，還要把整個社會在健康醫療上的總投入降下來，讓5%的GDP就能達到較高水平的健康服務，而不是像有些國家那樣花到17.5%。

訊飛醫療的具體做法是把人工智能技術和醫學知識圖譜結合，依托星火醫療大模型能力平臺，服務基層醫療機構、等級醫院、衛生健康部門、醫保機構和普通居民。

在輔助診斷這個環節，訊飛醫療的系統從基層全科到三甲專科全覆蓋。它幫醫生規范診療行為，自動生成高質量電子病歷，實現數據存儲和標準化處理。對常見病多發病，它還能在醫生不是本專科的情況下提供全面篩查建議。

開處方的時候，系統同時考慮西醫和中醫的處理方式。截至演講時，這套系統在內地已經累計服務超過11億人次。

這個數字很大，但陶曉東特別提到，基層很多簡單病歷數據對大模型能力提升作用有限，比如上百萬份上呼吸道感染病例，并不會讓模型變得更聰明。真正有價值的是那些有代表性的醫療數據。

到了二三級醫院，系統作為醫生診療助手，幫生成高質量電子病歷，跨專科輔助診斷已經變成日常操作。醫生忙不過來的時候，這些工具能減輕負擔，讓診療更規范高效。

在患者端，訊飛醫療關注動態連續健康數據，包括居家場景和社區體檢記錄，通過大模型構建居民健康畫像，實現全生命周期的針對性服務。

患者出院后，系統用住院期間全部數據，制定符合臨床循證依據的個性化康復路徑，還能自動執行康復計劃，幫醫生管理風險因素，持續收集數據更新健康檔案。這些功能讓診后管理不再是空白。

2025年6月24日，訊飛醫療在香港數碼港發布了面向居民的香港版訊飛曉醫APP。這個APP直接服務普通人，就醫前能了解癥狀并獲得指導，用藥時接收關鍵信息提醒，還能根據個人健康畫像生成就醫簡報給醫生看，同時提供個性化用藥建議，避免用錯藥。

系統現在覆蓋全國31個省份806個區縣，超過7.7萬家基層醫療機構，每天處理輔助診斷請求量達到170萬人次左右。基層醫生用終端設備輸入患者信息，系統就能給出規范建議，減少診療偏差。

在等級醫院，AI診后患者管理成為重點產品，已經跟全國40多家百強醫院和500多家醫療機構合作。在四川大學華西醫院，這個產品累計服務120萬人次，還擴展到江蘇、山東等省份。

專病服務包也在齊魯醫院等地方落地，從2025年一季度6個包擴展到三季度70多個，覆蓋心內科、骨科、腫瘤等科室。單家醫院年收入潛力能達到800到1000萬元，邊際成本隨規模擴大而下降。

11億人次服務只是一個起點，未來隨著大模型能力繼續提升和更多機構接入，整個健康服務體系會更高效、更普惠。陶曉東帶領團隊一直專注這個方向，從實驗室研究到企業實踐，再到全國和香港的落地，步子走得穩當扎實。