最近看行業數據,AI算力需求爆發加國產替代加速,半導體產業鏈業績整體亮眼,已披露業績的企業超八成營收正增長,不少龍頭凈利潤增速超20%,存儲、AI芯片等細分賽道增速更突出。很多朋友看到這類利好第一反應就是能不能參與,其實大家都懂利好不等于馬上漲,利空也不等于馬上跌,消息只是影響情緒的引子,真正決定走勢的是背后的真實交易行為,用量化大數據就能把這些藏在漲跌背后的行為看得清清楚楚。
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一、別被表面漲跌帶偏節奏
平時看盤大家總覺得,漲就是買的人多,跌就是賣的人多,實際交易遠沒這么簡單。我用大數據系統跟蹤很久,發現市場交易行為起碼有四種:紅柱代表「做多主導」,黃柱代表「獲利回吐」,綠柱代表「做空主導」,藍柱代表「空頭回補」。很多時候股價看著在漲,背后說不定是獲利資金在撤退,股價看著在跌,也可能已經有資金悄悄進場,光看K線根本摸不清真實情況。 看圖1:
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二、上漲時更要警惕回吐行為
嚯嚯嚯,就拿我之前跟蹤的一只股票來說,走勢看著是穩穩的上漲趨勢,漲幅雖沒前面猛,但趨勢沒破,很多人看著覺得穩敢往里沖,覺得是布局好時機。但看量化數據就會發現,那段時間已經連續五個交易日被「獲利回吐」行為主導,看似股價還在漲,實際主導資金已經在兌現利潤,后面很快就進入「做空主導」階段,出現明顯調整。 看圖2:
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很多人覺得既然是回吐肯定馬上跌,實際根本不是,大資金的派發往往都是在上漲過程中完成的,等你發現跌的時候已經晚了。還有一只股票也是同樣情況,每次「獲利回吐」行為集中出現的時候,股價看著都還不錯,沒有明顯下跌跡象,等大家反應過來已經出現不小回撤。有了量化數據做參考,就不會被表面上漲迷惑,看到連續回吐的情況自然會多留個心眼,不會腦子一熱就追進去。 看圖3:
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三、下跌時別慌著割肉離場
反過來也一樣,有時候碰到利空消息股價大幅下跌,大家慌著割肉跑,說不定反而有不一樣的走勢。之前有一只股票碰到利空大幅低開,之后雖有小幅反彈但很快又繼續往下走,這種時候大部分人都不敢碰,持有的也想著趕緊賣了止損。但看量化數據就能發現,那段時間雖然股價還在跌,但已經連續8個交易日是「空頭回補」行為主導,說明已經有資金趁低進場,散戶都被利空嚇走了,后面股價反而走出了不錯的行情。 看圖4:
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還有一只股票也是,連續兩次出現明顯下跌,看著走勢特別嚇人,好像有什么重大利空一樣,實際上量化數據顯示那段時間一直是「空頭回補」的狀態,這種時候根本不用急著割肉出局,多觀察幾天就能發現不一樣的信號。要是全靠情緒做決策,看著跌就慌著賣,很容易把籌碼扔在低位。 看圖5:
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四、客觀數據才是投資的底氣
現在市場里的消息真的太多了,一會行業利好,一會龍頭業績暴漲,一會又有利空傳聞,普通人天天被這些消息包圍,很容易被情緒帶著走,漲了就貪,跌了就怕,追漲殺跌成了常態。量化大數據最大的好處,就是完全剔除了情緒的干擾,所有交易行為都是客觀數據呈現出來的,不用你猜機構在干嘛,也不用你賭消息是真是假,一切都擺得明明白白。這么多年用下來我最大的感受就是,與其天天盯著消息和K線猜漲跌,不如養成用數據做參考的習慣,不用靠直覺做決策,投資也能更從容。
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