還在找一匹更快的馬

「分享商業認知，解讀財富密碼」

本文是萬叔的第889篇原創

大家好，我是創始人萬叔。

之前的文章，寫了 100年前的變局。

世界在變，人性不變。

最近見了一批老板。

聊下來，發現一個事。

絕大部分人聊的，根本不是AI現在能干什么。

全是在自己的范疇里。

有人想要一個24小時不下班的運營。

有人想要一個不用發工資的超級銷售。

有人想要一個隨時在線、不鬧情緒、永遠服從的數字打工仔。

以下是正文。

嘴上在問，AI能不能干這個，能不能干那個。

其實腦子里，還是那套老東西。

能不能把一個新玩意，馴化成一臺更便宜、更聽話的機器。

最好今天裝上，明天就替掉幾個真人。

這不就是汽車出來之前，紳士們想要一匹更快的馬么？

這就很有意思了。

為什么今天這么多人，一看到AI，第一反應不是合作，不是一起進化。

而是趕緊給它套個崗位，定個KPI，再加一層SOP？

腦子里那套世界觀，本來就是個老古董。

過去兩三百年，這個社會最擅長的一件事，就是把人馴化成機器。

再往前推兩千年。

連老祖宗的帝王術，也是這么教的。

讀過《韓非子》沒有。

里面有一篇叫《有度》。講了個奚仲造車的故事。

奚仲是個造車的頂級工匠。

他造車，所有車輪必須一樣大。

所有車軸必須一樣長。

為什么要一樣？

因為有度。有標準。

你自己瞎琢磨，造個奇形怪狀的車輪，上路就翻車。

這故事聽著像講工匠精神，其實講的是治國。

韓非子是在告訴君王：別指望每個臣子都是天才，也別讓他們瞎發揮。

最好的管理，就是把所有人的聰明才智，全部切掉。

然后套進一個統一的模子里。

用制度、用規矩，把人變成標準化的“度量衡”。

這叫法家。

幾千年后，西方搞工業革命，思路也是一模一樣。

萬叔本科讀的是工業工程。

這門專業，說人話就是，研究怎么讓人像零件一樣，更順地卡進系統里。

哪個動作多余。

哪個流程該切分。

哪個人能不能被標準化替換。

那個時代，就該這么干。

你看普魯士教育。

以前的科舉，是為了選官。

但普魯士教育的目標變了。

它要的，是有紀律、能守時、能服從流水線的現代工人。

為什么中外的老祖宗，都要這么干？

因為在舊時代，稀缺的是標準化的供給。

一個君王要管幾千萬百姓。

一個老師要帶幾十個學生。

一個老板要管幾千號工人。

最優解，當然是統一生產，把效率拉滿。

先別管你喜歡什么，先變成合格的齒輪。

但現在。

稀缺變了。

以后一個小朋友，可能有一群AI老師圍著。

這時候稀缺的還是標準答案嗎？

不是了。

稀缺的是學生的愛好、興趣和注意力。

你看懂這一層，再回頭看老板們對AI的期待。

刻舟求劍。

他們還在拼命想把一個新物種，塞回那個叫“度量衡”的舊籠子里。

就像歷史總在押韻。

當年工業革命剛來的時候，那些用“農業腦”看世界的人，也是這么干的。

汽車剛發明的時候。

很多人第一反應不是修公路、建油站。

而是問，這輛“鐵馬車”要吃多少草？能不能給它套上韁繩？

電力剛進工廠的時候。

很多老板第一反應不是重新設計流水線。

而是直接把蒸汽機拆了，換上一臺大電機。

廠房的傳送帶結構沒變。

工人的管理方式沒變。

結果效率根本沒提升多少。

為什么？

因為舊時代的船票，登不上新時代的客船。

你用管理馬車的思路，管不好汽車。

你用蒸汽機的結構，跑不通電氣的效率。

今天也是一模一樣。

很多人用著韓非子和流水線的腦子，在管AI。

AI最值錢的地方，恰恰不是機械。

而是非機械。

什么意思？

你給機器按同一個按鈕，它永遠給你同一個動作。

這叫機械。

你給AI發同一句話，它今天和明天的回答可能完全不一樣。

這叫非機械。

很多人一看到這個就不安。

覺得不可控，沒法管。

但萬叔告訴你。

機械的價值，是重復。

AI的價值，是進化。

如果你硬要給它定死一個角色，卡死一套工作流。

你大概率要失望。

因為AI也會偷懶。

也會忘記。

也會在不同的上下文里跑偏。

甚至會胡說八道。

你是不是覺得，這怎么越來越像人了？

對。

這才是真相。

它本來就不是一臺機器，它更像一個剛進團隊的新徒弟。

你不能只丟給他一張SOP，就指望他永遠自己跑。

你得帶。

得對齊。

得讓他積累上下文。

得讓他知道你的底線在哪。

所以萬叔在這里下個判斷。

所有試圖把AI馴化成一個固定角色、固定工作流的動作，都不是最終解法。

AI最終的方向，是自我進化。

是越來越懂你的偏好。

是跟你帶人一模一樣。

今天起，任何不能自我進化的AI，要棄用。

任何沒有長期記憶的AI，別浪費時間。

真正能拉開人和人差距的。

不是你今天用了多少個AI工具。

是你有沒有耐心，日復一日。

訓練出一個越來越懂你的伙伴系統。

這，才是未來。

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