打工人開始集體造假？當老板押注“AI提效”

為了證明公司 緊跟賽博時代，藥企打工人白胡，正努力把自己偽裝成 AI。

她是95后，在南方一家公司做醫藥研發，這是她畢業后的第一份工作，目前工齡三年。日常的工作內容是設計實驗、分析數據和整理文檔。用Excel就能完成。

變化在今年3月發生。當數百名用戶在深圳騰訊大廈門口排起長龍，等著體驗當時最熱的AI大模型OpenClaw時，白胡的老板，也開始在公司內部要求全員“養龍蝦”——國內對使用OpenClaw的戲稱。

很快，AI不再是工具，而變成了一項必須被量化、被展示的績效指標。如今，“龍蝦”已經迅速走完從“全民安裝”到“悄然冷場”的生命歷程，AI辦公卻成了白胡日常表演的一部分，她開始反復填寫表格，變著花樣上報“AI成果”：節省了多少時間，做了哪些工具。部門之間每周匯報“亮點”，再統一排名打分。

“公司對AI的推崇，超出了我和同事的預期，也超出了我們的能力范圍，”白胡說，“為了能夠實現領導的指標，我們只能虛假匯報。”

于是，一種新的工作形式出現了：打工人先用“古法”把事情做完，再額外制造出AI版本，以此表明自己正在積極擁抱最新生產力。造假需要花費更多精力與時間，白胡感到越來越累了。

在社交平臺上，“蒸餾”、“煉化”正成為新的流行詞匯。這是一個帶有黑色幽默的職場恐怖故事：不用AI，意味著被淘汰；用了AI，你的工作經驗被“蒸餾”成一段段名為Skill的自動化指令，最終你還是會被裁。

4月初，當那張“已離職員工數字分身”的截圖在群里瘋傳時，前所未有的恐懼籠罩了職場。沒有打工人知道未來何時，自己的“分身”會徹底取代自己，只能自我調侃：一代人有一代人的大煉鋼。

不過，在AI真正替代人類之前，打工人面臨的荒誕處境還要持續一陣子。裁員潮已經席卷硅谷，科技巨頭亞馬遜、Meta、甲骨文相繼大規模裁員，不過，今年2月高調裁員40%的Block，已經開始返聘前員工，有人甚至被告知，裁員是“文書錯誤”——他被裁錯了。

白胡第一次接觸AI是在去年3月。那個春節，DeepSeek在國內爆火。白胡接到的第一個任務，就是用DeepSeek和豆包去寫代碼腳本，來自動化處理數據。其實Excel就能做，她說，但那樣就顯示不出用了AI。

那時候白胡還不知道，Python 這種被視為 AI 基礎的編程語言，到底是什么東西。她到B站找到一個安裝視頻，跟著視頻，弄好了相關配置。之后，她做出了一個自動推送工具，能接入飛書和微信，實驗室預約信息一發，所有人都能收到，很方便她工作。“那是我第一次做出一個小應用”，她很有成就感。

不過，“去年學的那些東西，今年已經沒有用了”，老板不再滿意于只用AI寫小程序。

“龍蝦”出來以后，公司對工作流的要求又升級了：它希望把所有業務流程拆解，拆成模塊，再拆成節點。每個節點都要用AI開發出對應的Skill。節點和節點之間要能銜接，最終各部門連成一套完整的工作流。

白胡理解，老板的愿景是：只要有一個人按下“開始”，結果自動生成。

于是，研發、銷售、財務、后勤，所有部門都開始了大煉Skill的進程，并迅速發展成新的職場形式主義。

對白胡來說，AI目前根本派不上用場。做醫藥研發，數據需要保密，不能直接上傳給外部模型；脫敏之后數據量又太小，不夠訓練。大模型本身也“太蠢了”——同一個變量，兩份資料里寫法稍有不同，AI就默認是兩個變量。今天調教好的規則，后天它不一定還記得，“做出來的其實是一次性產品”。

公司給每個部門提供一個ChatGPT會員賬戶，但必須在同一臺電腦上使用。“你如果要以它為主力去進行工作的話，你就只能耗在那一個工位上”，更何況，白胡所在的部門有二十多個人，根本不夠用。全員養龍蝦以后，公司一開始答應報銷Token（調用AI大模型的計費代幣），后來發現費用消耗太快，開始要求額度申請，以“避免浪費”。

白胡不愿意自費上班。到目前為止，她只花了50塊錢買龍蝦的Token，去調用豆包、Kimi等“不能滿足研發需求的”大模型。得知公司不會報銷后，這個錢，以后她也不會花了。

在AI提效毫無進展的情況下，她還得照樣填表交差。AI工具表、工時節省表、業務進度表……“時不時新增一個表格，一天一個統計AI效率的新方法”。在這些“云里霧里”的表格里，白胡匯報著一個她自己永遠不會去用的Skill。

一開始，白胡還很緊張，希望把分配下來的AI任務干好，發現難以達標以后，她變得暴躁，再后來，她環顧四周，發現“所有人都在亂填”，“一天工作時間8小時，用AI怎么可能節省3小時？”——她也開始造假了。

這些嚴重失實的表格，每周由部門AI負責人匯總，交到公司層面匯報。公司再從各部門里選出亮點，送到集團。沒有人檢驗過那些文件里的代碼能否真正運行。

白胡有時會想，等到最后大節點到了，老板發現，不僅所有模塊都連不起來，所有節點也做得亂七八糟的時候，他會怎么辦。“他應該會意識到，得找專業的人來干。”

當然，她更常想的還有另一件事：如果那套工作流程真的做出來了，人就沒用了。“我知道我們公司目前做不出來，但領導可能會覺得做得出來，然后把人開掉。”如果給正常補償，她希望公司把自己裁掉，因為留下來的人會承擔更多工作，她不愿意留下，但她心里也害怕，現在就業形勢不好，出去了未必能找到更好的工作。

“就像待在屎坑里吃屎，但又擔心出去之后，連屎都吃不到。”

她停了一下，又說了一句：“我本來不抵觸AI的。”

白胡公司的這場AI大動員，在美國硅谷更早就開始了，它有一個正式的名字：AI Week（AI周）。

Heddy是在美國工作四年的中國人，臉書（Facebook）母公司Meta的數據科學家，3月的第一周，她經歷了職業生涯第一次AI Week。那一周，部門會議取消，項目暫停，所有人從周一到周三，每天六小時的講座排滿日程。主題只有一個：為什么要用AI，怎么用。第四天，全員黑客松，第五天提交作品。

“每天信息量大到爆炸。”Heddy說，講的東西，有一半她不知道。那一周員工幾乎普遍加班，但沒有人抱怨，他們可以免費使用Gemini、Claude和內部大模型Llama，“公司付錢讓我學習，大家還是蠻開心的”。

但就在一周后，大家有些忐忑了。3月13日，路透社發布報道稱：Meta計劃裁員20%以上，此舉旨在抵消高昂的AI基礎設施投入，并為AI輔助工作帶來的效率提升做好準備。

很快，與Heddy共事的倫敦工程師全組十幾人被裁。

從入職起，Heddy就和他們合作，超過一半工程師已經在這個領域做了三年以上，經驗很豐富。這樣一支有經驗的穩定團隊，在向來因末位淘汰而被稱為“魷魚廠”的Meta非常難得。

公司裁員的理由主要是：倫敦業務整合到美國組，他們是英國雇員，無法隨之轉移。

Heddy覺得AI Week多少加速了整組裁員的決定。那一周，公司鼓勵員工把自己的工作經驗、業務知識整理成Skill，寫成工作流。她的工程師同事也這么做了。“也許有一部分knowledge（知識）可以通過AI的方式傳遞下來，”她說，但她切身體會到什么叫“蒸餾”，“我還是覺得他們離開是巨大的損失。”

她和其中一位受到影響的印度同事聊過。對方在英國工作了四年，只剩一年就能拿到永居。如果接下來找不到工作，他可能只能被迫回印度。同為國際雇員，Heddy很能共情他們生活的無奈和壓力。

但在Meta內部，AI week還在繼續。劉昕是Meta的一位部門經理，裁員消息出來后，他的部門剛開始AI week。

他描述了那幾天辦公室里詭異得如同末世的氛圍。主持人提前幾周就把內容準備好了，沒辦法臨時取消，只能站上去，強“打雞血”講AI有多好，AI能實現什么。“但是講的人也不知道，自己還有沒有工作。”臺下的人感受也很矛盾，AI做得越好，人被取代得越快。大家的表情“都有點似笑非笑”。

AI到底能提效多少？

截至2026年4月初，Heddy給了一個她估計出的數字：20%。在她熟悉的領域里，原來需要幾天的數據分析，現在可能半天就做完了。但溝通、判斷這些環節，AI幫不上。“（人的）不可替代性肯定是有的，”她說，“只是這個比例一直在被壓縮。”

提效之后，Heddy沒有感到更輕松。工作量跟上來了，交付周期變短了，工程師用AI，一個小時就能修復她兩天分析出來的問題。“本來我覺得我搞定這個，可能就可以放假了。”她說。但現在，她還得繼續上班。公司的口號是：十倍產出。

“你不會得到更多的休息，有的時候反而更疲憊了。”

監督AI工作已經使得不少人出現“AI腦炸”。波士頓咨詢公司與加州大學合作、發表于《哈佛商業評論》的研究，調查了1488名美國全職員工，發現使用AI的人中，有14%出現了思維遲鈍、頭痛和決策變慢等現象。等待AI產出結果的間隙，注意力容易渙散，有網友形容自己已進入"半ADHD狀態"。

劉昕從管理者的角度補充了這一點。當他開始用龍蝦管理下屬，每天早上九點，他會收到一份事無巨細的報告，匯報昨天每個工程師提交了什么代碼，質量怎么樣，誰的進度落后了，誰需要跟進。過去，他要拿到這些信息，是需要花費很多精力和時間的。

“原先是神不知鬼不覺，”劉昕說，“現在經理一清二楚，就好像有雙眼睛無時無刻在盯著你。”

去年年底，Meta領導層就表示，今年上半年員工的績效評估要和AI影響力掛鉤。但這個AI影響力具體如何評估，內部目前還沒有一個明確的說法。

“所以大家都在很努力地去分享AI使用的案例，都想要去刷AI影響力的績效。”Heddy說，“也不知道這有什么用，但能做的都要做一下，以防評估出來，結果很差。”

Meta內部曾有一個排行榜，來追蹤8.5萬員工的Token消耗量，排名靠前的人能獲得“傳奇”地位。“榜一大哥”在30天用掉了2810億Token，即使用最低定價計算，這也相當于140萬美元。

圍繞AI的績效考核成了Heddy的另一種疲憊來源：表演性學習。

一位阿里的產品經理告訴鳳凰網，盡管公司并沒有強制要求他使用AI，但不用AI，績效一定不好，“公司氛圍是這樣，往AI上靠，老板會記住你，你也就不容易被裁。”兩周內，這位產品經理已經自費充值了1500元來買Token。他把這筆錢理解為對自己的投資：過去他經常10點下班，部署龍蝦后，他7點就能離開工位了。

Heddy不覺得AI會百分之百替代她，至少現在不會。但她也說不準以后。“技術發展太快了，可能兩個月之后就是另一番樣子了。”

然而，AI還沒來得及接管世界，裁員潮已經到來。

今年1月28日，西雅圖的Jennifer收到了一封郵件。郵件告訴她，她被裁了。

此時距離她入職亞馬遜，才過去五個月。部門領導剛在周一告訴她，“我們組絕對不會裁員”，周三早上，她就發現自己登不上公司內部通訊軟件Slack了。這一天，亞馬遜宣布裁員1.6萬人。

“非常震驚，”她說，“但是沒有辦法。”

Jennifer還沒抽中H1B工作簽證，一旦失業，必須在60天內找到新雇主。第二天，她開始瘋狂地刷招聘網站，從早上9點到晚上12點，每隔10分鐘刷新一次。她的一天幾乎被面試排滿了。一個月后，原來的領導突然告訴她，為她申請到了一個名額，她可以回原來的組。

亞馬遜對外表示，本輪裁員和去年10月裁掉了1.4萬人一樣，目的是“消除官僚主義”。 Jennifer也贊同這一說法，“大招大裁本來就是亞馬遜的文化，它就是喜歡用這種手段去管人”。但CEO安迪·賈西并不諱言AI的角色——他曾公開告訴員工，隨著生成式AI和智能體的推出，"我們將需要更少的人做某些今天正在做的工作"。

據她了解，被裁的同事里，能力強的幾乎都很快找到了落腳的地方，無論是內部轉組，還是外部跳槽，大多都已經重新上岸。裁員的成本也沒有外界想象得那么大。在亞馬遜，工作六個月以內被裁，沒有賠償。工作六個月以上的，如果在內部轉組成功，則不必付補償金。“它巴不得你再回來，”Jennifer說，“因為它根本不用付你一分錢。”

AI目前還不能完成所有的事，Jennifer覺得，當代碼出錯，它不一定能精準定位到所有錯誤。

今年以來，AI已經給亞馬遜惹了不少麻煩。3月2日，AI輔助的代碼改動導致其電商網站出現故障，造成12萬個訂單丟失。三天后，另一次故障使得北美市場訂單量驟減99%。亞馬遜隨即推出了一項為期90天的整改措施：所有AI輔助的代碼改動，必須獲得高級工程師的簽字審核才能上線。

埃隆·馬斯克在社交媒體上看到相關報道后，回復道：Proceed with caution（小心駛得萬年船）。

硅谷金融科技巨頭Block的情況，更像是一個寓言。今年2月，Block的CEO杰克·多西宣布裁減公司近40%的員工，明確表示原因是AI改變了工作方式，“我們只需要更小的團隊”。華爾街給出了正面反應，股價上漲。但沒過多久，Block開始返聘被裁的員工。有人被告知，那次裁員是“文書錯誤”——他們被裁錯了。

全球權威IT咨詢機構Gartner在今年2月發布的預測印證了這種模式：到2027年，在客服行業中，50%曾以AI為由裁員的公司，將重新招聘承擔類似職能的員工。

Jennifer重回了亞馬遜。她不是特別擔心現在的情況，因為AI還打不通整個工作鏈路，萬一被裁，有四年工作經驗的她，在市面上還是能很快找到工作機會。但部門經理一直在強調，希望組內在12個月內，實現流程自動化，這讓她感到，“美國企業會一直鈍刀切肉地裁員下去”。她愛人也是程序員，在蘋果工作。兩個人私下聊過，如果有一天程序員的崗位真的大規模消失，他們能做什么？模特，銷售，水管工，都在她的備選名單上。

甲骨文的張嫻已經在考慮轉行去做裝修。3月底，甲骨文裁員數千人，有20年工作資歷的老員工也不能幸免。媒體報道稱，裁員是為了應對AI數據中心擴張帶來的現金壓力。張嫻想，等真正被裁了，她就去考個藍領牌照。

張嫻30多歲，本科在美國學的食品，畢業后，曾在食品工廠工作過一陣子。那份工作需要她進入冷庫，出于對身體健康的擔憂，她轉碼去念了計算機的研究生。“沒轉專業前，年薪撐死10萬美金，轉完專業，薪資就翻倍了。”她說。

但現在，張嫻已經不建議年輕人轉碼了——市場上已經不再需要那么多初級工程師，她說，近兩年，她身邊已經沒有多少轉碼成功的案例了。

學計算機、進大廠，曾經是中國年輕人留在美國最清晰也最光鮮的一條路徑。身份、薪水、相對穩定的工作，三件事可以一起解決。有時，這也是不得不選的一條路。Jennifer本科學的是藝術，因為家道中落，“一咬牙一跺腳”學了計算機；Heddy本科在澳門，畢業后無法在國內考研，只能出國讀書。Jennifer觀察，在亞馬遜，在她接觸到的技術崗位上，90%的員工是中國人和印度人，美國白人很少，“計算機太枯燥了”。

劉昕也提到，科技公司里，美國人一般都做得非常好，“因為他們有興趣，驅動力不是來自賺錢”。他自己是80后，二十年前來美國，從化學轉到計算機，一路做到Meta的管理層。他說，那時的選擇很簡單：“生活所迫，計算機好找工作。”

在劉昕看來，能進Meta的工程師，都是“別人家的孩子”：從小到大順風順水，每個人都特別聰明、特別刻苦、特別上進。這樣一群人進了Meta，也要面對每6個月一次的末位淘汰制，不管你做得有多好，都有被淘汰掉的可能。劉昕說，這種考核是有效的，因為對這些員工來說，工作不合格帶來的精神打擊，遠遠大于賺得少的經濟壓力。

鳳凰網聯系上劉昕的那天傍晚，他正在加州的海邊散步。他發來一張照片：太陽快落山，把沙灘染成金色。

他看著沙灘的景色，有些恍惚。二十年來，劉昕見過1999年的互聯網創業泡沫，見過2008年信貸危機，每一次危機都讓行業停滯兩三年，之后，又重新煥發生機。但這次AI裁員潮，他覺得和以往情況都不一樣，“大家看到了生產力有可能的變化，它對公司組織的架構產生了本質影響”。

4月18日，路透社引述消息報道稱，Meta將于5月20日啟動首輪大裁員，裁減10%，也就是約8000名員工。

“我覺得這個世界是挺割裂的。”劉昕說，“我在大廠里面，看到活生生的可能那么多人沒有工作了，但是同時很多人無憂無慮地在海灘上玩，好像完全不知道未來會發生什么。”

他的女兒正在上高中，他為她感到焦慮，“他們怎么辦？”