北京
美國大學新生，不愿學計算機了。這份最新數據，證實在 AI 浪潮下，計算機相關專業新生數，正錄得2003到2008年以來最大的降幅。
但相應的，工程類專業報考人數猛增，機械工程、電子電氣等，正變得逐漸熱門。這些反而是 AI 時代，最需要的人才，因為大量的數據中心、電力基建，使人才需求井噴。
以下數據來自美國學生信息中心（National Student Clearinghouse Research Center）。
根據該中心發布的最新報告，2024-2025學年，計算機科學專業的新生入學人數同比下降了8.5%，這是自2003-2008年互聯網泡沫破裂以來的最大降幅。與此同時，工程類專業的整體入學人數增長了12.3%，其中機械工程增長15.2%，電氣工程增長11.8%。
這一趨勢的背后，是 AI 行業對人才需求結構的深刻改變。隨著大模型訓練和推理需求的爆發式增長，數據中心建設成為科技巨頭的重點投資方向。據估計，到2026年，全球數據中心市場規模將達到3500億美元，而這些設施的建設和運維，需要大量機械、電氣、能源工程方面的專業人才。
更值得關注的是，AI 行業本身也在經歷從"軟件優先"到"硬件優先"的轉變。英偉達 CEO 黃仁勛多次強調，未來的 AI 競爭將是"算力基礎設施"的競爭，而這正是傳統工程專業的核心領域。
對于即將進入大學的學生來說，這或許是一個重新思考專業選擇的機會。在 AI 時代，純粹的編程技能正在快速貶值，而能夠設計、建造、維護 AI 基礎設施的工程專業，反而成為最稀缺的資源。
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