6G 網速沒想象那么快？院士最新解讀來了

C114訊 4月21日消息 在今天召開的“全球6G技術與產業生態大會”上，移動通信戰略專家鄔賀銓院士在致辭中表示，過去移動通信十年一代峰值速率干倍提升，6G曾經設想峰值速率為5G的百倍，現ITU已明確6G相對5G約提升20倍，相對5G-A僅2倍。體驗速率方面，6G也曾經設想體驗速率為1-10Gbps，現ITU已明確6G體驗速率為300-500 Mbps+，相對5G約提升3-5倍，相對5G-A僅0.3-0.5倍。“6G正實現從“高速連接管道”向“原生智慧平臺”的范式躍遷。”

在鄔賀銓看來，6G指標回歸現實的主要原因是實際應用需求(XR、車聯網、工業)的可滿足性、技術可獲得性、成本可接受性，從“極限”收斂到“可商用、可落地、成本可控”；但與此同時，6G的時延、定位精度與能效指標相較5G仍有十到百倍改進。“6G更看重是頻效、能效、安全性、網可運維性，構建可持續的產業生態。”

6G頻譜資源與基礎能力已形成共識

鄔賀銓指出，圍繞著6G的頻譜資源與基礎能力，業界已經形成基本共識。

U6G載波帶寬方面，作為6G早期商用主力頻段，基站:最大400MHz信道帶寬，終端下行200MHz(基礎)/400MHZ（可選），上行200MHz。太赫茲頻段方面，0.1~10THZ(早期愿景是1-10THz全頻段商用)，支持100Gbps+超高速率。

通感一體(ISAC)方面，6G必選基礎能力，同一信號同時實現通信+測距/測速/定位/環境感知。

通天一體方面，NTN為6G基礎架構而非補充，地面主導，地面/無人機/衛星無差別接入/漫游/無縫切換/統一調度低軌衛星采用OTFS+NTN融合方案，支持1000km/h高速移動。

通智融合方面，網絡內生智能(非外掛AI)，AI模型全生命周期管理(訓練/推理/更新)，支持AI/ML管理、數據采集、模型推理、回退機制。

數據與智能面方面，DAP作為獨立邏輯面(有獨立協議棧、接口、網元、生命周期).包括AIMF(AI管理功能)、DO(數據編排)、DA(數據代理)和CNF(算力協商功能)等功能，支持數據、模型、意圖、Token傳輸，管理數據、Al、感知、算力，與CP/UP平等交互。

多項重要議題在標準化方面存在爭議

鄔賀銓指出，6G依然有多項重要議題在標準化方面存在爭議。

在6G前傳接口開放方面，支持者建議采用O-RAN標準，開放多廠家生態；反對者倡導AAU與DU一體化CPRI私有協議；從進展來看，折中方案是3GPP定義架構，O-RAN補充規范，但前傳接口歸屬仍未解決。

在空口波形方面，支持者建議采用OFDM，其具備兼容、頻效高、成本低產業鏈成熟；反對者倡導采用OTFS/FBMC，高速移動、高頻、抗多普勒、頻譜效率更高。從進展來看，達成了部分共識，同一波形支持通信與感知，空口繼續采用OFDM，但可能需引人循環前綴來增強(CP-OFDM)，高移動性/衛星場景首選OTFS。

在基于GPU的RAN方面，部分觀點認為GPUAI-RAN可編程、白盒化開放生態，但面臨成本高、效率低，收益有限；部分觀點認為CPU+專用AI加速核(NNA/NPU/ASIC)支持軟硬件解耦+開放接口，能效高、成本低性能優。從進展來看，軟硬件解耦、AI原生已經是共識，但GPU為主VS專用芯片為主還難以統一。

在算力集中方面，共識是AI原生而非外掛，基站(實時推理)+UPF(區域推理)+核心網(全局訓練/決策)三級協同為6GAI原生首選，但AI面獨立性、模型規模、部署方式仍有分歧。

在云原生核心網方面，云原生、服務化、輕量化已經達成共識；但演進vs重構路線未有定論。