所有人都在罵愛奇藝AI藝人庫，但他們壓根不需要你喜歡

在愛奇藝舉辦 2026 年世界大會之前，這個公司上下可能沒有人想到，這掀起了一場如此洪水滔天的大起義。

4 月 20 日，愛奇藝通過世界大會展示了一款名為 Nadou Pro 的 AI 影視制作平臺，以及一項新計劃：超過 100 位藝人已經加入了平臺的「藝人數據庫」，AI 創作者可以通過這個數據庫快速與演員建立合作，調用他們的形象來制作內容。愛奇藝高級副總裁劉文峰在現場表示，這是在搭建一座橋橋梁，讓 AI 創作者和演員更快地對接，用更低的成本、更快的速度，實現更豐富的創作。

消息一出，完全炸鍋，第一時間跳出來反對的不是別人，正是演員們本人，內娛辟謠最迅速的一次：

粉絲群體的憤怒緊隨其后。愛奇藝被嘲諷為下一個「非物質文化遺產」，「AI 藝人」這個詞條迅速沖上熱搜，熱梗也隨之而來，矛頭對準了 CEO 龔宇：AI 這么厲害，怎么不把你們高管取代了呢？

愛奇藝不得不迅速做出澄清，稱市場對「百人名單」存在誤讀。

龔宇也親自出來重申，解釋自己在發布會時的表達，以及進行一些潦草的公關動作。

但無論如何，這無法遮掩平臺對 AI 技術在影視娛樂產業應用，抱有的是怎樣一種態度：很簡，AI 是平臺眼中的「效率工具」，在創作者眼中是對人的替代。當技術能把一個人的臉、聲音、表演習慣拆解成數據庫里的可調用參數，「確認權」這三個字能提供的安慰其實非常有限。

但愛奇藝的 AI 野心并非孤例。它只是一條正在高速運轉的產業鏈上，最新露出水面的一環。

一條不需要觀眾喜歡就能賺錢的產業鏈

2026 年 1 月，中國各平臺日均上線 470 部 AI 短劇，單月新增超過 14600 部。到 2 月底，在播 AI 劇目累計達到 12.78 萬部。3 月，抖音上 AI 短劇的日均廣告投放額突破 7000 萬元，歷史上首次超過了真人短劇。據短劇自習室測量，僅 2026 年 3 月新上線的 AI 短劇，總量即達 39239 部。

圖片來自：短劇自習室

這些數字看起來像是一個行業的黃金時代。但如果你去看另一組數據，畫面就完全不同了：在這 12.78 萬部劇目中，播放量破億的不超過 150 部。破億率 0.117%。

更關鍵的是觀眾的態度。2026 年初的受眾調查發現，寫實類 AI 短劇在所有 AI 內容形態中，消費和付費的意愿排名墊底。AI 制作的劇集類型中，觀眾更為接受的僅僅只是動漫類，而非真人類。

圖片來自：明略科技《2026中國AI短劇行業發展與受眾洞察報告》

現在的技術是非常強了，但是在細枝末節出，觀眾還是能察覺到合成的質感。真的被騙過去的人不會懷疑，反而是這種「接近真實但又沒到」的微妙不適感，恰好壓制了讓人愿意掏錢的情感投入。

如果故事不賣錢，這個行業靠什么活著？

答案是流量套利。這套玩法有一個精準的閉環：低成本制作內容，高強度購買平臺廣告來獲取播放量，從中間的差價里掙錢。生存的關鍵不是講好一個故事，而是買量效率。

這套模式之所以能運轉，是因為 AI 把制作成本壓到了一個前所未有的低點。傳統短劇單集成本在十萬到數十萬元之間，場景復雜的甚至達到百萬級。而 AI 短劇《霍去病》的核心算力成本，僅僅 3000 元人民幣，它在春節檔上線后播放量破 10 億，登頂紅果短劇全站熱播榜。

3000 元當然不是真正的「全部成本」，但它揭示了一個結構性變化：當制作的邊際成本趨近于零，整條產業鏈的利潤重心就不可避免地從「內容」轉移到了「基礎設施」。

華西證券的分析師趙琳把這個趨勢拆成了三個受益方向：AI 視頻工具 SaaS、算力租賃平臺、以及掌握 IP 儲備和分發渠道的頭部平臺。中信建投的分析師則從 token 消耗的角度算了一筆賬：一部 AI 漫劇每分鐘消耗 50 萬到數百萬 token，一部完整作品需要消耗過億 token。這意味著，哪怕這部劇沒有任何一個觀眾付費觀看，模型公司已經從算力消耗中收到了錢。

圖片來自：明略科技《2026中國AI短劇行業發展與受眾洞察報告》

為什么是它們？因為AI 視頻工具是每個創作者必須購買的生產資料，日產 470 部意味著持續穩定的訂閱收入；算力租賃平臺按調用量計費，劇目越多、渲染越多，收入就越高，與內容是否優質無關；頭部平臺則掌握了流量入口，無論劇目質量如何，制作方都需要向它們購買投放服務才能觸達觀眾。

平臺端同樣如此。騰訊、字節跳動、百度紛紛推出獨立的漫劇 App，競爭的籌碼是分賬比例和流量扶持政策。中郵證券在研報中寫了一句非常值得玩味的話：「供給放量并不必然帶來優質內容的同步增長。」但緊接著的結論不是「所以我們需要更好的內容」，而是「所以具備用戶入口與投放能力的頭部平臺將持續強化樞紐地位」。

所以，沒有討論一個跟「作品質量」有關。算力平臺扮演的是「賣水人」的角色。淘金的人越多，賣水的人越賺錢，至于有沒有人真的挖到金子，不影響水的銷量。

換言之，整條產業鏈已經形成了一個不需要觀眾真正喜歡內容就能運轉的閉環。

最先擁抱 AI 的一代人正在最快地離開

模型公司賣算力，平臺賣流量，資本賣故事，每個環節都在賺錢，唯獨沒有人在意作品本身，產業鏈的上游和中游都在加速。

那終端的觀眾呢？

來看一下更廣泛層面，大眾對 AI 的觀感。蓋洛普今年 4 月發布的最新民調給出了一個令人意外的答案。在美國，Z 世代對 AI 的興奮度在過去一年內從 36%暴跌至 22%，下降了 14 個百分點。與此同時，這個群體中對 AI 感到「憤怒」的比例從 22%飆升至 31%。

Z 世代是數字原住民，是第一批把 ChatGPT 用在作業里的人，是所有世代中最早擁抱 AI 的群體。所以，這不是中老年人對新技術的本能恐懼，而是最早擁抱 AI 的人，他們正在最快地恨上 AI。

廣泛的現象，也是因為有廣泛的原因：抽象的技術樂觀主義撞上了具體的生存壓力。Stanford 2025 年時的研究數據就顯示，22 到 25 歲計算機專業畢業生的就業率大幅下降，這些剛好是年輕的應屆生。紐約聯儲的調查發現，年收入低于 5 萬美元的工人中只有 15.9%在使用 AI，而年收入超過 20 萬的群體使用率高達 66.3%。AI 不是在「賦能所有人」，它在拉大已有的差距。

圖片來自：Standford

這也是為什么，在面對愛奇藝 AI 藝人的暴論時，最熱切的討論不是從藝術，而是從就業方向展開的，觀眾本能的共情這個行業里潛在被代替的勞動者：編劇、攝影、場務、美術、妝造……

對于一個剛走出校門就發現入門級崗位正在消失的 22 歲年輕人來說，和愛奇藝所說的「演員保有確認權」，就跟「AI 將創造更多新崗位」這句話提供的安慰一樣，畫餅都畫不出個像樣的。

把所有的餅……哦不，所有的現狀，拼在一起看，是 AI 所造成的供給側狂飆與需求側冷卻，正在同時發生。這不是說某一家具體的公司、某一個具體的產品導致的，而是整條鏈路的傳導都受到了影響。上游的每一個參與者都有充分的經濟動機繼續加速，而終端的人，無論是創作者還是觀眾，正在用各自的方式表達同一個意思：

我們不買賬。

當內容的生產成本趨近于零，爆款率也趨近于零，觀眾的興趣同樣趨近于零，「娛樂產業」這四個字還意味著什么？也許它正在變成一種新的基礎設施生意，就像修高速公路一樣，收費站永遠在賺錢，只是路上跑的車越來越少，而車上坐的人越來越無聊。

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