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光通信板塊瘋了,量化數據辨真漲假漲

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最近光通信板塊熱度居高不下,多只個股短期漲幅可觀,不少相關公司還披露了一季度業績向好的公告,很多人看著板塊漲勢喜人就摩拳擦掌想進場。哈哈哈我太懂這種心情了,早些年我也是見什么板塊漲就沖什么,看到利好就覺得是機會,結果十次有八次追在高點,套得結結實實。后來才明白,不管是板塊走勢、個股K線,甚至是公開的利好消息,很多時候都只是表層表象,真要搞清楚背后的邏輯,得靠量化大數據挖掘真實的交易行為。


對此我有幾點實打實的經驗跟大家分享。 我剛入市那幾年,別的不會,就會盯著K線圖看,紅三兵、老鴨頭的口訣背了一大堆,總覺得走勢能說明一切。之前碰到過一只票,連續兩次大幅震蕩之后拉了一根長陽,我看著形態完美直接滿倉沖了進去,結果剛買完就連續兩天調整,差點跌到我的成本線,我當時嚇得不行,以為要被套,結果沒幾天直接拉了一波大的,現在回頭看當時的調整根本就是虛晃一槍。還有一次碰到幾乎一模一樣的走勢,我以為又要復制之前的行情,想都沒想就沖進去了,結果這次直接跌跌不休,套了我快半年才解套,那時候我才明白,光看走勢根本沒用,同樣的形態可能走出完全不一樣的結果。

同樣是高位震蕩之后拉陽線,為什么一個后續表現亮眼一個持續低迷?這個問題我困惑了好久,直到后來接觸了量化大數據才搞懂其中的門道。 看圖一:


大家看這張圖里的兩只票,走勢幾乎一模一樣,但是后續的表現天差地別。其實大家都知道,市場里真正決定長期走向的是大資金的交易行為,我們平時看到的走勢、利好利空,很多時候都是大資金故意做出來給我們看的,畢竟博弈場里,誰也不會把自己的真實意圖擺到臺面上。不過現在有了量化大數據技術,我們可以通過對海量交易數據的統計分析,提煉出大資金的交易特征,其中橙色的柱體就是「機構庫存」數據,它能直觀反映機構大資金的參與活躍度,數據越活躍,說明機構參與交易的意愿越強。 看圖二:


大家對比兩張圖的「機構庫存」就能發現,走勢差不多的兩只票,左邊的震蕩過程中「機構庫存」一直很活躍,說明機構一直在積極參與,而右邊的「機構庫存」慢慢就消失了,說明機構已經沒有積極參與交易,后續的走勢自然就完全不同。

比走勢分化更坑人的,是市場里常見的「虛跌」和「空漲」,這兩種情況最容易誤導普通投資者。我之前就踩過「空漲」的坑,當時看到一只票連續拉了五根陽線,形態特別好看,我以為要啟動,結果剛入手就直接跳水,套了我好幾個點。還有一次我持有的票連續調整,看著像是要見頂,我嚇得趕緊出手,結果賣完就直接拉了新高,后來才知道那就是「虛跌」。 看圖三:


大家看這張圖里的兩只票,左邊的看著調整很兇,又是補缺口又是兩陰夾一陽,好像馬上就要見頂,但實際上調整過程中「機構庫存」一直很活躍,說明機構一直在積極參與,那些調整都是虛的。而右邊的每次反彈都漲得很猛,看著像是要啟動,但是反彈的時候「機構庫存」根本沒有,說明機構根本沒有參與交易,那些上漲都是空漲,貿然參與就容易踩坑。

以前我總覺得我們普通投資者在市場里就是弱勢群體,機構有信息差,有資金優勢,我們根本玩不過他們,只能靠運氣瞎蒙。直到接觸了量化大數據才明白,現在技術的發展早就抹平了這種信息差,我們普通人也能通過量化數據看到大資金的交易行為,不用再被走勢和消息忽悠。我自己用了這么多年量化相關工具,最大的感受就是,以前投資是靠感覺猜走向,現在是靠數據做判斷,不用再追漲殺跌,也不用再聽別人的小道消息,建立自己的交易體系之后,整個人都踏實了很多。這個時代給了我們普通人很多便利,好好利用量化大數據這個工具,就能少走很多彎路,不用再做被情緒牽著走的投資者。

先分享這么多,喜歡的點贊鼓勵一下。

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