一則重磅人事變動浮出水面。
投資界獲悉,原小鵬汽車副總裁、自動駕駛一號位李力耘博士已正式加入眾擎機器人,擔任公司首席技術官(CTO)。在業內看來,這不僅是一項關鍵人事任命,更是眾擎向“通用人工智能”躍遷的重要里程碑。
作為人工智能與智能駕駛領域的資深科學家,李力耘本科畢業于清華大學電子工程系,博士畢業于紐約大學計算機系,擁有橫跨自動駕駛、AI大模型研發及工業規模化量產落地的復合型技術經驗他曾主導小鵬汽車自動駕駛團隊“產品+技術”的AI化轉型與組織升級,被認為是實戰派的代表。
“他既懂VLA、世界模型這些前沿技術,又具備極強的工業化量產落地能力,這恰恰是快速解決機器人規模化落地的關鍵,也是純學術派做不到的。”眾擎創始人兼CEO趙同陽表示,李力耘在大模型和智駕領域的積累,將為人形機器人注入最核心的“大腦”能力。
某種意義上,這是一次“最強智駕”與“最強本體”的相遇。“期待力耘能帶領技術團隊把機器人做出來靈魂來,除了能落地的工具屬性,更重要的是讓眾擎的機器人第 一個做到靠視覺感受世界的五彩繽紛,靠觸覺能感知人間冷暖,靠聽覺能聆聽人們內心最深處的想法,靠大腦思考推理和自我進化,方為大智慧。”趙同陽在朋友圈發文歡迎李力耘的加入。
不久前,眾擎機器人剛剛完成2億美元B輪融資,估值破百億元人民幣。如今新CTO的加入,無疑帶來新的想象空間。
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眾擎機器人官宣CTO
李力耘的履歷頗具分量
畢業于清華大學電子工程系本科、紐約大學計算機系博士,先后任職于LinkedIn美國總部、百度美國Apollo團隊及京東JDX智慧物流實驗室,擔任技術架構師及高級專家等核心職位,后曾任小鵬汽車智駕一號位。
作為中國最早一批AI工程師,李力耘完整經歷了自動駕駛從規則驅動到大模型時代的技術變遷。他曾管理超1000人的軟硬件綜合研發團隊,成功將組織從模塊化開發推向“數據、算力、模型”全鏈路AI化,形成了一套成熟且可復用的實戰經驗。
至此我們看到,一批自動駕駛大拿正陸續涌入具身智能賽道:陳亦倫創辦了它石智航,郎咸朋做了昆侖行,賈鵬創立了至簡動力,郭彥東打造了智平方......類似的名單還在不斷拉長。
而李力耘在自動駕駛領域沉淀下來的AI+硬件量產落地經驗,以及推動團隊AI化轉型的實踐,正是他與純理論派的關鍵區別。這種實戰積累,在當前市場上尤為稀缺。
趙同陽認為,自動駕駛和人形機器人底層邏輯有很多相通性都是“感知-決策-執行”的閉環。而李力耘在智駕和大模型上的積累,恰好能補上人形機器人最核心的“大腦”環節。
作為全球首 個實現前空翻、自然步態行走的企業,本體是眾擎的強項。也因此被外界稱為“體能之 王”,這些突破展示了其對運動控制的極 致打磨。但要讓機器人真正擁有靈魂和推理,則需要“本體+小腦+具身大腦”的深度協同。
李力耘的到來,有望賦能這關鍵一環。接下來,他將全面統籌眾擎機器人具身智能技術的全生命周期管理從前沿科學探索、人形機器人產品定義,到工程體系構建與規模化量產落地,加速推動眾擎從極 致技術追求到全棧能力體系構建的跨越式升級。
與此同時,李力耘會把自動駕駛行業成熟的工業化AI方法、數據閉環機制,以及工程化落地能力注入眾擎,加速打造一個原生多模態驅動、大小腦與神經末梢協同的全集成架構,最終形成能持續迭代的“模型工廠”。
“要讓機器人真正創造價值,必須堅持‘Body for AI, AI for Body’本體與AI聯合設計、共同進化。”李力耘在朋友圈感慨加入眾擎,“這里有一種讓我心動的極客精神純粹專注,相信技術的力量。”他認為,具身智能聯合進化之路極 具挑戰,但也充滿確定性,需要像眾擎這樣具備全棧自研能力的企業才能走通。
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估值破100億之后聯合進化
打通“本體-數據-模型”閉環
成立于2023年,眾擎機器人曾憑借著全球首例機器人前空翻一幕爆紅,如今已然成為行業風向標之一。
正如不久前,眾擎剛剛官宣了新一輪2億美元B輪融資,投資方名單頗為多元地方國資、產業資本、市場化機構、家族辦公室都有參與:
河南投資集團匯融基金再度領投,立訊精密聯合領投,還有中創智領戰投、基石資本、龍崗金控、金谷資本、財通資本、多倫科技戰投、能量守恒資本、硬核堅果資本、昌發展集團、全昇創投、STAR SINO等多機構,同時黃浦江資本、銀柏投資、星航資本、星源資本、財鑫資本、匯勤資本、普超資本等老股東繼續跟進加碼。
至此,眾擎機器人完成突破,進入“百億”估值俱樂部。
梳理下來,眾擎機器人目前已經形成了一套覆蓋多場景、多層級的機器人產品矩陣,那些曾經只在科幻片里出現的畫面,正在一點點變成現實:面向普羅大眾的入門級腿足機器人SA01以高性價比普惠市場,引領技術創新的SE01實現全球首次人形機器人擬人步態行走,PM01完成全球首例人形機器人前空翻特技并證明機器人具備超越人類的性能潛力,鋼鐵硬漢、硬朗挺闊的全尺寸大負載通用人形機器人T800面向重載與高動態復雜場景。
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將惠及千家萬戶,眾擎機器人在性能之外,也把價格拉到了極 具性價比的區間。據透露,未來眾擎中端產品定價將最 低控制在10萬元以內,執行重復性任務的綜合使用成本約為人工的三分之一。這不僅是產品層面的定位選擇,某種程度上也是在為具身智能的普及與基礎設施搭建打下扎實的基礎。
從“能打”到“能干”,眾擎正逐步進入巡檢、工業等典型場景,在真實的生活生產中創造價值。 目前,兩條萬臺級產線穩步推進,年產能10萬臺的智能制造基地也已啟動,量產在即。
此時此刻,中國具身智能行業融資沸騰,但分水嶺也漸漸顯現
未來的競爭,不再是某個單點技術是否領 先,而是能不能把本體、數據、模型三者打通,形成一個能持續進化的系統。
正如自動駕駛賽道已經驗證了一件事:最終跑出來的,不是論文發得最多的團隊,而是能把算法、數據、硬件整合起來,并大規模交付給真實用戶的企業。工程化落地能力,是那道真正的分水嶺。
人形機器人正站在類似的關口,接下來行業比拼的是,誰能把產品送進工廠、家庭這些真實場景,讓機器人能日復一日地穩定工作,并同時積累數據、持續迭代。
這一幕大家都看在眼里。正如眾擎正以堅定而持續的資源投入,構建從高動態本體到多模態基模的數據飛輪,全面引領具身智能的量產躍遷與持續進化。
浪潮已至。在這條通往未來的路徑上,屬于實戰派的時代才剛剛開始。
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