千里科技“AI+車”戰略如何重塑智駕競爭格局？

2026年4月22日，千里科技聯席董事長趙明首次系統闡述了公司AI戰略，明確提出“AI是一項值得再投入十年以上的事業”，并將“AI+車”確立為技術商業化的第一入口。
戰略邏輯：為何押注“AI+車”十年？

趙明基于三個判斷：第一，“AI+車”是技術復雜度最高、商業閉環最清晰的AI入口，智駕模型成熟度直接決定L4落地節奏。
第二，技術路線摒棄規則驅動，轉向“通用大模型+具身智能”，與階躍星辰聯合打造原生智駕基座，使車輛成為具備感知、推理、決策能力的智能體。
第三，堅持長期主義，愿意以十年投入換取技術代差。

商業化飛輪：從100萬到800萬的激進路線圖

千里科技設定了三年目標：2026年累計搭載100-130萬輛如，依托吉利系極氪、領克等，完成數據閉環；2027年推出Robotaxi方案，切入L4運營；2028年累計上車量突破800萬輛，挑戰全球頭部供應商地位；2030年目標超30萬輛Robotaxi搭載其方案。

這一飛輪的關鍵在于吉利體系的深度整合。原吉利研究院、極氪智駕團隊與邁馳智行已合并為“千里智駕”體系，形成統一的ASD方案，目前已覆蓋超46萬輛實車。
而吉利年銷數百萬輛的規模，為千里提供了海量真實路況數據，形成“數據-模型-體驗”的正向循環。
行業影響：智駕進入“大模型+大生態”階段
千里科技的崛起將在三方面重塑行業：一是從封閉自研轉向開放聯盟，專業AI公司提供基座模型，車企提供場景與數據，避免重復造輪子。
二是數據壁壘成為終極護城河，中小車企更難獨立競爭。
三是供應鏈走向獨立化，千里若達成800萬目標，未來之路不僅更快寬，未來新表現更值得期待。
三大挑戰與機遇

盡管藍圖宏大，千里仍面臨考驗，對此我帶給大家三個思考。
第一，交付壓力。無論是實現30萬輛Robotaxi搭載方案，還是交付800萬千里智駕上車量，對供應鏈與工程能力是極限考驗。
第二，外部客戶拓展。目前高度依賴吉利系，能否吸引第三方車企驗證技術通用性，是關鍵變量。
第三，Robotaxi商業化。2027年方案需在法規、安全、成本上同時突破，行業整體仍處探索期。

小結：期待未來表現

趙明的入局為千里科技注入了強烈的市場基因。若“通用大模型+具身智能”路線跑通，千里不僅將證明“AI+車”是可行的商業化入口，更將開創生態聯盟戰勝封閉自研的新范式。
未來三年，是檢驗這一判斷的關鍵窗口。期待一下千里科技的表現吧。