印奇在賭自動駕駛的日出時刻

（文|觀察者網 張廣凱）

“到2028年的時候，搭載著千里科技ASD智駕系統的車輛將挑戰800萬，那意味著我們將會成為全球智駕方案最大的供應商。”

22日，加入千里科技后首次公開亮相的趙明，一開口就語出驚人。

對于智駕行業新軍千里科技而言，這話如果放在去年底說出來，恐怕外界也難以信服。截止到今年3月31日，千里智駕方案的累計上車輛是46萬輛，這意味著，未來三年千里智駕要實現將近20倍的增長。

但是隨著今年1月印奇正式掛上了千里科技+階躍星辰雙董事長的身份，變化正在發生。

車+AI，讓印奇成為當下中國最像馬斯克的人，而印奇昨天也一直在向觀察者網強調，特斯拉Grok+FSD路線將是自動駕駛唯一的未來。

在我們看來，這句話想表達的不只是一種選擇、一種對標。其潛臺詞是，在這個L2+已經普及到10萬級車型的當下，大量的供應商卻并沒有加入自動駕駛真正的競爭，因為在L2時代足夠好的方案，只不過是黎明的微光，在未來真正L4的日出時刻將不值一提。

而當千里科技與階躍星辰構成同一個閉環，印奇有足夠的機會去爭取一張自動駕駛日出時刻的入場券。

“中國馬斯克”意味著什么

實際上，“中國版馬斯克”是一個相當廉價的頭銜，因為太多人把馬斯克僅僅理解為一張足夠大的“餅”，仿佛只要產業布局足夠廣，錢砸的足夠多，就能通往百萬億美元市值。

但人們往往忽略了馬斯克“畫餅”的另一面，是專注和務實。

千里科技自成立以來說出過不少豪言壯語，比如“三分天下有其一”，比如趙明近日談到的“一定要比特斯拉好，不服就把它打服”。

但我們也看到了千里科技的另一面。當行業都在說端到端、VLA，千里科技只是說“含模量”；當行業轉向世界模型、物理AI，千里科技仍然在說“含模量”。

任你十八般武藝，我只是一招太祖長拳。

太祖長拳拼的不是招式，是內力。而在千里科技看來，自動駕駛的內力，在于基礎模型夠不夠大、夠不夠強。

印奇對觀察者網指出，“AI是沒有區隔的，所有產品都是由基礎大模型驅動的。無論是具身智能、還是物理AI這些概念，任何垂直模型最終都要走向融合，就像人只有一個大腦，而不是有N個腦袋。”

趙明也直言，“不是所有的大模型都適合走向L4，我們說智能駕駛輔助模型實現的模式——用開源的大語言模型進行后訓練，從而得到智能駕駛輔助的模型，這樣的模型，它的上限是相對有限的。”

他舉例說，“我們在路上識別紅綠燈，識別通行的路線，這是我們今天的L2++輔助駕駛都已經具備的能力。但是如果說我們遇到交警給予相應指揮的場景，以及路上遇到特種車輛，我們進行避讓的各種場景，需要我們對于執法人員或者交警的手勢，以及各種正規和非正規手勢或指導給予相應響應的時候，我們發現傳統的大語言模型以及智能駕駛輔助的后訓練，它的上限嚴重受限。”

換言之，當下的自動駕駛模型與大語言模型，只不過是后天的結合，這種方式對于自動駕駛領域而言是一種進步，但在大模型領域，頭部企業早已轉向原生多模態融合。

正因為如此，千里科技并沒有去跟風自動駕駛領域的種種概念，而是致力于在預訓練階段，就向最先進的大語言模型注入自動駕駛能力。

趙明指出，“面向L4時代的基礎模型或者智能駕駛輔助的體系，應該如何構建呢？在這種情況下，我們要求基座模型從一開始就用通用的語料和智能駕駛輔助的數據進行訓練，也就是說基座模型本身就可以面向未來復雜L4智能駕駛的時代。完成預訓練之后，我們得到了基礎大模型的能力，具備了通用的語料和數據。”

在這里，千里科技談論的基座模型參數量是200B，相較于當下國內主流水平有數量級的提升，無論是規模還是技術路線都可以直接對標特斯拉FSD。

想做“中國馬斯克”，畫虎畫皮更要畫骨。

軍備競賽的邏輯變了

千里科技畫了一條誘人的路線圖，但自己究竟能夠走多遠，才是外界關注的焦點。對于這個問題，一個關鍵變量在于階躍星辰。

很長一段時間里，自動駕駛都是一場披著技術外衣的資源比拼。

特斯拉自不必說，憑借馬斯克自帶光環和美國資本市場天然的優勢，其在過去十年里燒掉的錢遠遠領先于其它競爭對手。

而在國內，如果穿透各家企業亂花漸欲的技術名詞包裝，其實最終體現出來的智駕能力往往與團隊人數成正比。

根據公開報道，華為自動駕駛領域的研發人員應該在5000人以上，小鵬也有數千人規模。

從更本質的層面來說，這意味著自動駕駛還不是一場天才的競爭，而是工程化的競爭，產品能力取決于總工時投入。

如果按照這樣的邏輯來線性推演，千里科技即使接手了原極氪等智駕團隊后具備了一定人力規模，但作為后發者想要彌補總研發時間的缺陷卻是不夠的。

印奇的千里科技+階躍星辰一肩挑，則帶來了關鍵變化。

首先，如果千里科技真的能夠在預訓練階段與階躍星辰合作，意味著兩家公司也能夠分擔研發成本。而階躍星辰這樣的大模型企業對車企、自動駕駛企業的發展階段不同，市場對于其虧損的容忍度遠遠高得多，這是資本市場上的巨大優勢。

其次，也是更關鍵的一點，如果我們看看階躍星辰的員工人數是多少？比較新的數據是400多人。

同樣可以參照的是，已經上市的智譜和MiniMax，2025年底員工人數分別是1000多人和400多人。

頂級大模型公司的人力需求，現階段是要低于智駕行業的。很多大模型從業者都認為，大模型還是一個靠少數天才閃光推動的行業，而不純粹是堆積人力。

當自動駕駛競爭轉移到大模型領域，有望從人力競爭回歸到技術競爭，千里+階躍的組合就能夠最小化自己的劣勢。

最后還要注意的是，大模型領域普遍被認為已經關閉了“上車”機會，未來的領先者將在現有玩家中誕生。相比于千里科技去補自動駕駛的課，自動駕駛企業去補大模型的課要困難得多。

當然，如果真的走到了預訓練大模型主導的那一天，新的競爭者或許也會誕生。例如阿里和騰訊近期都發布了世界模型的新進展。

但無論如何，本就有“多模態卷王”之稱的階躍星辰，至少已經坐在了預訓練的牌桌上，而自動駕駛企業們卻還要證明自己。

對于印奇而言，未來的路還足夠長，隨著競爭邏輯徹底變化，當下的落后完全有可能在一夜間變成領先。

印奇的朋友圈還在擴大

如果說上面這些還是講故事階段，那么千里科技也拿出了一個當下的好消息。

22日的發布會上，千里科技公布了其助力合作伙伴推出全新的汽車品牌PALLADE游心。盡管沒有說明具體的合作伙伴名字，但是印奇透露，這是一家國內的汽車大廠。

外界一直在懷疑，千里科技是否只是吉利的附庸。現在千里科技終于邁出了正名的第一步。

有意思的是，趙明談及千里科技對于游心品牌的助力時提到，“希望能夠借助我們的toC能力，幫助他們共同把AI時代全新的科技融入到這款車當中，注入我們L4時代的自動駕駛，以及超級智能體、未來AI的相關技術。”

這里的toC能力，字面理解當然是包括智駕和座艙在內讓消費者強烈可感知的產品能力。其最新發布的超級Eva座艙助手，已經展示出一梯隊水平的大模型能力。

其實，toC的另一個層面，也是toC傳播能力。隨著自動駕駛日益成為用戶關注的核心能力，業內已經有非常優秀的友商證明，來自智駕供應商的toC傳播，完全可以比整車企業強大得多。這次游心在千里科技的發布會上首次亮相，也蘊含著千里科技在toC傳播中扮演更重要角色的潛力。

toC，也正是千里科技想要從趙明身上得到的回報。

作為華為系營銷老兵，趙明無論在toB還是toC上都有深厚人脈和經驗積累，他的加入讓印奇的朋友圈陣容更加豪華，能力也更加完善。

除了主機廠伙伴，印奇的AI朋友圈，也在進一步壯大。

22日的發布會上，與階躍星辰另一位靈魂人物姜大昕一起亮相的，還有兩家國產算力硬件廠商的掌門人——愛芯元智董事長仇肖莘和天數智芯董事長蓋魯江。這三家企業分別代表了基礎模型、端側芯片、云端大算力芯片領域的國產力量。

在吉利+千里+階躍之外，印奇的產業鏈閉環還在向上游延伸。

對此，印奇向觀察者網強調，千里科技成立之初就提出三大支點——AI、開放和國際化。 千里跟國產芯片的合作，與跟英偉達、高通的合作并行不悖，都是致力于為全球消費者提供最好的產品和最好的解決方案。

但印奇也指出，“未來的汽車，不管是智駕域還是座艙域，對于算力的需求都會越來越大，現在的算力方案是不夠的，而且整個芯片和計算架構會發生很大的變化。而且在未來兩到三年時間里面，整個內存供應鏈可能面臨比較大的挑戰，這都是整個產業鏈要去應對的問題。”

因此，千里并非在做一道選擇題，而是在為未來系統性的算力短缺未雨綢繆。

而趙明進一步指出，“硬件產業有一個規律，只要在某個領域中國完成了初始突破，進入規律迭代，基本上在這個領域我們都可以做到全球最好。黃仁勛最近的一個訪談中也談到，過去看到太多行業，能源行業也好、機械加工制造也好，但凡在硬件體系中國完成了初始突破，這個迭代速度會越來越快。”

“今天，國產芯片已經開始進入規律迭代階段，所以，我們不僅僅是在考慮供應鏈的安全，更是對于未來有一個預判，去提前布局最優的解決方案。”

可以說，千里科技盡管在自動駕駛領域入場稍晚，但布局卻堪稱完善。如果你相信L4自動駕駛的日出時刻還沒有到來，那么千里科技完全值得多一點耐心。

從2023年30輛Robotaxi的裝車量目標來看，至少印奇對這個過程的預期還是足夠長。