加速生態人才建設，鯤鵬與昇騰算力應用創新培訓西安交通大學場次順利舉辦

來源：市場資訊

（來源：華為計算）

為加快推進自主算力生態建設，強化高校人才技術儲備，4月18日，【生態人才建設】鯤鵬與昇騰算力應用創新培訓 —— 西安交通大學場成功舉辦。培訓課程聚焦昇騰AI軟硬件架構與推理加速、鯤鵬處理器架構與高性能計算，旨在助力高校開發者基于自主算力底座，開展應用創新實踐。

培訓由大灣區多樣性算力應用創新研究院、昇騰算力應用創新研究院、西安交通大學電信學部計算機科學與技術學院和華為技術有限公司聯合舉辦，吸引了西安交通大學眾多相關專業學生踴躍報名參加。

西安交通大學計算機科學與技術學院教工支部書記、實驗中心副主任王龍翔在致辭中表示，當前自主算力已成為產業發展與科技創新的核心支撐，加快自主算力技術學習與人才培養已成為必然趨勢。他對國家超級計算深圳中心、華為公司對本次培訓的大力支持表示感謝，并勉勵參訓同學珍惜學習機會，認真掌握鯤鵬與昇騰核心技術，積極參與專項能力認證，切實提升技術競爭力，為未來科研與就業打下堅實基礎，以實際行動助力自主算力生態發展。

西安交通大學計算機科學與技術學院教工支部書記、實驗中心副主任 王龍翔致辭

國家超級計算深圳中心應用推廣部部長張宇致辭表示，加快構建自主算力體系，是服務國家科技自立自強戰略的關鍵舉措。國家超級計算深圳中心與華為長期深度合作，基于鯤鵬架構打造新一代高性能算力平臺，在高性能計算、人工智能等領域實現關鍵技術突破，持續提升算力供給能力與產業支撐水平。未來，中心將充分發揮頂尖算力資源優勢，攜手高校與產業伙伴，共同培育符合國家戰略需求的高素質人才，以科技創新助力我國計算產業高質量發展。

國家超級計算深圳中心應用推廣部部長 張宇致辭

培訓特邀國家超級計算深圳中心高性能計算資深工程師林睿、大灣區昇騰算力應用創新研究院專家王富平擔任主講，分別圍繞鯤鵬處理器技術、昇騰AI軟硬件架構開展專題授課。其中林睿立足AI時代下的通算發展趨勢，圍繞ARM架構算力演進、鯤鵬處理器核心架構、高性能計算關鍵技術展開系統講解。課程重點闡述鯤鵬如何通過多核架構、多級緩存優化、NUMA架構調優、片上內存高帶寬內存應用等底層技術能力，為大規模科學計算與AI算力需求提供堅實底座支撐，并結合GEMM算子優化、向量和矩陣加速等技術，分享鯤鵬在高性能計算場景的實踐路徑與優化方法。

國家超級計算深圳中心高性能計算資深工程師 林睿課題分享

王富平結合生成式AI發展趨勢，系統介紹了昇騰AI全棧技術體系。首先，課程展示了昇騰Atlas系列硬件從邊緣部署、服務器到數據中心多元算力布局。同時講解了昇騰CANN和Mind系列軟件的全面開源開放為開發者提供完善的開發環境與框架適配能力。其中MindIE推理引擎作為生成式AI場景下的重要推理工具，可覆蓋大語言模型等主流推理場景，通過解析其在推理調度、緩存優化、并行加速等方面的核心能力，助力開發者掌握大模型高校部署與工程實踐方法。

大灣區昇騰算力應用創新研究院專家 王富平課題分享

此次培訓是國家超級計算深圳中心、西安交通大學、光明實驗室、華為多方深化產學研合作的重要實踐，標志著三方在自主算力人才培養與生態建設上邁出堅實一步。未來，三方將繼續發揮資源優勢、深化協同創新，持續搭建技術交流與實踐平臺，不斷完善自主算力人才培養體系，共同推動關鍵核心技術攻關與成果轉化，為筑牢國家自主算力底座、助力數字經濟與人工智能產業高質量發展注入持久動力。