(來源:中國環境網)
轉自:中國環境網
來自美國夏威夷大學馬諾阿分校的研究團隊根據一套基于海洋觀測數據的簡化模型預測,到今年年底,赤道東太平洋將出現一次強厄爾尼諾事件,海溫異常幅度可能比正常水平高出2℃以上。他們僅依靠海表溫度和海面高度兩類觀測數據,就能提前約15個月對厄爾尼諾和拉尼娜事件作出有效預測。相關成果發表于最新一期《地球物理研究通訊》雜志。
幾十年來,科學家一直致力于提高對“厄爾尼諾—南方濤動”(ENSO)的預測能力。作為一種強大的氣候系統,ENSO會在全球范圍內引發干旱、洪水、海洋熱浪等一系列極端事件。
20世紀60年代至90年代,克勞斯·維爾特基發現,熱帶太平洋海平面的升降能夠反映上層海洋中熱量的積累情況,并據此提出,可利用驗潮站觀測來預測厄爾尼諾。此后,德國海洋學家、諾貝爾獎得主克勞斯·哈塞爾曼進一步指出,海洋中的大尺度溫度分布也會保留過去氣候狀態的影響,即使發生在遠離熱帶太平洋的海表溫度異常,也可能在數月后影響ENSO的演變。
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海表溫度(SST)異常值(上圖)以及研究模型提供的2026年9月相應六個月的預測值(下圖)。黑色方框標示了赤道中太平洋的尼諾3.4指數區域,該區域是監測厄爾尼諾和拉尼娜現象的關鍵區域。2026年3月,尼諾3.4指數區域的水溫低于平均水平,而2026年9月的預測表明,該區域的水溫將轉為高于平均水平,這與今年晚些時候可能發生的厄爾尼諾現象相符。圖片來源:夏威夷大學海平面中心
基于上述認識,研究團隊開發了名為“Wyrtki-CSLIM”的預測模型。在具體方法上,模型直接使用兩類觀測數據進行訓練:一是赤道太平洋海平面,用來表征海洋中已積累的熱量;二是全球海表溫度,用來反映來自遠距離海域的持續影響。研究人員隨后用過去60年的歷史數據進行回溯檢驗,評估模型對尼諾3.4指數的預測能力。結果表明,該模型對厄爾尼諾和拉尼娜的預測有效期可達約15個月。
新模型對今年氣候形勢給出了明確判斷,這一預測結果與部分復雜動力氣候模型相一致,但強度上高于多數傳統統計模型。不過,研究人員同時指出,盡管模型對今年強厄爾尼諾的預測較為一致,但具體影響仍存在不確定性,不同厄爾尼諾事件帶來的區域氣候效應可能差異顯著。
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