我們拷打了小米最新大模型：全模態很驚艷，但聯網檢索仍是短板

4月23日，小米MiMo V2.5系列模型開啟公測。根據官方介紹，該系列模型具有更強的推理能力、更穩定的Agent。

另外，它還有多模態感知能力，不僅能看懂文本，還能理解圖片、音頻等信息。而且，在Artificial Analysis榜單中，Xiaomi MiMo-V2.5-Pro綜合智能指數位列全球開源大模型第一。

（圖源：小米）

既然小米這款大模型能力這么強，我們就來實際測試一下，看看它在哪些場景下有出色的表現，同時又有哪些要改進的地方。

MiMo V2.5實測：模型能力很強，聯網檢索稍弱

目前，MiMo V2.5系列已經開放公測，所有小米用戶都能在MiMo官網直接體驗MiMo V2.5、MiMo V2.5 Pro等模型產品。

網頁端這種使用場景不能百分百發揮出大模型的潛力，但作為摸底考試來說問題不大。我們結合日常實際使用習慣，通過五個具體案例，來看看MiMo V2.5的真實實力。

案例一：文章總結

長文概括總結基本是當下主流大模型的基礎能力，作為這次實測的開胃菜再合適不過了。

我們把雷科技（ID：leitech）最近寫的一篇關于ChatGPT Images 2.0評測的圖文內容鏈接丟給它分析， MiMo V2.5 Pro的反應很迅速，2秒鐘就生成了結果。它對文章內容的概括非常準確，把文章中針對ChatGPT Images 2.0的優缺點評價都提煉了出來。

（圖源：雷科技）

當然，這只是基本功，主流大模型一般都能比較好地完成這項任務，接下來我們就要加大力度了。

案例二：盤點一下小米2025年發布過的手機型號

這個問題主要考驗的是MiMo-V2.5 Pro的信息聯網檢索能力，坦率說，它表現得比較一般。

首先，MiMo-V2.5 Pro羅列出的小米15系列是2024年發布的，并不是2025年的機型。

（圖源：雷科技）

查看其信息來源后，我們發現它是被一篇博客文章誤導了，這篇博文羅列了多款小米手機發布時間，但很多是錯的，甚至很有可能本身也是AI生成的。

（顯示錯誤信息的網頁，圖源：雷科技）

其次，不少機型被遺漏了，比如最重要的小米17系列。另外，它還出現了一些錯誤，MiMo-V2.5 Pro在檢索了早期的爆料信息后，誤以為小米15S Pro還沒發布，但實際上它就是一款2025年發布的機型。

（圖源：雷科技）

當然，圍繞這個問題，其他大模型的表現也都很難稱得上完美。公認聯網搜索能力很強的Gemini 3.1 Pro就翻車了，它出現嚴重幻覺，居然虛構出了小米16系列。而DeepSeek反而是表現相對較好的，把小米和紅米機型基本都盤點全了，還顧及到了很多大模型忽略的海外品牌POCO，當然它也遺漏了小米15S Pro。

（圖源：雷科技）

案例三：去洗車店洗車應該走路去還是開車去？

這是之前非常經典的「忽悠」大模型的問題，曾經ChatGPT等知名模型都翻車了，它主要考驗的就是模型本身的邏輯推理能力。一個在真人看來很簡單的邏輯題，但對沒有針對性做過訓練的大模型來說，就很容易掉坑里。

面對這個問題，MiMo V2.5 Pro沒有被繞進去，而是直接了當地指出了關鍵：要洗的是車，不是人，洗車的前提是車必須得過去。

（圖源：雷科技）

案例四：幫我看看醫院的檢驗報告

MiMo V2.5有一個重要亮點就是支持多模態，根據官方介紹，它在文本和代碼之外，還支持圖像、視頻和語音（MiMo V2.5 Pro暫不支持）。所以，我們可以以圖片等多媒體文件的形式進行輸入。實際體驗中，我找了一張醫院檢查的圖片給它，MiMo V2.5很快識別出了是哪項檢查，并且結合獲取到的數據，給出了具體的結論和建議。

（圖源：雷科技）

另外，普通的照片也能丟給它，比如我塞給它一張很模糊的、logo被遮擋的Switch圖片，MiMo-V2.5準確識別出了它是Switch，并且表示是OLED版。

這項功能放在具體的終端設備上的話，可以進一步拓展使用場景，比如手機打開相機就能把畫面實時交給AI分析、導航時根據相機識別出用戶所在的精準坐標等。

（圖源：雷科技）

案例五：做一個瀏覽器能運行的小游戲

一直以來，大模型的代碼能力都很被看重。作為一個編程小白，我更關心的是它能不能根據我的需求生成一個能直接運行的程序，不用再做任何額外的工作。

首先，我提了一個基礎編程課上的簡單案例：生成一個解一元二次方程的程序。MiMo-V2.5 Pro很快就開始寫代碼了，馬上做出了一個可以在瀏覽器上直接運行的HTML文件。我只要在程序界面填入對應的數字，它就能算出結果。

（圖源：雷科技）

然后，我們加大了難度，讓它寫一個圍棋的程序，它的代碼更加復雜，還要圍繞UI設計做很多工作。MiMo-V2.5 Pro處理這項任務也毫無壓力，將它生成的代碼直接運行，就能在圍棋程序里面下棋了。

（圖源：雷科技）

MiMo Claw來了，小米「龍蝦」好用嗎？

伴隨著MiMo-V2.5系列的發布，小米還同步上線了MiMo Claw。不過，這款龍蝦目前還處于測試階段，通過在網頁端運行的模式提供給用戶使用。

它的單次體驗限時1小時，超時后原有的數據會被銷毀，用戶可以重新創建一個Claw項目再次體驗。我們通過新聞抓取、財報分析和文檔優化三個場景來測試這款龍蝦的實際表現。

場景一：新聞抓取

我給MiMo Claw出了一個不大不小的難題：搜索當天的科技要聞，并且按照指定的懷舊風格生成一張海報。這主要考驗它的兩個能力，一是信息檢索，二是作圖。

從實測結果來看，作為一款還在公測的「龍蝦」，它的表現還可以，至少模仿90年代雜志風格這方面做得挺不錯的，而且排版基本沒出現大問題。

當然，還是老問題，它的信息聯網檢索能力一般，搜集了一些舊聞，時效性差點意思。但整體來說，這個效果已經很好了，效率也比人工高。

（圖源：雷科技）

場景二：財報分析

很多海外大公司發布的財報文件，篇幅很長、數據很多，而且基本是英文，國內投資者要看懂看透，難度不小。我們嘗試把一份28頁的蘋果財報PDF文件丟給MiMo Claw，讓它來分析和總結。

（圖源：雷科技）

MiMo Claw的表現很給力，比較精準地概括了這份財報數據的重點，并且給出了結論：

1. iPhone 是絕對功臣
2. 研發投入暴增31.7%
3. 服務業務穩健增長但增速放緩
4. Mac和可穿戴拖后腿
5. 現金流極其充沛

（圖源：雷科技）

在查看MiMo Claw的工作流時，我們發現，它首先會把PDF文件中的文本信息全部提取出來，在云端以TXT文件保存，再將這份文檔進行翻譯、分析，最后歸納總結。不過，由于它是基于網頁端運行的，所以實際體驗沒能和主流的網頁端大模型拉開很大的差距。

場景三：文檔優化

對于MiMo Claw的能力，小米官方提到了它與金山生態達成了合作，在Office文檔處理方面會有優勢。我個人一直都是PPT苦手，難點不在于內容填充，主要是排版。畢竟，PPT給人的第一印象往往是由版面美觀度決定的。

為了「拷打」MiMo Claw，我特意找了個排版風格非常陳舊的大學課件，這個PPT一打開，完全是90年代的風格，而且毫無排版設計可言。

（圖源：雷科技）

我們將這個PPT喂給MiMo Claw，并且要求它著重美化排版，具體參考科技公司的Keynote。坦率說，我對最后的成品沒有抱太多期待，主要是因為PPT美化的難度比純粹修改文本高很多，需要龍蝦工具在模型、智能體和Skills方面都有很強的能力。

然后，從MiMo Claw最后生成的PPT文件來看，整體排版效果好了非常多，至少字體顏色比原版正常很多，看著更舒服。別的不說，原版PPT那種陳舊毫無美觀度可言的版面，總算消失了。

（圖源：雷科技）

終端品牌入局大模型，小米有長遠打算

由于還在公測階段，MiMo-V2.5系列大模型以及MiMo Claw在實際使用中自然還會存在一些問題，但我們已經能感受它較為出色的模型和Agent能力。

同時，這次的大規模公測，大量用戶的實測和反饋，也能給小米提供一些改進的方向。從小米的規劃來看，MiMo-V2.5系列不僅面向普通用戶，更面向廣大開發者。伴隨這次公測，小米MiMo-V2.5系列的Token付費服務也一并上線。

當然，我們也認為，對于小米而言，不遺余力地迭代大模型，絕不僅僅是為了在發布會上秀技術肌肉和賺點服務費，其真正的野心在于深度賦能旗下龐大的消費核心業務。

就拿我們最熟悉的小愛同學來說，如果融入MiMo-V2.5系列的全模態能力，它將迎來一次跨越式的進化。固有印象中的小愛同學，更多是一個被動的指令執行工具，用戶發號施令，它按部就班地開關電器或是定鬧鐘。

但在全模態大模型的加持下，它正在轉型成為一位真正的超級管家。它不僅能直接看懂用戶手機或平板屏幕上的內容并進行深度交互，更能敏銳地聽懂家庭場景中那些模糊的自然語言，理解背后復雜的真實意圖。

（圖源：小米）

小米自家的AI技術，不僅能應用到手機這類單品中，還能廣泛融入小米的「人車家」生態中，為更多產品、更多應用場景提供支持。可以預見的是，小米未來的產品藍圖肯定不局限于智能家居和汽車，還將包括人形機器人、其他形式的AI硬件等。

可以說，如今的大模型已經徹底跳出了發布會上那些干巴巴跑分和技術指標，成長為真正打通并盤活各種智能場景生態的核心大腦。從更行業視角來看，這不僅是小米一家的戰略，更是整個智能終端賽道的共識。

小米正依托大模型不斷深化其人車家全生態，而榮耀等廠商也在掌舵人李建的帶領下，加速推進底層AI的全面重構，榮耀的人形機器人剛在馬拉松賽道上奪冠，就是這一證明。這標志著曾經單純卷硬件參數的手機廠商們，都在默契地跨越傳統的邊界，從終端硬件品牌全面向AI生態品牌轉型。

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