OpenAI 昨晚突然發布了 GPT 5.5。

這是他們本周第三次發新東西了，他們似乎走上了 Anthropic 的路子，也卷到每天都發版了。

GPT 5.5 發布，讓上周發布的 Claude Opus 4.7 在王座上屁股還沒坐熱就被趕下去了。

但實話說，Opus 4.7 真的非常垃圾（相比 4.6），所以，再厲害的公司也別光看參數。

那這次 GPT 5.5 咋樣？？

官方說： 這是我們迄今為止最智能、最直觀易用的模型，也是在計算機上完成工作的新方式的下一步。

好吧，一句廢話開場。

然后后面是一堆的描述，其實核心就一點：5.5 在智能體方面突飛猛進，到了你只要把任務給它就行了，其他事兒它都會自動搞定。

主打智能體能力（或任務執行能力），是現在幾乎每一個模型首推的點，即便國產的 Kimi 也如此。

官方引用了一張第三方的 AI 模型綜合智能指數，無疑，GPT 5.5 是最厲害的。

那么具體在哪些方面厲害，簡單來過一下。

先是編程能力（代理編程），現在 OpenAI 居然把這個放第一，要知道這可是 Claude 的優勢領地。

不過這里它沒有提供全面的和 Opus 4.7 的對比，只看到 Terminal-Bench 2.0 比 Opus 4.7 強。但這個指標一直以來都是各說各話，似乎沒有統一的標準。

其他體現編程能力的比如 SWE-Bench Pro、Expert-SWE 都是跟自己的 前任 5.4 對比。

結論是：GPT 5.5 可以在更少 Token 的情況下，得到比 5.4 更好的成績。

官方給出的圖比較夸張，同樣成績，新版消耗的 Token 居然不到之前的一半。

這就叫：人狠話不多。

不得不說，這個賣點還是非常有針對性的。

還記得上周發布的 Opus 4.7 嗎？官方非常正式（不要臉）的說，它的 Token 消耗會直接漲 20-30%。

漲 30% vs 降 50%，這一波我站 GPT 5.5，畢竟 Claude 的 Token 實在燒不起?。?！

大家都知道，數學好了，數理化就都差不了。

編程能力，就好比是現在這些大模型的數學能力，它一好，其他的也跟著變強。

OpenAI 這里提到的是“知識工作”，基本就是那些 Paper Work。文檔、Excel、PPT 啥的。

這個路子也越來越走到 Claude 那邊了，要知道 Claude 的 for Office 三件套真的吸粉無數。

OpenAI 看它不順眼很久了。

官方這里舉例一些例子，但實際怎么樣還得自己去試了才知道。

他們也提供好了一個參數對比，這個參數就是 GDPVal。這玩意之前我解釋過，看名字是 GDP 開頭就知道它跟 GDP 沾點關系。

實際的意思是，OpenAI 搞的一個參數，想衡量這個 AI 在現實中真正能產生多少實際的價值（GDP是 KPI），而不是光吹牛逼。

當然，這里繼續領跑。

GPT 5.5 是構建在英偉達的 GB200 NVL72 和 G300 系統上面的。

OpenAI 在文檔里面還提到一個新的方面，就是科學研究。

傳統的科學研究，都包括收集證據，檢驗假設，解釋結果，并決定下一步的嘗試方向這樣一個循環。

GPT 5.5 在這方面可謂是碾壓前任 5.4，官方舉了基因分析和生物學分析的例子，同時在藥物發現方面的準確率也顯著提升了。

用 AI 來進化 AI，這已經是公開的秘密。

OpenAI 也不隱藏。

他們在官方文檔中提到，Codex 和 GPT-5.5 在幫他們進行性能優化方面提供了很大的幫助。

特別是 Codex 很快的將他們的想法變成現實，包括繪制草圖、搭建實驗流程以及確認優化點等。

GPT 5.5 用來發現自身問題并進行改進。

今天開始，GPT-5.5 將面向 ChatGPT 和 Codex 的 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用戶推出，GPT-5.5 Pro 也將面向 ChatGPT 的 Pro、Business 和 Enterprise 用戶推出。

官方宣稱，很快把會把 GPT-5.5 和 GPT-5.5 Pro 集成到 API 中。

特別要提一下 Codex，它里面的 GPT 5.5 上下文窗口是 400K，同時還提供了快速模式，生成 Token 的速度 1.5x，當然費用要增加 2.5x。

說好的多快好省呢？

參考鏈接： https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/