公眾號選題枯竭？我靠提示詞+【300+提示詞定制案例】選題寫不完

做公眾號，最讓人崩潰的不是寫文章，是打開文檔，腦子里一片空白，不知道寫什么。

選題枯竭，才是大多博主真正的死穴。

今天把我自己用的那套選題邏輯，原原本本拆給你看。

第一招：別讓AI幫你"想選題"，讓它幫你"拆選題"。

90%的人打開AI，第一句話就是"幫我想10個公眾號選題"，然后AI給出一堆，每個看起來都對，每個都沒法用，因為那是"話題"，不是"選題"。

話題是一個方向，選題是一個角度。

選題有鉤子，讀者看到會心里一咯噔，覺得"嚯，還有這回事？"

所以你不該讓AI憑空"想"，而是給它一個話題方向，讓它幫你拆出不同角度。

第二招：去平臺評論區"偷"選題。

各大平臺的搜索框和評論區，才是選題的富礦。

抖音評論區的真實吐槽，自媒體社群里的日常崩潰，用戶問的那些重復出現的"笨問題"，本質上都是沒被滿足的內容需求。

選題不是你想寫什么，而是讀者正在找什么，這兩件事，很多人從來沒分清楚過。

第三招：用自己的案例建選題庫。

這是我用得最順手的一招，也是我的獨家寫作方法。

我目前積累了350多個AI指令/提示詞定制案例，涉及自媒體、網文、影視解說、文生圖等賽道，這些案例本身，就是取之不盡的選題來源。

更何況，結合真實的業務經歷寫出來的文章，天然有細節、有溫度、有說服力，AI味根本出不來。

簡單演示一下：

文生圖過程中，一個"自然光"的指令問題，可以寫多少篇文章？

翻一翻我的案例庫，我至少能拆出10個以上的、完全不同的解法，簡單拆解其中的5個：

1、森系戶外女裝海報，用豆包生圖，我在指令里對藍天、日光做了明確的硬約束。

不是讓AI"生成好看的戶外光線"這種虛的描述，而是鎖定光線方向、天空色溫、天空藍的程度（色差）、林間漫射光的層次等，保證每張圖的日光感是同一套"標準件"，不因為換場景就整體跑偏。

這是光線的"標準化問題"。

2、鏡面加街拍風格的電商女裝海報，用Banana生圖，客戶要求模擬白天下午的街道日光，同時加鏡面反射，讓反射面上的光和人物打光邏輯自洽。

經過反復測試，我設計的核心是"無邊界豎直反射面+前景橫向遮擋"，讓AI理解反射光和直射光是兩個物理層，不能混在一起處理。

這是光線的"物理邏輯問題"。

3、物流包裝袋豆包生圖，看起來一眼假，問題也出在光線上。

白色塑料本身有灰度變化和環境色反射，光線不能處理成死白，如果是死白，看起來袋子太新了，顯得一眼假，而且丟掉了物流行業的那種真實、粗糙、接地氣的感覺。

除此之外，印刷文字在褶皺處要沉入陰影深度，而不是浮在表面上。

我用了"紋理鎖死+陰影嵌入"雙層約束，讓AI理解包裝材料在自然光下的物理真相。

這是光線的"材質還原問題"。

4、室內女裝電商圖要有自然光，營造柔和、溫馨、唯美的風格。

AI默認的室內光是均勻打光的"商業棚拍感"，要做出窗邊斜射光、光影落在衣料上的層次，就必須在指令里寫清楚光源位置、投影方向、面料對光的吸收率，同時加入輕微過曝區域，才能出那種下午三點陽光從窗口斜斜地照射進來的真實感。

這是光線的"氛圍還原問題"。

5、抖音讀書號治愈文案用豆包批量出文生圖提示詞。

抖音讀書號，專注于治愈系文案，要背景純黑，暖光，加治愈系人物的背影與側臉，杜絕丁達爾光線等。

這里我對提示詞中的光線做了嚴格設計，以避免豆包“發瘋”，光線打的太大，丁達爾拉滿，導致圖片過亮，反而失去了原本那種低調、質感、文案中的情緒從孤獨到自我治愈的底色。

除此之外，還有其他場景的文生圖、文生視頻的案例，都涉及光線問題，比如：

無人機視覺設計（Banana）以及生成后的圖片的二次優化和降噪、戶外運動裝備電商圖（Banana）、抖音“作系、可愛系”文生視頻（即夢、可靈）、小紅書風格街拍文生圖（Banana）等。

同一個"文生圖如何解決自然光"的選題，我可以拿出至少10個案例，每一種案例對應一個選題，對應一種內容需求，對應不同的解決思路。

有了這些案例，再用我自己反復測試出來的“指令定制專家復盤分析干貨文”寫作提示詞，我可以寫出涉及不同內容類型的、結合案例實操、真實應用場景的、內容完全不重疊的文章。

我的選題哪里會枯竭？

只是我還沒把手里的案例全部寫完。

所以，選題庫不是靠靈感積累的，是靠方法建起來的，案例是最好的燃料，指令是最省力的工具，兩件事疊在一起，根本寫不完。