Open AI又上新了，這次發布的是圖像生成模型ChatGPT Images 2.0，無論從圖像細節、文本理解、多次編輯能力都突飛猛進，簡直是畫圖的神。

研究負責人陳博遠用Images 2.0為家鄉無錫生成了一張海報，而且用中文、英語、日語等多種語言文字介紹，效果令人驚艷。

其實早在去年年底，Open AI就已發布ChatGPT Images 1.5，而從1.5版本到2.0版本，只用了短短4個月，卻和其他模型拉開一大段距離。

圖源：Arena Score

更令人震撼的是，研發這支頂尖圖像模型的團隊只有13人，而且全部都是亞裔，其中一半更是華人面孔。

華人AI天才們用實力再次穩穩站在了全球AI技術的時代舞臺中央。

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純亞裔團隊，一半是華人

Open AI 團隊負責人Gabriel Goh曬出該團隊的AI全家福，這支打造出 GPT Images 2.0超強圖像生成能力的核心團隊，成員全是亞洲面孔。

而且過半數都是華人，他們是Open AI多模態技術突破的關鍵力量。

圖源：X@Gabriel Goh

這支精英團隊里，每位成員都履歷亮眼、實力過硬，各自扛起核心技術板塊。

GPT Images 2的研究負責人陳博遠，中學就讀于江蘇天一中學，曾擔任人工智能社首任社長。

很難想象，高中他在參加科研夏令營的時候，連編程都不會，但是也正是這段經歷讓他認識了Google DeepMind的資深研究員華人學者夏斐。

夏斐也成為了他在AI領域的領路人，不僅又出力，又給予資源。

陳博遠本科就讀于加州大學伯克利分校計算機與數學專業，并進入了EECS榮譽班，GPA達到3.96，師從機器學習和深度強化學習領域的先驅Pieter Abbeel。期間，他還創辦了機器人教育公司。

圖源：Open AI

后來陳博遠到MIT攻讀博士，曾一度陷入沒有論文產出的困境，夏斐不僅協助他發表了第一篇有影響了的論文NLMap，還兩次邀請他到DeepMind實習。

陳博遠也沒有辜負伯樂，在2023年實習期間，他攻克多模態數據合成與指令微調技術，相關成果直接應用于Gemini 2.0研發。

2025年他正式加入Open AI后，同時深耕GPT Image 2和Sora視頻生成兩大核心項目，雖然后者已經在近日關閉，但GPT Images 2.0贏得世界的目光。

圖源：X@Boyuan Chen

團隊中還有不少來自國內頂尖高校的科研人才，中科大博士畢業的Jianfeng Wang深耕指令遵循與現實世界理解技術。

在入職OpenAI前，他就擁有近九年微軟工作經驗，早已在DALL?E-3項目中與OpenAI深度合作，經驗積累十分扎實。

Yuguang Yang是團隊中跨界履歷最豐富的一個，本科畢業于浙江大學竺可楨學院，博士是在約翰斯霍普金斯大學期間，學的是計算化學物理與機器學習。

圖源：Linkedin@Yuguang Yang

他的第一份工作是量化分析師，后來又到清華大學做訪問研究員，從事的研究是用于納米機器人的強化學習和控制算法。

再后來，他又到亞馬遜做Alexa語音研究，在微軟做Bing搜索的查詢理解和檢索、文檔理解，直至2025年加入OpenAI，他主攻圖像生成以及ChatGPT智能體。

雖然工作換了不少，放在普通人身上都屬于不同領域的跨界極限跳槽，但這些經歷始終聚焦在機器學習。

團隊中同樣來自浙江大學竺可楨學院的還有Weixin Liang，他博士畢業于斯坦福大學，2025年加入Open AI，此前曾在Meta實習。

另一位Bing Liang本科畢業于伊利諾伊大學香檳分校，曾在谷歌任職5年，參與了多個谷歌旗下的項目，2025年加入Open AI從事圖像生成研究。

圖源：Linkedin@Bing Liang

本科畢業于上海交通大學、碩士畢業于德克薩斯農工大學的Mengchao Zhong，之前在Pinterest、Airtable兩家公司擔任軟件工程師，在OpenAI負責多模態產品的工程。

除此之外，團隊里還有日裔、韓裔等多位核心技術人員，各路頂尖人才攜手合作，共同支撐起整個圖像生成團隊的研發工作。

華人AI天才啟示錄，條條大路通羅馬

優秀是這群頂尖人才的共同特質，但每個人的成長路徑截然不同，這也帶給我們深刻的教育啟示：真正的頂尖人才，從來不是按統一模板批量培養出來的。

1.能走到行業頂尖的人，興趣入門和貴人指路缺一不可。

團隊核心陳博遠高中階段完全沒有編程基礎，偶然結識資深大牛，在對方的引導下走進AI領域。

這也能看出來，沒必要早早把孩子的路定死，年紀小的時候多嘗試、多接觸新鮮事物很有必要。

各類夏令營、課外活動、交流實踐，不只是單純的玩樂和加分，更大的價值是拓展眼界、認識優秀的前輩和同行人。

有時候前輩簡單的點撥和引導，就能幫孩子打開一扇全新的大門，比埋頭死讀書、瘋狂刷題，對長遠發展的幫助要大得多。

圖源：X@Fei Xia

2.打好基礎，永遠是孩子未來跨界發展的硬底氣。

這支AI團隊里不少人本科都來自浙大、中科大、上交這些國內頂尖名校，從小理科底子扎實，邏輯思維過硬。

正因為基礎打得牢，后面不管出國讀博，還是跨專業、跨行業做研究都能快速適應、輕松轉型。

這也提醒普通家庭，踏踏實實學好基礎學科，培養思維能力，未來不管行業怎么變、選擇怎么走，孩子都能擁有足夠的選擇權。

3.跨學科積累和國際化視野，是高端科研人才的護城河。

陳博遠主修計算機之余輔修哲學；楊宇光橫跨工程、化學物理、算法研發等多個領域；梁偉鑫從浙大走向斯坦福，對接全球頂尖學術資源。

知識面越廣，思考問題就不會局限在固定框架里，遇到復雜難題才能靈活變通。

從他們的經歷可以看出，成才從來沒有標準答案，有人上學期間創業，有人先工作再深耕科研，有人搞理論研究，有人專注技術落地，每條路都能做出成績。

圖源：Linkedin@Yuguang Yang

另外，華人圈子互幫互助的氛圍，也是華人AI人才快速崛起的關鍵。

前輩鋪路、后輩跟上，學長學弟互相扶持，大佬愿意提攜新人。陳博遠一路被前輩提攜引路，走出低谷、拿到優質實習機會。

海外華人惺惺相惜、互相扶持，靠著這樣的人脈和傳承才有越來越多的華人研究者走上全球AI舞臺。

不少人期待海外華人精英回歸發展，但是華人人才扎根全球頂尖平臺、站穩行業高位后，反而能搭建起更廣闊的橋梁，為后輩提供更多資源、機會與成長路徑。

中美AI比拼背后，本土華人和海外華人的實力對決？

斯坦福大學近期發布的《2026年AI指數報告》提到，2025年2月，中國的DeepSeek - R1模型曾短暫追平美國頂尖模型，截至2026年3月，美國Anthropic的最強模型僅領先2.7%。

美國在2025年發布了50個有影響力的頂級模型，中國也發布了30個。

圖源：Artificial Intelligence Index Report

看起來，中美AI之間還存在一定的差距，但其實背后其實是，AI大戰就是在國內的中國人和在海外的華人大戰。

放眼全球頂尖AI團隊，OpenAI、谷歌、Meta、DeepMind的核心研發名單里，隨處可見華人研究者的身影。

Scale AI創始人亞歷山大?王年少成名，年紀輕輕便白手起家躋身億萬富豪行列；廣東女孩洪樂潼退學進入AI領域創業，23歲就拿下了2億美元融資。

還有被譽為“AI教母”的李飛飛深耕學術與產業，引領全球人工智能發展方向；“AI教父”吳恩達是前谷歌大腦的負責人，AI領域的權威人物.

李飛飛（左）、吳恩達（右）

不僅如此，AI上下游關鍵企業的核心成員和領軍人物都是華人，比如英偉達的創始人黃仁勛，AMD的CEO蘇姿豐，把控著芯片核心命脈。

美國權威智庫報告曾明確指出，美國頂級AI人才里，華人占比高達75%，并且還在持續上漲。

美國頂級AI機構工作的研究人員，大部分本科為中國教育背景

與此同時，國產大模型飛速崛起，DeepSeek、智譜、通義千問、文心一言讓世界看到中國的AI實力，逼得硅谷的科學家想要研究中國AI模型，不得不要學習中文。

國內AI人才也頻頻出現在世界AI舞臺，比如DeepSeek的創始人梁文峰、Kimi的創始人楊植麟等。

《2026年AI指數報告》中還提到一點，2025年，美國私營AI投資達到2859億美元，是中國的23倍。

但是美國在AI人才吸引方面卻面臨著困境，移居美國的AI研究人員和開發人員數量自2017年以來下降了89%，僅去年一年就下降了80%。

這段時間，我們也經常看到AI人才回歸祖國效力的報道。

李飛飛的高徒、具身智能大佬蘇昊官宣加入復旦大學出任通用物理智能研究院院長 ；前Open AI研究院姚順雨和前Sea AI Lab研究員龐天宇雙雙加入騰訊。

姚順雨（左）、龐天宇（右）

前谷歌大腦團隊研究員潘欣，加入美團；前谷歌DeepMind研究副總裁吳永輝，加入字節跳動人工智能實驗室。

而且國內人才培養扎實，AI領域47%的從業者是年輕人，遠高于西方30%的比例，國內重視STEM教育，五分之二的國內大學生攻讀STEM學科，比例約為美國的兩倍。

國內頂尖高校也成為AI人才的輸送站，清華姚班、浙大竺可楨學院、中科大少年班、上海交大等源源不斷地為全球AI領域輸送優質人才。

數十年磨一劍，華人在AI領域的深耕與堅守有目共睹。

在這場全球AI競賽中，華人注定會成為這場競賽的核心主角，在AI發展史上留下濃墨重彩的一筆。

參考資料：

南風窗 | AI精英，如潮歸國

斯坦福大學 | Artificial Intelligence Index Report

量子位 | 半壁華人！GPT Image 2團隊曝光：無錫才俊帶隊，13人4個月封神

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編輯：蘿拉

排版：Yan

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