圖片由AI生成

近日，中國工程院院士李駿提出，2026年將成為全球自動駕駛安全監(jiān)管的“結(jié)構(gòu)性拐點”，監(jiān)管范式將從條款合規(guī)轉(zhuǎn)向“安全論證”（Safety Case）時代。這一變革直指行業(yè)痛點，將改變以往基于條款合規(guī)產(chǎn)生的難以覆蓋AI驅(qū)動的長尾風(fēng)險等問題，真正把AI決策的黑盒攤在陽光下。

以往自動駕駛監(jiān)管之所以存在AI決策黑盒，核心在于其以條款合規(guī)為導(dǎo)向。車企只需滿足預(yù)先設(shè)定的功能清單，即可獲得上市許可。這種模式雖在一定程度上推動了自動駕駛技術(shù)快速落地，但隨著上路的智能駕駛及自動駕駛車輛日益增多，AI決策黑盒等潛在弊端逐漸暴露。突出問題在于，監(jiān)管僅聚焦功能是否達標(biāo)，對自動駕駛系統(tǒng)在復(fù)雜場景下的決策邏輯、風(fēng)險預(yù)判能力缺乏深入考量。一旦發(fā)生意外事故，車企、供應(yīng)商與駕駛員（或安全員）往往陷入責(zé)任不清、推諉扯皮的困境。從部分海外案例來看，車企可能將責(zé)任歸咎于傳感器供應(yīng)商的設(shè)備缺陷，供應(yīng)商則可能認為是車企算法優(yōu)化不足導(dǎo)致系統(tǒng)誤判，而駕駛員（或安全員）成為責(zé)任模糊體系下的最大受害者：不僅要承受事故帶來的身體與財產(chǎn)損失，還需在復(fù)雜的責(zé)任糾紛中艱難維權(quán)。

正因如此，全球自動駕駛監(jiān)管都在尋求變革，讓AI決策“透明化”是重要著力點。當(dāng)前自動駕駛安全法規(guī)體系變革的核心，是從“滿足條款”轉(zhuǎn)向“安全論證”，從“事后追責(zé)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆虑罢撟C”。這意味著監(jiān)管機構(gòu)不再為車企提供詳細的自動駕駛操作指南，而是要求車企自行構(gòu)建邏輯嚴密的安全論證體系，證明其自動駕駛系統(tǒng)在各類場景下的安全性。據(jù)透露，我國擬于2027年7月1日實施的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車 自動駕駛系統(tǒng)安全要求》強制性標(biāo)準(zhǔn)，引入了“在役監(jiān)測與上報”（ISMR）法定義務(wù)。該舉措要求車企在車輛投放市場后，持續(xù)監(jiān)測車輛運行狀況并及時向監(jiān)管部門上報安全數(shù)據(jù)，對車輛全生命周期安全負責(zé)。

這種監(jiān)管邏輯的變化意義深遠。與以往模式相比，新的“自證可信”模式將自動駕駛安全責(zé)任前置，對車企提出了全方位、深層次要求。車企不能僅滿足于表面功能達標(biāo)，還需構(gòu)建從設(shè)計構(gòu)思、測試驗證到實際運行的完整證據(jù)鏈：設(shè)計階段需詳細闡述自動駕駛系統(tǒng)的架構(gòu)理念，包括傳感器選型依據(jù)、算法設(shè)計邏輯，以及如何確保系統(tǒng)在不同環(huán)境下的穩(wěn)定性與可靠性；測試環(huán)節(jié)不僅要開展常規(guī)道路測試，還需運用虛擬仿真技術(shù)模擬極端場景與長尾事件，積累海量測試數(shù)據(jù)；運行階段則需建立實時監(jiān)測機制，持續(xù)跟蹤車輛運行狀態(tài)與系統(tǒng)參數(shù)，及時發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對潛在安全隱患。

顯然，“自證可信”模式要求車企用數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)模型說話，將自動駕駛系統(tǒng)的AI決策過程與依據(jù)透明化、清晰呈現(xiàn)，打破以往AI決策不可知的黑盒狀態(tài)，讓監(jiān)管機構(gòu)與用戶能更好地評估其安全性。這一模式不僅為監(jiān)管機構(gòu)提供了更科學(xué)有效的監(jiān)管依據(jù)，也增強了用戶對自動駕駛技術(shù)的信心。以往自動駕駛事故糾紛中，核心數(shù)據(jù)與技術(shù)掌握在車企手中，車主難以獲取有效證據(jù)維權(quán)；而“自證可信”模式要求車企主動公開安全論證數(shù)據(jù)，使事故責(zé)任界定更清晰，有效破解了“自證陷阱”。

與此同時，“自證可信”不僅把AI決策的黑盒攤在陽光下，還倒逼車企告別參數(shù)堆料，將自動駕駛安全標(biāo)準(zhǔn)深度融入產(chǎn)品全生命周期，強化研發(fā)資源配置，持續(xù)優(yōu)化通過算法優(yōu)化，自動駕駛系統(tǒng)對復(fù)雜場景的理解與判斷能力將得到增強，決策失誤的可能性也能進一步降低。對用戶而言，“自證可信”模式帶來的是更高的信任度與安全感。透明的安全論證過程與明確的責(zé)任劃分，能有效提升用戶對智能駕駛及自動駕駛技術(shù)的接受度與使用意愿。這不僅為自動駕駛技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用筑牢了信任根基，更將重塑行業(yè)的發(fā)展格局。

把AI決策的黑盒攤在陽光下，以此為新起點，標(biāo)志著自動駕駛行業(yè)正邁入以安全論證為核心的全新發(fā)展階段。監(jiān)管邏輯的轉(zhuǎn)變、安全責(zé)任的前置以及核心競爭力的重構(gòu)，正深刻重塑著行業(yè)生態(tài)。可以預(yù)見，未來車企的核心競爭力將不再是單純的參數(shù)堆砌，而是能否提供更多可信的安全證明。誰能率先構(gòu)建完整的“自證可信”安全論證體系，誰就能搶占市場主動權(quán)，站上競爭制高點，贏得新的增長空間。

文：趙建國 編輯：郭晨 版式：李沛洋