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俱樂部有一位做AI Native應(yīng)用開發(fā)者@一虎,研究生畢業(yè)就進(jìn)入到百度的核心 AI 團(tuán)隊,后來到微信和騰訊廣告做AI產(chǎn)品經(jīng)理,并且利用空閑時間和開發(fā)伙伴一起做了數(shù)款A(yù)I應(yīng)用,年變現(xiàn)400萬+。
在做AI創(chuàng)業(yè)的過程中,一虎把原本需要20多人的研發(fā)團(tuán)隊壓縮到3人,運(yùn)營端僅靠自己兼職帶1個實(shí)習(xí)生,就撐起了20萬用戶,基本上就靠自然流——他們到底是怎么做到的?
前兩天,我們跟一虎聊了聊,看看AI創(chuàng)業(yè)的伙伴,是怎么從業(yè)務(wù)設(shè)計層面就考慮到用AI拉高杠桿,以及怎么從組織層面保證AI落地。以下是對話精華:
4月28日,運(yùn)營社創(chuàng)始人@小賢,會和包括一虎老師在內(nèi)的3位AI實(shí)踐者:前秋葉小紅書百萬矩陣操盤手@有姜姜、小紅書累計投放金額超過2億操盤手@凱文 深度對話,聊聊《從個人到團(tuán)隊,運(yùn)營業(yè)務(wù)如何實(shí)現(xiàn)AI落地?》,感興趣的伙伴歡迎掃碼添加會員助理咨詢解鎖。
01從研發(fā)到獲客,3人實(shí)現(xiàn)AI軟件半年20萬用戶
俱樂部:我們今天主要想聊聊您這邊的業(yè)務(wù)情況,方便先簡單介紹一下嗎?
一虎:我們現(xiàn)在主要做AI軟件,目前用戶量大概20萬左右,每天能攢一些錢養(yǎng)活小團(tuán)隊。
對我們來說,最大的成果其實(shí)在研發(fā)上。過去創(chuàng)業(yè)做APP,正常需要二三十個人,現(xiàn)在我們只要1個前端、1個后端、1個產(chǎn)品工程師就夠了。
運(yùn)營層面,我這邊兼職帶個實(shí)習(xí)生做就可以了,主要是拉新。
俱樂部:拉新現(xiàn)在主要靠哪些渠道?
一虎:小紅書、抖音都有。拉新分兩種:
自然流和投放。投放的話,AI能幫的地方不多——雖然AI工具能做視頻素材,但素材質(zhì)量和投放效果關(guān)聯(lián)不大,本質(zhì)還是靠數(shù)據(jù)回傳養(yǎng)賬戶定向和出價。自然流才是AI發(fā)揮的重點(diǎn):靠AI批量生成大量素材,堆到不同賬號上,撞算法波動拿爆款。
自然流的玩法,跟我之前在俱樂部分享過的差不多,就是4步走:
抓爆款帖:AI自動抓取低粉爆款(比如千贊但粉絲只有幾百的筆記),提取正文、圖片文字、熱評、標(biāo)簽; AI“洗稿”:把抓來的內(nèi)容丟給模型,按我們的行業(yè)話術(shù)重寫,生成新筆記; 自動發(fā)布:用工具(比如小紅書MCP)直接發(fā)布到素人號; 監(jiān)測與截流:AI每小時監(jiān)測筆記數(shù)據(jù),小眼睛(閱讀量)達(dá)標(biāo)后,通知我們用官號去評論區(qū)置頂引流,同時巡檢評論有沒有被平臺“吞掉”。
俱樂部:AI除了人力減少,生成內(nèi)容的效果和人工比怎么樣?
一虎:看用什么人。如果找大學(xué)生兼職,AI寫的比他們好;但如果花錢找服務(wù)商寫小紅書文案,AI不如他們。大概是:大學(xué)生60分,AI70分,服務(wù)商批量寫80分。
02搭建工作流,實(shí)現(xiàn)工程化、批量化使用AI
俱樂部:咱們現(xiàn)在是怎么讓AI做運(yùn)營工作的?還是用龍蝦嗎?
一虎:最近我們認(rèn)知發(fā)生了一些迭代,現(xiàn)在覺得龍蝦不是很好的工具——第一不穩(wěn)定,第二成本容易跑飛。
現(xiàn)在更多用Claude code,比龍蝦更穩(wěn)定更節(jié)約token,能控制電腦、操控文件、發(fā)布小紅書、找爆款,小龍蝦能做的它都能做,效果更穩(wěn)定,模型也更強(qiáng)。
我們現(xiàn)在做業(yè)務(wù)提效的方案是搭建成熟的工作流,直接用。
比如我昨天幫俱樂部一位操盤手搭了小紅書“洗稿”工具,他要做求職行業(yè),先新建“洗稿”任務(wù),設(shè)置低粉爆款這些條件,抓完符合要求的稿子后,再選圖文筆記的圖片模板,然后植入產(chǎn)品信息和廣告內(nèi)容,傳產(chǎn)品圖片,AI會自動寫稿子,比如“簡歷修改的關(guān)鍵”這類內(nèi)容。
這是一套寫死的流程,給定輸入(比如關(guān)鍵詞),輸出也是固定的,不會脫離流程做事。我們自己的業(yè)務(wù)也是這么跑的。
其實(shí)上次也說過,真正要拿結(jié)果,就一定要工程化、批量化使用AI,把它轉(zhuǎn)換成穩(wěn)定的工具或者腳本。
俱樂部:運(yùn)營用AI提效時,遇到過明顯的卡點(diǎn)嗎?怎么解決的?
一虎:卡點(diǎn)和AI關(guān)系不大,主要是賬號問題。用AI批量發(fā)內(nèi)容,難免遇到小紅書風(fēng)控,比如賬號被限流、設(shè)備被打標(biāo)簽。
但這一點(diǎn)比較玄學(xué), 比如不同賬號發(fā)一樣的內(nèi)容,有的賬號設(shè)備被識別經(jīng)常發(fā)模板化內(nèi)容,這個設(shè)備雙開的小紅書也會被影響到;有的賬號正常發(fā)就沒事。
平臺可能對設(shè)備或IP打標(biāo)簽,比如一臺設(shè)備用同一個移動網(wǎng)絡(luò),IP一樣就可能被封。
內(nèi)容上,一種警告是“識別到AI批量發(fā)布行為”,只是警告不限流;另一種是“短期內(nèi)發(fā)布太多同質(zhì)化內(nèi)容”,要求一周內(nèi)增加多樣性,不然限流。
不過我們的流程跑下來,這個問題不算常見,賬號或設(shè)備廢掉就不用了。
03從業(yè)務(wù)設(shè)計到組織,用AI拉高人效比
俱樂部:為了讓AI落地,業(yè)務(wù)本身有沒有做迭代?比如有的團(tuán)隊會把賬號定位定死,方便AI生成內(nèi)容。
一虎:業(yè)務(wù)本身沒有用AI迭代的部分,因?yàn)槲覀兙褪茿I公司,從最開始的組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)設(shè)計,就考慮到用最A(yù)I的方式拉高杠桿了——人不用多,但人效比要拉滿。之前在俱樂部分享的是我們的獲客鏈路的一部分不是全部。
俱樂部:團(tuán)隊招聘、培訓(xùn)、考核上,怎么讓大家有AI提效的能力和意識?
一虎:我覺得我可以分享一下在大廠里構(gòu)造AI團(tuán)隊的一些經(jīng)驗(yàn),首先管理者沒必要在公司反反復(fù)復(fù)強(qiáng)調(diào)用AI,因?yàn)椴辉敢庥玫娜司褪遣辉敢獾模敢庥肁I的人自然會瘋狂地開始用。
就算是在大廠,當(dāng)時我調(diào)研了一下我們AI部門的研發(fā),真正用上先進(jìn)編程工具比如claude code或者cursor的人只有5%,其他95%的人還在用元寶、deepseek什么的來古法編程。
所以在招聘階段就應(yīng)該識別出候選人是不是這5%的人。
我在大廠當(dāng)面試官面試的時候,不會去問候選人“會不會用AI、愿不愿意用AI”,因?yàn)樗麄兛隙〞f愿意,不回說實(shí)話的。
你可以直接問:“最近關(guān)注的幾個AI公眾號是哪些?舉幾個例子”“最近有沒有關(guān)注AI進(jìn)展?有什么覺得有意思的地方分享一下”。這樣能快速看出他的AI濃度。
俱樂部:實(shí)習(xí)生上手快嗎?AI應(yīng)用上會有培訓(xùn)嗎?
一虎:我們核心是把“一張紙能講明白的事”給實(shí)習(xí)生做。因?yàn)槲覀冇谐墒斓牧鞒谭椒ǎ氯嘶旧辖裉靵斫裉炀湍軐W(xué)會,當(dāng)然后續(xù)需要自己迭代。
培訓(xùn)的話,我們內(nèi)部會定期分享,比如誰發(fā)現(xiàn)好用的AI,就組織分享,讓所有人學(xué)。我們還崇信“通過分享促進(jìn)理解”,比如我們會去其他公司進(jìn)行分享交流,教別人的過程中也能更深入理解AI。
另外一定要減輕員工配備AI的阻力,比如一些常用工具的會員,一定要舍得幫員工去開好。
04
用“AI杠桿”做AI創(chuàng)業(yè),一虎團(tuán)隊的核心邏輯其實(shí)很簡單:把AI從“工具”變成“基建”——不是讓AI替代人,而是讓AI成為團(tuán)隊的“標(biāo)配能力”,用穩(wěn)定的工作流降低操作門檻,用招聘時的“AI濃度篩選”保證團(tuán)隊基因。
4月28日,運(yùn)營社創(chuàng)始人@小賢,會和包括一虎老師在內(nèi)的3位AI實(shí)踐者:前秋葉小紅書百萬矩陣操盤手@有姜姜、小紅書累計投放金額超過2億操盤手@凱文 深度對話,聊聊《從個人到團(tuán)隊,運(yùn)營業(yè)務(wù)如何實(shí)現(xiàn)AI落地?》,感興趣的伙伴歡迎掃碼添加會員助理咨詢解鎖。
此外,目前俱樂部已經(jīng)沉淀了不少AI+業(yè)務(wù)提效的相關(guān)分享,覆蓋小紅書獲客、視頻號獲客以及私域成交,包括短視頻AI提效、圖文AI提效、AI客服自動化流程、兼職體系搭建、分銷體系搭建等。
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