2026北京車展：座艙AI進入決戰期，火山引擎給出新解法

“什么才是車企愿意深度合作、用戶日常高頻使用的座艙AI？”

作者丨李雨晨

編輯丨林覺民

4月24日，2026 北京車展正式拉開大幕。經過多年新能源汽車賽道的飛速發展，整車外觀、三電動力、硬件配置的內卷早已漸漸降溫，智能座艙AI成為本屆車展最熱鬧、最核心的必爭賽道。

曾有不少從業者向雷峰網坦言，“車展上，你到處可以見到各式各樣的‘龍蝦’�！�

以“龍蝦”為代表的新一代Agent開始進入車內，代表著AI從“功能控制”轉向“情感陪伴”與“主動服務”。熱鬧之余，一個最樸素、最本質的問題一直擺在整個行業面前：什么才是車企愿意深度合作、用戶日常高頻使用的座艙AI？

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座艙AI賽道的困局

座艙AI并不是一個新概念，至少在大模型問世之前，座艙的交互感和體驗感還遠遠不夠。大模型到來后，讓座艙AI上了一個臺階并走出兩條不同的發展路線：通用大模型跨界上車、部分車企自研模型。

首先，通用大模型跨界玩家，底層AI功底十分扎實。依托海量互聯網數據訓練，它們在日常聊天、知識問答、長文本理解、多輪對話上能力出眾，云端算力、語義理解基礎十分強大，能快速搭建起車機基礎語音交互，接口調用方便，上線速度快。

但問題也很明顯：通用能力很強，可偏偏缺少汽車專屬的行業功底。這類模型日常處理互聯網信息得心應手，訓練數據大多是百科、資訊、生活常識，對于汽車內部復雜的整車邏輯、細微的車控細節、車內專屬場景、行車過程中的各類專屬需求，了解得并不深入。

很多用車里的細碎需求就能直接暴露短板，比如大家日常高頻用到的空調出風口調節、出風角度、座椅精細調節、氛圍燈分區控制等等。

用戶隨口說一句 “別讓空調風直吹臉”“只開腳部出風口，關掉側面風口”，很多通用大模型上車方案都沒法精準聽懂，更沒法精準控制硬件。

而另一邊是車企自研座艙模型。車企深耕汽車行業多年，整車制造、底盤調校、車身底層權限、車輛全周期數據都是自家優勢，汽車內部所有硬件邏輯、車控協議、功能細節，所有關于車的“know how”，都是沉淀多年的經驗。

但想要從零搭建頂級大模型底座難度極高、投入巨大、周期漫長，模型更新速度遠遠趕不上互聯網 AI 的迭代節奏。而且自研模型大多只適配自家車型，體系相對封閉，想要拓展外部生態、跨車型通用適配，難度不小。

簡單總結就是：通用大模型缺車載深度，車企自研缺AI底層上限。行業需要兼有頂級AI底座，又能吃透汽車場景、打通全域智能、能大規模裝車落地的第三條路線。

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如何打造一個可用、好用的座艙AI?

2023年左右，業界在探索大模型上車時，火山引擎做的最核心的一件事就是用function call去替換傳統的“意圖分域 + 多 Agent”的語音助手架構。

火山引擎副總裁楊立偉

火山引擎副總裁楊立偉表示，“在‘車’這么一個封閉場景里，有諸多的AI應用彼此獨立，沒有反思、沒有總結、任務不能連貫，手機端和車端不能互聯，是非常不好的體驗。AI，一定要是One Brain（一個大腦聯動整車）的AI�！�

當時，火山引擎的這一想法十分激進。很多同行直言，“讓一個模型去調用1000個外部工具基本做不到。”但這種死磕的做法，也讓火山積累了很多經驗。

而第二件事則是，火山引擎開始引入環境變量，知道這些工具在不同的狀態下應該如何用。到了2024年，火山引擎做的主要工作是基于端狀態的車控。例如，窗戶有縫隙或者座椅加熱時，車內的溫度應該如何調整，這里面就涉及到很多與車廠、車型配置的“know-how”。

楊立偉表示，“想讓模型很好的使用所有原子能力，就要給模型比較清晰的定義，讓模型能真正理解它。識別信號燈顏色、控制空調風速大小，這些能力都需要一起和車廠共同碰撞和共創�！�

基于海量真實車載場景數據、行車數據、車控指令、車內交互場景，火山引擎對模型做了專門的汽車專項訓練和端側輕量化優化。小到空調出風口風向、座椅細微調節、車內各類精細功能控制，大到行車場景、道路環境、駕乘習慣，全部做了深度適配打磨，具備了聯動智駕功能的能力，幫助駕駛Agent更好地理解用戶需求和環境變化。

經過數年的打磨，4月24日，北京車展開幕首日，火山引擎發布基于Agentic AI架構的新一代汽車AI解決方案，將對話推理引擎、目標驅動引擎、學習成長引擎三大引擎融入統一的“汽車大腦”，通過一個AI大腦深度聯動整車，打通車控、智駕、導航、座艙等關鍵功能域，實現“感知 - 推理 - 執行 - 記憶 - 學習”一體化閉環。

我們可以設想一個場景：在傳統的座艙AI里，我們說“后排的孩子是不是睡了”，車機助手會回答“睡了”，沒有后續動作，顯得非常機械。

但是，在“基于目標的持續任務”能力加持下，火山引擎的座艙AI助手會做這么幾件事：

首先，AI助手會識別孩子的狀態，如果睡著了，會自主降低空調風速、關閉車窗、調節燈光并放低座椅角度，這就涉及到一些跨域打通的事情，真正像人一樣去做事，把復雜、多步驟、跨場景的事情從頭到尾幫你辦完。

其次，如果孩子睡醒了哭鬧，AI助手會根據后排孩子的狀態，選用合適的方式進行陪伴：唱歌、放他最喜歡的動畫片、講故事、做游戲，想媽媽了模仿媽媽的口吻安撫他�？紤]到用戶駕駛狀態，火山引擎的座艙AI助手還會通過生成式UI渲染寶寶的可視化狀態，讓用戶一眼明白。

最后，在學習成長引擎的支持下，AI助手會記住并且能在“哄娃”這一個任務執行的過程中沉淀經驗，形成可復用的技能。等到下一次出現“孩子睡覺”和“睡醒哭鬧”的場景時，還會持續記住并保持照顧寶寶的目標。

在三大引擎的支撐下，火山引擎的座艙AI更像是一個有智商、有感情、有持續學習能力的“類人”體。

值得注意的是，本次車展的“含蝦量”很高，各種座艙AI公司和芯片公司都推出自己的專屬龍蝦。在這股潮流下，火山引擎如何將AI能力輸送給行業？

楊立偉表示，火山引擎將以Agentic AI技術為核心提供多元化的合作方案，主要包括AI座艙套件方案、豆包座艙助手方案兩大解決方案。

前者可以根據車企需求靈活輸出能力：既可以輸出豆包大模型底層能力，也可以無縫對接整車功能調用與全品類知識，還可以輸出火山引擎的交互、工具、生態類的Agent。這就有點類似于樂高積木，大家可以根據需求搭建自己的智能體。

后者則是完整的產品級交付，以統一的汽車“大腦”深入聯動整車能力，并與手機豆包APP互聯互通、能力共同進化，年內將有合作車型量產落地。

在一些業內人士看來，火山引擎的兩種模式具備更大的“開放性”——頭部車企可以做深度聯合定制，打通全系統能力；中小車企可以輕量化快速接入，低成本完成智能化升級，無需復雜二次開發。

楊立偉表示，“兩種方案聚焦做好產品體驗，暫不考慮商業模式與復制問題，而且還會投入高密度的人才持續打磨。”

目前，100%主流車企都已攜手火山引擎布局 AI 創新，能力不局限于座艙，更是覆蓋座艙、智駕、整車研發、品牌營銷、用戶服務、企業數字化全流程，全方位幫車企做智能化升級。

從數據來看，搭載豆包大模型的智能汽車已經突破 700 萬臺，覆蓋超 50 個汽車品牌、145 款量產車型，豆包大模型智能車搭載量穩居行業第一，跨品牌適配能力經過大量市場驗證。

更關鍵的是真的有人用、高頻在用，豆包大模型日均完成超3000萬次座艙交互和服務閉環。

本屆車展期間，梅賽德斯-奔馳純電GLC、上汽奧迪E7X、上汽大眾 ID. ERA 9X、奇瑞星途EX7、一汽紅旗HS6 PHEV、別克至境E7、榮威家越等多款搭載豆包大模型的重磅新車亮相，帶來全新的智能體驗。

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座艙AI行業終將回歸“實用”本質

2026年，座艙AI將會是“去魅之年”，從演示泡沫走向實用落地。有調研顯示，智能座艙在購車決策中僅排第9位，這并不表示用戶不重視座艙，而是上一個時代的座艙不夠智能、不夠好用。

但隨著汽車智能化程度越來越高，智能座艙的關注度持續升高。擺在我們眼前的一個現實問題：什么才是車企和用戶真正想要的座艙AI？

答案其實很簡單——座艙AI一定要是一個更聰明、更鮮活、更普適的“出行助手”。

作為首次登陸北京車展整車館的獨立參展方，火山引擎從以往幕后技術賦能，走到臺前完整展示全棧能力。站在整個行業視角來看，本屆北京車展也是座艙AI賽道的分水嶺和新的起點。座艙AI終將不再是整車錦上添花的附加功能，慢慢變成汽車與生俱來的核心能力。

回望智能汽車產業的迭代之路，從傳統燃油車的“三大件”到新能源時代的智能化升級，行業的核心競爭力早已完成迭代躍遷。如今，一個清晰的行業共識正在形成：智能車的“新三大件”，已然定格為寧德的電池、華為的智駕、火山引擎的智能座艙，三者共同構筑起智能汽車的核心競爭力底座，形成了“能量供給-安全駕駛-智能交互”的閉環。

未來，隨著“新三大件”成為行業標配，智能汽車將真正擺脫參數內卷，步入“體驗為王”的全新階段。