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用 Agent 團隊來做知識管理,非常頂!

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這是蒼何的第 527 篇原創(chuàng)!

大家好,我是蒼何。

老讀者都知道,我圍繞知識庫折騰了不少項目。

Notion 用來存放項目規(guī)劃系統(tǒng)和待辦清單。


Obsidian 配合 Claude Code 寫文章、做筆記和靈感碎片。


飛書用來存放商務對接及公司文檔,語雀用來存放付費知識庫及系統(tǒng)化教程。


但我發(fā)現(xiàn),它們都是割裂的。

想找個東西?得在四五個平臺來回切換。

更頭疼的是團隊協(xié)作,每次都要問:「這個文檔你放哪了?」

我非常迫切需要 Agent 團隊來幫我管理。

于是我花了一天時間,組了個 Agent 團隊,專門負責我的知識庫。

先說整體思路

整體的組織架構(gòu)是這樣的:


Agent 團隊成員:總控(momo)、知識庫管家、遷移助手、筆記整理員、每日對話淘金員。

五個 AI Agent 同事,各司其職。

其中 momo 作為我的私人秘書,只對我負責。同時也是這個系統(tǒng)的總控。

我讓它作為我和其他 Agent 同事溝通的橋梁。

我需要指派同事干什么事,只要和 momo 說一聲,它就會去安排同事們干活。


而其他 Agent 同事則和真實團隊一樣,既有獨立的上下文和 Skill,又能相互交流協(xié)作。

「遷移助手」 Agent 是團隊的搬運工。

負責將存儲在其他位置的知識庫內(nèi)容搬運到工作區(qū)。

我專門為它配置了監(jiān)控功能,24 小時檢查我本地的文件夾是否加入了新內(nèi)容。


有的話就直接通過 Webhook 將文件搬到工作區(qū),然后通知知識庫管家:「喂大叔,出來干活了?!?/p>

「知識庫管家」 Agent 則是個懶漢。

只有聽到別人喊它干活,才將其他 Agent 推送的內(nèi)容分門別類寫入知識庫。


「筆記整理員」 Agent 負責將知識庫的內(nèi)容添加摘要、更新索引,方便我們找到需要的文件。

「每日對話淘金員」 Agent是我突發(fā)奇想搭建出來的。

你們想過沒有?

我們每天和 AI 聊天的對話里,藏著多少被忽略的金點子?

這個 Agent 同事就是負責去翻聊天記錄,把「金子」撿回來。

于是我開始和 momo 溝通,搭建了這個同事,并將它的工作流程整理成了 Skill。


至此,這個知識庫 Agent 團隊終于搭建完成。

momo 在 Slack 上給我匯報工作進度:

每日「淘沙」結(jié)果請求確認:


你還可以邀請別人到你建立的團隊空間來。

在這里大家可以一起完善 Agent 同事,指導他們從職場小白成長為可以獨當一面的團隊好手。

一起指揮他們干活,也可以一起討論交流。

而這一切,都是我在 「Moxt」 上實現(xiàn)的。


它作為一個 Agent 原生工作空間,將你和 Agent、知識庫整合到一起。

所有的對話、數(shù)據(jù)查詢、操作都在同一個空間,免去了在不同工具間反復切換的煩惱。

下面我一步步拆解這個知識庫 Agent 團隊的搭建步驟。

感興趣的小伙伴可以試著搭建你自己的 AI 同事。

官方地址如下:

https://moxt.ai

Step 1:搭建知識庫骨架

第一步是建好「新家」的目錄結(jié)構(gòu)。

后面所有 Agent 寫入內(nèi)容都要往這里放。

我在 Moxt 的團隊空間下創(chuàng)建了 知識庫/ 目錄,然后按內(nèi)容類型建好子目錄:


這里有個設(shè)計細節(jié):專門留了一個 待整理/ 目錄。

遷移助手推過來的原始文件不直接進正式分類,先落這里,由知識庫管家來做二次分類。

這樣兩個 Agent 互不干擾,出了問題也好定位在哪一步。

Step 2:搭建私人秘書 momo

momo 是我和整個 Agent 團隊之間的中轉(zhuǎn)站。

我給它配置的核心原則只有一條:我說什么,它負責傳達和跟進;同事匯報什么,它負責整理后告訴我。


在 Moxt 里,你可以給 Agent 配置獨立的上下文規(guī)則(也就是 AGENTS.md)。

我給 momo 寫的規(guī)則大致是:



  • 每天 22:30 在 Slack 上給我發(fā)當日匯總,合并所有同事的動態(tài)

  • 需要我當場確認的事立即通知,不需要的攢到晚上一起說

  • 轉(zhuǎn)達需要確認的事項時,必須附上它自己的判斷和建議

這個「附建議」的設(shè)定非常重要。

我不想要一個只會傳話的助手,我想要它能幫我想清楚,告訴我「我建議你選 A,因為……」。

Step 3:搭建遷移助手

這是整個團隊里配置最復雜的一位,因為它要連接本地和云端。

遷移助手的工作流程是:


為了避免網(wǎng)絡抖動時重復推送同一個文件,腳本還維護了一個已推送記錄。

每推成功一個,就把「文件路徑 + 修改時間」的簽名寫進去,下次啟動時跳過。

Webhook 這邊,在 Moxt 里給遷移助手創(chuàng)建一個 Webhook。

它收到推送后執(zhí)行的動作:將文件寫入 知識庫/待整理/,然后向知識庫管家發(fā)一條消息:「有新文件到了,快去處理?!?/p>

Step 4:搭建知識庫管家

知識庫管家的觸發(fā)方式是 Webhook,別人喊它,它才干活。


它收到遷移助手的通知后,會做三件事:

  • 讀取 待整理/ 里的新文件,判斷內(nèi)容類型

  • 移動到對應的分類目錄(技術(shù)的進 技術(shù)知識庫/,產(chǎn)品的進 產(chǎn)品知識庫/,以此類推)

  • 完成后給遷移助手回一條確認,順便匯報給 m omo

分類的判斷邏輯我讓它自己處理。

基本上看文件名和內(nèi)容的前幾段就夠了,碰到實在分不清的就扔進 待整理/,等我或者筆記整理員來處理。

Step 5:搭建筆記整理員

筆記整理員的職責是給知識庫「補信息」,讓內(nèi)容更容易被找到。

它會做兩件事:一是給新寫入的文件生成一段摘要,寫回文件頭部;二是維護一份索引文檔,記錄每個子目錄下有哪些文件、各自的主題是什么。

這個同事我配置了定時觸發(fā),每天凌晨掃一遍 待整理/ 和最近有變動的目錄,統(tǒng)一處理。

Step 6:搭建每日對話淘金員

這是我搭團隊過程中最有意思的一個想法。

我們每天都在和 Agent 對話,里面其實藏著不少有價值的東西。

一個突然想清楚的產(chǎn)品思路,一段聊出來的方案,或者一個值得記錄的決策過程。

這些東西散落在各個對話里,不主動整理就消失了。

于是我搭了這位淘金員。

它每天定時掃描當天的對話記錄,把它覺得值得留存的內(nèi)容整理成結(jié)構(gòu)化的摘要,然后發(fā)給 momo 請我確認。

我覺得值得留的,就讓它搬進知識庫;覺得不值的,忽略就好。


這套「先淘、再確認、再歸檔」的流程,我整理成了一個 Skill 文件,方便日后調(diào)整和復用。

最后

搭完這套系統(tǒng),我自己用下來最大的感受是:知識不再是孤島了。

以前我的筆記分散在本地、Notion、各種聊天記錄里,想找一個東西要翻半天。

現(xiàn)在遷移助手把本地內(nèi)容自動推進來,每日淘金員把對話里的精華撈出來,知識庫管家?guī)臀覛w好類,筆記整理員再加上摘要和索引。

整個知識庫是活的,一直在被更新和整理。

而我唯一需要做的,就是每天晚上看看 momo 發(fā)來的匯報,確認一下淘到的「金子」值不值得留。

如果你也想試著搭一套,可以從最簡單的開始:先搭一個遷移助手,把本地文件夾和工作區(qū)打通。

這一步跑通了,后面加其他同事就順了。

歡迎在評論區(qū)曬出你們的 AI Agent 同事。

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