AI的紅包大戰(zhàn)還沒完。

螞蟻集團旗下AI應(yīng)用靈光App最近又宣布了一項獎勵計劃：投入1億元專項基金，分兩檔對優(yōu)質(zhì)閃應(yīng)用和優(yōu)秀創(chuàng)作者進行扶持：每天最高投入100萬元，激勵1萬個優(yōu)質(zhì)閃應(yīng)用，每個獎勵100元；每周最高投入100萬元，激勵100名優(yōu)秀創(chuàng)作者，每位獎勵10000元。

更直接點說，你在靈光App手搓AI應(yīng)用，螞蟻就有很大概率給你發(fā)獎勵紅包。

說起來，國產(chǎn)AI的紅包大戰(zhàn)，從今年年初就開始了。對于AI公司發(fā)紅包，也一直存在許多的爭議。

而這種爭議的核心邏輯在于：AI作為一種極具“極客感”和“硬科技”屬性的前沿技術(shù)，難道也需要淪落到靠刷紅包、搞補貼來換流量嗎？

甚至有人質(zhì)疑，這種“撒錢”行為是否是在透支技術(shù)的嚴肅性，抑或是為了在激烈的應(yīng)用層競爭中完成指標。

所以，當這一次靈光App選擇用獎勵補貼的形式推動大家在靈光“手搓”AI應(yīng)用之后，也就沒有例外地再一次站在了爭議的風口浪尖。

但是，如果我們將視線從眼下的“補貼紅包”移開，去審視過去二十年中國科技產(chǎn)業(yè)的演進邏輯，就會發(fā)現(xiàn)：AI公司發(fā)紅包看起來不合邏輯，卻可能是最簡單有效的AI進化路徑。

紅包效應(yīng)

在中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展序列里，紅包從未被視為一種純粹的財務(wù)支出，而是一種被反復證明極其有效的、帶有強烈社會學色彩的認知工具。

回顧2014年的那個春節(jié)，微信紅包的橫空出世在極短時間內(nèi)完成了對數(shù)億用戶移動支付習慣的教育。

但那一戰(zhàn)的本質(zhì)，其實并非騰訊更有錢，而是它利用紅包這種極低門檻、高頻率交互的形式，瞬間擊穿了普通用戶對于“在線金融安全”和“手機綁卡”的心理防御邊界。

今天AI應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)其實與當年的微信支付如出一轍。

盡管大模型已經(jīng)在過去兩年里完成了從0到1的亮相，但對于更廣大的“非極客”人群來說，AI依然是一個聽起來很美、用起來很玄的概念。

什么是Prompt（提示詞）？如何構(gòu)建一個應(yīng)用流？這些技術(shù)名詞就像是橫亙在普通用戶與AI之間的一道透明墻。

靈光選擇發(fā)紅包，本質(zhì)上是在利用一種最直接的商業(yè)誘因?qū)崿F(xiàn)認知的破冰。當一個創(chuàng)作者面對復雜的AI界面可能感到無從下手時，獎勵機制的存在會極大地抵消其探索成本和挫敗感。

當然，這種“撒錢”模式，多年來一直都面臨著質(zhì)疑。

反對者認為，與其花錢做活動，不如聚焦打磨產(chǎn)品和技術(shù)，甚至有人擔心這會演變成一場“薅羊毛”的狂歡。每天1萬個名額、每人100元的獎勵，是否會導致平臺上充斥著大量低質(zhì)、重復、甚至是由AI生成的“套娃應(yīng)用”？這是一個非常現(xiàn)實的問題。

如果激勵機制不能有效地篩選出真正有價值的創(chuàng)意，那么這1億元很可能只會換來一堆漂亮的運營數(shù)據(jù)，而非一個健康的創(chuàng)作生態(tài)。

不過，從參與者的反饋來看，靈光的這次嘗試與純粹拉下載量的買量行為有所不同。它將激勵錨定在“創(chuàng)作”行為本身，要求用戶用自然語言描述意圖，在無代碼的情況下“手搓”出屬于自己的小應(yīng)用。這種過程實際上是一次大規(guī)模的AI素養(yǎng)培育。

對許多小白用戶而言，這更像是迎接AI時代的一場“素質(zhì)教育”。與其說這是在買用戶，不如說是在買用戶的時間和注意力，引導他們完成從“看熱鬧”到“上手試”的跨越。

技術(shù)擴散

在經(jīng)濟學史上，關(guān)于創(chuàng)新的討論總存在一個誤區(qū)：人們往往過度迷戀發(fā)明本身，而忽略了“擴散”的重要性。

熊彼特（Joseph Schumpeter）曾明確區(qū)分過“發(fā)明”與“創(chuàng)新”：發(fā)明是新事物的創(chuàng)造，而創(chuàng)新是將這些發(fā)明引入經(jīng)濟和社會體系。

而社會學家羅杰斯（Everett Rogers）在《創(chuàng)新的擴散》一書中更進一步指出，一項新技術(shù)最終能否改變世界，取決于它能否跨越那道著名的“鴻溝（The Chasm）”，即從早期少數(shù)采用者普及到大眾市場。

今天我們談?wù)揂I革命，往往喜歡類比電力革命。但請記住一個事實：真正改變?nèi)祟惿畹牟⒉皇恰半姟边@一物理現(xiàn)象，也不是愛迪生發(fā)明的那個昂貴且短命的實驗?zāi)Ｐ停呛髞砟軌虮淮笠?guī)模制造、廉價銷售、在每一個家庭安裝的“電燈”。

電燈就是電這種技術(shù)的“擴散終端”。對于大模型（LLM）而言，它就是電力系統(tǒng)，但單純有電是不夠的，我們需要無數(shù)個像“閃應(yīng)用”這樣的電燈。

技術(shù)的擴散本身就是一個伴隨著巨大阻力的過程。這種阻力來自于慣性、來自于學習成本，更來自于一種“有用性”的缺失。目前AI在應(yīng)用層的所謂“梗阻”，就在于技術(shù)與場景之間還欠缺一層順暢的連接。

靈光App此次激勵的重點是“閃應(yīng)用”和“優(yōu)質(zhì)內(nèi)容”。這其實是在試圖構(gòu)建一個巨大的“應(yīng)用試驗場”。AI公司自發(fā)的補貼行為，本質(zhì)上是由于技術(shù)演進速度過快，而市場應(yīng)用自發(fā)成熟速度相對較慢，因此需要企業(yè)動用商業(yè)資本，人為地加速這一擴散進程。

如果不去打破這個梗阻，技術(shù)就會陷入一種“孤島困境”：實驗室里的模型跑分越來越高，但辦公室和廚房里的普通人卻感知不到它的存在。

中國科技公司向來不以基礎(chǔ)科學的原始突破見長，但我們擁有全球最高效的“擴散機制”。從共享單車到短視頻，再到移動支付，中國公司通過對商業(yè)模式的重塑，讓原本高高在上的技術(shù)在極短時間內(nèi)變成了一種社會普惠。

這一次在AI領(lǐng)域，他們正在重復這種被歷史驗證過的經(jīng)驗。

這種擴散的價值在靈光平臺上已經(jīng)有了具象的表現(xiàn)。比如武漢的涂女士為了照顧患癌母親，搓出一款出入水量記錄工具，讓居家護理數(shù)據(jù)告別了紙筆；94年的短視頻創(chuàng)業(yè)者吉喆利用靈光做出的視頻創(chuàng)作工具，累計變現(xiàn)近3萬元。

這些案例證明，AI已經(jīng)真的可以用起來了。當普通人開始嘗試用AI去解決生活中的微小問題，AI才真正從PPT里走進了現(xiàn)實。

而打破技術(shù)擴散進程中的梗阻，讓每一個真實的痛點都能生長出一個對應(yīng)的工具，這正是今天中國AI公司最緊迫的任務(wù)。

生態(tài)的價值

互聯(lián)網(wǎng)的歷史已經(jīng)無數(shù)次證明，只要用戶數(shù)量足夠大，生態(tài)的形成就會自然而然形成一種自洽的加速度。

對于靈光App或者任何一家志在長遠的國產(chǎn)AI公司來說，紅包和用戶數(shù)量其實從來不是終點，而是一塊投入湖心的石子。

他們真正想要激發(fā)的，是那圈不斷擴大的“生態(tài)漣漪”。

為什么生態(tài)對于AI如此重要？

首先，AI應(yīng)用具有極強的“反饋依賴”。大模型的好壞，不僅取決于原始數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)，更取決于在真實使用場景中的微調(diào)與迭代。

當成千上萬的閃應(yīng)用在靈光平臺上被創(chuàng)建、被使用、被評價，這些海量的、帶有真實意圖的行為數(shù)據(jù)，將反哺模型，使其變得更懂中國用戶的語義和邏輯。

而且，在全球AI競爭中，如果我們拼算力、拼原始資本，中國公司面臨著巨大的外部限制和挑戰(zhàn)。

但是，中國擁有全世界最龐大的開發(fā)者群體和最敏銳的應(yīng)用落地嗅覺。如果能夠通過紅包和獎勵機制，率先在應(yīng)用層形成一個高活躍度的生態(tài)，讓用戶在平臺上發(fā)現(xiàn)“這比人工快”，那么這種用戶粘性將轉(zhuǎn)化為國產(chǎn)AI的新競爭力。

批評者往往會苛責這種做法“缺乏技術(shù)理想主義”，認為它是“以金錢換空間”。有一種流行的觀點甚至認為，國內(nèi)AI行業(yè)應(yīng)該把所有資金都投入到研發(fā)和技術(shù)攻堅上，多練內(nèi)功，少搞營銷。這種觀點背后的焦慮可以理解，但在商業(yè)實操中，研發(fā)與生態(tài)從來不是非黑即白的選擇題。

從0到1的原始創(chuàng)新固然重要，但沒有生態(tài)支撐的創(chuàng)新往往會面臨市場真空。

歷史無數(shù)次證明，只有在應(yīng)用生態(tài)繁茂的土地上，底層的技術(shù)創(chuàng)新才能獲得持續(xù)的現(xiàn)金流回饋和數(shù)據(jù)滋養(yǎng)。

研發(fā)是制造引擎，而生態(tài)是修筑道路，沒有路，再強的引擎也無法驅(qū)動社會進步。

從這個角度來說，我們不必過多苛責中國公司在應(yīng)用層面的“砸錢”行為。靈光1億獎勵計劃的背后，固然可能有國產(chǎn)AI在應(yīng)用落地關(guān)鍵期的焦慮，但在技術(shù)的征途之上，發(fā)個紅包、點一把火，是為了讓更多人看到光。

只要用戶規(guī)模在那里，只要應(yīng)用生態(tài)能活起來，國產(chǎn)AI就一定能走出一條屬于自己的路。