吳文俊人工智能科學技術獎
2026年3月29日,第十五屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮在常州隆重舉行,現場頒發了科技貢獻獎、科技進步獎、自然科學獎、技術發明獎及青年科技獎等多個重磅獎項,全方位致敬在智能科技領域深耕細作、勇攀高峰的先行者們。今天我們介紹的獲獎成果是2025年度吳文俊人工智能自然科學獎一等獎獲得項目——“空時譜視覺結構感知與魯棒學習理論”。
PART.01
『項目簡介』
【成果名稱】空時譜視覺結構感知與魯棒學習理論
【完成人】江俊君,馬佳義,王中元,劉賢明,胡瑞敏
【提名單位】哈爾濱工業大學
第一完成人簡介
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江俊君教授
哈爾濱工業大學計算學部長聘教授、博導,人工智能學院副院長,智能接口與人機交互研究中心副主任,入選國家級青年人才計劃。長期聚焦機器視覺與多模態智能感知與融合研究。相關研究成果發表IEEE匯刊、CCF A類論文百余篇,含IEEE TPAMI 12篇。發表論文被谷歌學術引用2.7萬次,H因子為73,入選全球高被引科學家、全球前0.05%頂尖科學家、中國高被引學者等榜單。擔任Information Fusion期刊領域編委(2024年獲最佳編委獎),IEEE TNNLS和Pattern Recognition期刊編委,Fundamental Research和IEEE/CAA JAS期刊青年編委。曾獲吳文俊人工智能優秀青年獎和中國計算機學會優秀博士論文獎,參與獲得黑龍江省教學成果特等獎和湖北省科技進步一等獎。指導博士生獲得首批國家自然科學基金青年學生基礎研究項目資助,指導學生在國際頂級會議挑戰賽13次獲得冠亞軍。主持國家重點研發計劃課題、國家自然科學基金聯合重點/面上/青年項目。
團隊項目簡介
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團隊風采
本項目聚焦多模態視覺感知與智能解析領域,針對視覺數據“空 - 時 - 譜”多維表示與協同感知的核心瓶頸,開展系統性技術攻關:提出一致流形學習與超像素驅動子空間方法,有效破解高低分辨率流形錯配難題,顯著提升視覺信息的結構與語義感知能力;首創漸進式時空融合及多記憶殘差網絡,實現無運動估計的長序列高效建模,成功攻克視頻超分時序一致性這一行業痛點;提出端到端對抗融合和圖結構噪聲修正機制,大幅提升高噪聲環境下的分類穩定性,為復雜場景應用奠定技術基礎。代表性成果中 6 篇入選 ESI 高被引論文(累計 166 期)、1 篇入選 ESI 熱點論文;論文 SCI 他引 1884 次,谷歌學術引用 3450 次,得到 20 余個國家的院士及 IEEE/ACM Fellow 的高度認可與評價。團隊成員獲國家人才計劃、吳文俊人工智能優秀青年獎、全球高被引科學家、9 人次獲學會優博 / 指導導師等多項榮譽,項目成果 6 次獲得最佳論文及提名、4 次獲國際頂級會議挑戰賽冠軍。相關成果已成功落地應用于新疆、湖北刑偵實戰、珠海海關電子圍網建設及軍用目標識別等場景,有效賦能安防防控、邊境管控與國防建設,為國家安全保障與科技自主創新提供了強有力的技術支撐。
PART.02
『獲獎理由』
隨著感知設備和數據來源多樣化,視覺智能面臨維度高、模態跨度大、質量不穩定等挑戰,傳統單模態、單結構模型難以支撐復雜環境下的穩健建模與精準感知。本項目聚焦“空 - 時 - 譜”多維結構感知與魯棒學習核心難題,系統構建相關理論框架。項目揭示高低質量圖像流形幾何差異,提出一致流形學習理論和超像素驅動子空間建模方法,解決失真流形錯配難題;首創漸進式時空融合與多記憶殘差網絡,實現無需運動估計的上下文建模,攻克視頻重建模糊與抖動問題;構建紅外 - 可見光對抗融合與超像素約束標簽傳播,提升自適應融合與抗噪性能,形成“空時譜協同表示與魯棒學習”理論體系。項目在 IEEE TPAMI/TIP 等頂刊發表 8 篇代表作(6 篇 ESI 高被引、1 篇熱點),完成人 9 人次獲學會優博/指導導師,6 次獲國際最佳論文/提名,4 次獲國際挑戰賽冠軍,成果獲 20 余國院士及 IEEE/ACM Fellow 肯定,應用于多地公安、海關及軍用目標識別,支撐領域技術升級。
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江俊君教授團隊獲獎(左二)
獲獎感言
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非常榮幸獲吳文俊人工智能科學技術獎自然科學一等獎。這一沉甸甸的榮譽,是對我們團隊長期深耕多模態視覺感知領域、面向國家重大戰略需求、持續突破“卡脖子”關鍵核心技術的最高肯定與極大激勵。早在2020 年,我有幸獲得吳文俊人工智能優秀青年獎。那份早期的認可,如同一盞明燈,指引并激勵我與團隊一步步向更高峰攀登。五年時光,從青年獎到自然科學一等獎,中國人工智能學會始終如一地關懷、支持與培養,讓我深刻感受到學會大家庭的溫暖與力量。衷心感謝學會的厚愛!未來,我們將緊扣國家戰略科技任務,集中攻克關鍵核心技術,持續產出高水平原創成果,推動 AI 與經濟社會深度融合,為高水平科技自立自強和實體經濟高質量發展貢獻更大力量!
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