當前，人工智能的加速發展正深刻影響著產業結構、崗位需求和技能標準，也對技術技能人才的培養模式提出了新的要求。尤其是智能制造、智慧物流、智能服務等新興產業形態的快速演進，要求職業教育不能僅關注傳統崗位的技能培養，還應引導學生掌握與人工智能相關的知識與技能、人機協同實踐能力，以及應對復雜問題情境的技術創新能力等，從而實現職業教育與產業發展的深度對接。在此背景下，職業院校教師作為落實職業教育教學改革的關鍵力量，其人工智能教學勝任力的重要性日益凸顯。2022年12月，教育部發布《教師數字素養》教育行業標準，并明確提出要“提升教師利用數字技術優化、創新和變革教育教學活動的意識、能力和責任”。2025年7月，教育部發布《教育部辦公廳關于組織實施數字化賦能教師發展行動的通知》，明確提出要“制定教師智能素養標準”，并“建立分類分級能力體系”。教育部職業院校信息化教學指導委員會也提出要“推動教師人工智能教學勝任力提升，構建全員通識素養、專業技能和行業能力并舉、校企協同的雙師型團隊”。可見，構建與智能時代相適應的教師勝任力體系，已成為職業教育高質量發展的核心議題之一。

目前，盡管國內外已有一系列與教師相關的標準與框架，但多數聚焦于通用的數字技術應用能力，對于智能時代教育場域中的特定任務與應用場景的關注不足。這種局限性在職業教育領域表現得尤為明顯，教師面臨的不僅是工具使用問題，更是如何結合崗位能力標準，重構教學內容與方法的問題。因此，亟須從職業教育的實際需求出發，系統構建職業院校教師的人工智能教學勝任力框架，明確其核心維度、能力要素與發展路徑，從而為教師培養與能力提升提供理論依據與實踐指南。基于此，教育部職業院校信息化指導委員會在2025年修訂的《職業院校智慧校園規范（試行）》（下文簡稱《規范》）中，將教師能力從“信息化教學能力”調整為“人工智能教學勝任力”，并提出了具有情境針對性與實踐導向性的人工智能教學勝任力框架。本文旨在對《規范》中有關教師人工智能教學勝任力的具體內容進行解讀，并探討其構成邏輯、實現機制與應用價值，以期為職業院校建設智能時代高素質專業化教師隊伍提供理論支持與實踐參考。

一

職業院校教師人工智能教學勝任力的內涵

（一）從信息化教學能力到人工智能教學勝任力

最初，隨著以計算機為主的信息技術在教育教學活動中的應用，研究者開始關注教師應用信息技術開展教學的能力。例如，王為杰將信息素養遷移到教育情境中，提出信息化教學能力是教師選用恰當的信息技術或工具，自主地收集、判斷、處理、呈現、傳遞和創造相關信息，并解決教育教學問題的能力。郭紹青則基于教育教學自身的發生過程及要達成的目標，提出信息化教學能力是教師利用信息與傳播技術進行教學設計、教學實施與教學評價等，以轉變學生學習方式，并培養學生信息素養的能力。李娟等則更加關注信息技術對教師專業發展的影響，提出信息化教學能力是教師為適應自身的專業發展所需要具備的教學態度、教學理念、教學技能，以及教學實施和研究等的理論與實踐。可見，信息化教學能力側重于信息技術在教學中的應用，強調教師如何將信息技術作為一種工具和手段，融入教育教學的各個環節，以提高教學效率，優化教學效果，促進自身專業發展。

隨著以DeepSeek、ChatGPT等為代表的新一代人工智能的飛速發展及其對教育領域與產業領域的變革性影響，技術對教育教學的影響早已超越了個別教學環節的效率提升。人工智能與傳統信息技術的不同之處在于，它不僅具備傳統機器的物理特征，而且被賦予了人的某些思維特征和社會特征，這就使得人與人工智能的關系從外在的技術使用向內在的“人機共生”的方向發展。相應地，教師的教學能力也不再局限于對相關技術的應用能力，而是更加強調教師基于數字技術與人工智能的融合與創新能力。例如，歐盟2017年發布的《教師數字能力框架》提出，教師的數字能力包括使用數字技術開展溝通與合作、創建并分享數字教育資源、利用數字技術優化教學方法、使用數字技術賦能教學評價，以及提升學生數字能力等。我國教育部2022年發布的《教師數字素養》中將其定義為“教師適當利用數字技術獲取、加工、使用、管理和評價數字信息和資源，發現、分析和解決教育教學問題，優化創新和變革教育教學活動而具有的意識、能力和責任”。羅生全等認為教師的數字能力表現為其以審慎且負責的態度，運用數字技術解決復雜問題、達成教育目標過程中所涉及的一系列個人特質，包括理念與態度、知識與技能以及價值觀等。王兆璟等認為教師數字化教學能力體現為借助數字技術籌備教學活動、確定教學方法、革新教學模式、開展教學實踐以及優化教學管理等。可見，智能時代的教師需要與人工智能之間進行協同合作，并基于人工智能所產生的數據進行教學決策與創新，以適應人工智能的教育教學要求。

《規范》對教師的能力要求從“信息化教學能力”轉變為“人工智能教學勝任力”，并提出“職業教育教師應積極與人工智能協同工作，全面提升人工智能教學創新能力，實現職業教育的教學理念、教學內容、教學方式、評價模式的革命性變革，不斷提升職業教育人才培養質量和社會服務能力”。這一術語的轉變體現了技術應用從工具理性向價值理性的深層次發展。具體而言，從內涵層面來看，信息化教學能力主要關注單一的信息技術應用能力，而人工智能教學勝任力已發展為整合知識、技能、態度與價值觀的復合體系。從過程層面來看，信息化教學能力關注通過信息技術在部分教學環節的輔助應用，而人工智能教學勝任力則強調人工智能與教育教學全要素與全流程的智能融合。從目標層面來看，信息化教學能力聚焦于“技術增強教學環節”，通過提升技術應用能力實現教學效率和效果的優化，而人工智能教學勝任力則強調以人為本與人機協同，實現人類智慧與機器智慧的協同增長。這種演進反映了教育數字化轉型中“技術賦能”向“素養重構”的范式轉變，為智能時代教師專業發展提供了新的理論框架。

（二）不同視角下職教教師人工智能教學勝任力

教學勝任力指教師在特定教學情境中，為有效達成教學目標對知識、技能、動機與人格特質等要素進行整合并加以運用的綜合能力結構，具有多維整合性、情景嵌入性與動態發展性等本質特征。人工智能教學勝任力作為教學勝任力在智能時代的拓展形態，在繼承其基本結構特征的基礎上，進一步融入人工智能理解、設計、協同與治理等關鍵要素，并通過對教學活動全過程的刻畫與行為化表征，實現對智能時代教師教學能力的系統表述與可評價表達。進一步而言，作為一種與產業經濟發展聯系最為密切的教育類型，職業教育以真實工作情境、任務導向與實踐導向為核心特征，其人才培養邏輯與教學勝任力在理念與結構上高度契合。基于此，有必要從能力構成視角、教學過程視角與教師評價視角三個相互關聯的層面，對職業院校教師人工智能教學勝任力的內涵進行分層解讀與系統闡釋。

1.能力構成視角下的人工智能教學勝任力

職業教育的核心目標是培養高素質技術技能型人才，這就要求教師關注專業或學科對應的行業應用和崗位技能，注重教學與實踐的結合，確保學生獲得適應時代要求的關鍵能力。因此，從能力構成的視角來看，職業院校教師在通用的知識、技能、態度與價值觀等的基礎上，還需要掌握行業特定AI工具的應用，以及將AI技術與實際的工作崗位需求結合起來轉換為相應的崗位技能。同時，教師還需要關注AI使用倫理，尤其是生產過程中的安全規范與數據隱私問題。

2.教學過程視角下的人工智能教學勝任力

職業教育作為類型教育要貼近經濟和產業實際，適應和引領經濟和產業轉型，這就要求教師在教學實踐中深化產教融合和校企合作，在真實的工作場景中培養高素質技能型人才。因此，從教學過程的視角來看，職業教育教學強調產教融合和理實一體化教學，在具體教學過程中涉及應用AI模擬真實的工作場景、開展虛擬仿真實訓、整合企業真實的工作案例、校企合作共同開發課程等，而教師則需要在此過程中主導AI與教育教學過程的深度融合。例如，《規范》中提出教師應“依據教學目標、教學策略要求為教學活動的組織實施做好充分準備，如選擇合適的人工智能教學平臺或工具、準確的教學資源、設計學習任務等”。

3.教師評價視角下的人工智能教學勝任力

職業教育的創新發展是以實踐應用為導向的創新，這一目標的實現離不開教師教學理念、模式、方法和技術的創新，通過解決產業真實的實踐問題，形成符合產業實際和未來發展的實踐范式。因此，從教師評價的視角來看，職業院校教師不僅應具備開展人工智能教學必備的基礎性和通用性的能力，如AI基礎知識與工具操作、AI教學應用、AI倫理與安全意識等；還應具備指向創新性和行業引領性的能力，如定制化AI工具開發能力、教學創新能力、產教融合教學項目設計與實施能力、教學研究與專業發展能力等，這也是區分普通教師與優秀教師的核心競爭力。

（三）職教教師人工智能教學勝任力的構成要素

不同組織和研究者構建了智能時代教師的能力素養框架，見表1所示。雖然這些框架的名稱和提出視角有所差異，但均指向智能時代教師應該具備的不同方面的能力。通過對不同研究者所構建的能力、素養、勝任力等框架進行歸納可以發現，智能時代的教師能力基本包括以人為本的理念、人工智能倫理與責任、人工智能知識和技能、人工智能教學應用，以及人工智能支持下的專業發展等五方面的內容。

表1 智能時代教師能力框架

《規范》中對職業院校教師人工智能教學勝任力的要素界定在上述五個維度的基礎上，還針對職業院校教師這一特定身份的群體拓展了“人工智能職業能力”。這一能力強調教師能夠理解人工智能在行業中的典型應用場景，具備將AI技術有效融入專業教學、實訓指導、崗位能力評價與技能競賽組織等環節的能力。可見，相較于普通教師，職業院校教師的教學活動更緊密地對接產業實踐、技術發展與職業標準，從而體現出職業教師的人工智能勝任力所具備的“教育性”與“職業性”的融合特征。

二

職業院校教師人工智能教學勝任力的標準框架

（一）標準編制的原則與方法

職業院校教師人工智能教學勝任力框架在編制過程中遵循系統性、崗位關聯性和實踐適應性三大原則。首先，框架的編制堅持系統性原則，將人工智能教學勝任力視為一個涵蓋理念、知識、技能、實踐與發展的有機整體，力求各維度之間邏輯清晰、相互支撐，避免能力要求的碎片化，確保框架內部結構的嚴謹性。其次，為了確保框架能夠真正指導實踐，框架的編制強調與工作崗位之間的關聯性，對職業院校教師人工智能教學勝任力的要求緊密對接產業的人才培養需求與崗位的工作能力標準，使框架中的各項要求直接回應教師在教學中運用人工智能所需完成的具體任務，從而提升其針對性和實用性。最后，框架在編制過程中還充分考慮實踐適應性原則，在設定能力要求時，既著眼未來也立足現實，兼顧當前教師隊伍的實際狀況和學校的技術條件，確保具有可操作性，并為未來的發展留下了空間。在具體的編制過程中，編制組通過廣泛的調研獲取了充分的研究成果與實踐經驗，并結合深入的訪談，收集了一線教師與專家的寶貴反饋與建議。在此基礎上，還面向由教育技術專家、職業教育專家，以及來自職業院校的管理者與教師組成的專家組開展多輪意見征詢與迭代優化，最終形成了當前這一系統、關聯且實用的人工智能教學勝任力框架。

（二）框架結構與核心內容

《規范》面向職業院校教師構建了一個多維度的人工智能教學勝任力框架。該框架將人工智能教學勝任力劃分為六大核心維度，每一維度下又包含若干具體的指標，共同構成了一個完整的能力體系。

1.以人為本的理念

“以人為本的理念”是職業院校教師開展人工智能教學的思想基礎和價值導向。《規范》中該維度包括人工智能感知意識、價值認識和使用意愿。教師需要形成正確的人工智能價值認識，理解人工智能技術對經濟、產業發展以及職業教育內涵提升和人才培養模式變革的推動作用，認識到其在創新教學模式、提升教育質量中的價值。在此基礎上，教師應對人工智能的應用持批判性態度，認識到保持人類能動性與師生主體性的重要性，并警惕過度依賴技術可能帶來的負面影響。同時，教師還應展現出積極的人工智能使用意愿，主動了解技術功能，關注技術進展，具備持續學習、技術篩選與應用的能力。這一維度確保了教師在擁抱技術的同時，保持審慎的態度與正確的方向。

2.人工智能社會責任

在技術應用的倫理邊界日益受到關注的當下，“人工智能社會責任”顯得尤為重要。《規范》中該維度包括人工智能倫理道德和安全意識。教師在使用人工智能技術時應自覺遵守數智社會的價值觀念、道德責任和行為準則，遵循正當必要、知情同意、目的明確、安全保障的原則，尊重知識產權，避免侵犯他人權益，并理性參與網絡傳播。同時，教師還需具備人工智能安全意識，能夠采取措施防止隱私泄露，在處理學生、家長數據時注重安全保護，并安全、健康地使用人工智能工具，有效辨別和應對網絡風險。“人工智能社會責任”將技術應用的規范性和安全性內化為教師的基本素養。

3.人工智能知識與技能

“人工智能知識與技能”是教師進行人工智能教學的基礎。《規范》中該維度包含人工智能基礎知識和基本技能兩個層面。在知識層面，教師需要了解高素質技術技能人才培養對人工智能技術的需求，理解利用人工智能開展教學的基本概念和理論，掌握人工智能環境下的教學設計模式，熟悉專業相關的人工智能教學資源和工具，理解教學效果評價的理論與方法。在技能層面，教師則需能夠熟練操作常用數智化硬件設施和人工智能工具、軟件、平臺，具備構建知識庫、進行數據處理與分析、訓練并調試優化模型的能力。“人工智能知識與技能”為教師有效應用人工智能技術提供了必要的理論支撐和操作能力。

4.人工智能教學應用

“人工智能教學應用”是教師在技能人才培養的實踐過程中應用人工智能開展創新教學實踐的外在體現，涉及人工智能與教育教學的全要素、全流程的深度融合。該維度包括教學設計、教學實施、教學評價和協同育人四個核心教學環節，涉及創設智能學習環境、獲取與開發智能教育資源、組織與實施人機協同教學活動、選擇和運用智能工具采集數據并進行學業分析，實現學業數據可視化、分析解釋和教學決策，以及開展校企合作、協同育人等復雜的人機協同教學過程。“人工智能教學應用”是框架中最為實踐性的部分，直接體現了教師將人工智能融入教學實踐的能力。

5.人工智能職業能力

“人工智能職業能力”將人工智能能力與教師的職業角色和專業領域緊密結合，是《規范》回應職業教育產教融合特殊要求的具體體現。該維度包含人工智能職業知識和人工智能職業技能兩個層面。教師不僅需要掌握人工智能技術與專業知識、教學理論有機結合的方法，以及技術有效融入教育教學活動的方法，而且要將行業企業對從業者的智能素養與技能要求等融入專業標準、課程標準、教學內容、就業創業等教學要素中，從而培養真正能夠適應未來工作崗位的高素質技術技能人才。“人工智能職業能力”強調了教師不僅要懂技術，更要懂技術與自身專業、職業發展的結合點。

6.人工智能支持下的專業發展

“人工智能支持下的專業發展”是職業院校教師持續更新教育教學中AI應用的理念、知識和技能，提升AI應用水平的關鍵策略。該維度包括基于人工智能的教學研究、教學創新、終身學習和專業發展等四個方面。當前，教師能力發展的取向正在從外部培訓轉向自我驅動、技術增強的持續性學習。教師不僅需要“用好AI教學生”，更需要借助AI增強自我迭代與創新實踐的能力，從而“借助AI成為更好的自己”。“人工智能支持下的專業發展”的提出，體現了《規范》以教師為中心的價值導向，是將教師視為基于AI的教育變革中最能動、最核心的資產。

《規范》提出的人工智能教學勝任力的六大維度并不是技術能力的堆砌，而是價值判斷、實踐智慧和學習韌性在職業教育智能場景中的深度融合。“以人為本的理念”與“人工智能社會責任”是職業院校教師在智能教育實踐中“為何用”和“為誰用”的價值判斷基礎，確保技術服務于育人而非取代人，也是其他能力維度得以正當化、合理化的前提。在這一價值邊界的基礎上，“人工智能知識與技能”是基本前提，“人工智能教學應用”是實現“怎么用”的實踐轉化，“人工智能職業能力”則強調教師在職業教育場景下的能力深化，三者層層遞進，共同構成了人工智能教學勝任力的實踐能力矩陣。“人工智能支持下的專業發展”指向教師能力的動態更新與自我超越，不僅能夠進一步鞏固上述五大能力維度，也能夠確保教師主動應對外部技術變遷與內部能力發展的需求。六大能力維度形成了一個完整的閉環，任何維度的缺失或失衡，都可能導致智能教育實踐陷入技術異化或倫理失序的風險。

三

職業院校教師人工智能教學勝任力的發展保障

《規范》所構建的人工智能教學勝任力框架為職業院校教師的專業發展描繪了藍圖。同時，框架的有效落地與教師能力的實質性提升，離不開健全的發展保障體系。《規范》在“教師發展服務”章節中，明確指出了培訓體系、測評機制和激勵措施等方面的保障機制。

（一）完善的培訓體系：賦能教師能力提升的基礎工程

面對人工智能技術的快速迭代和教學應用的多元需求，教師能力提升是一個持續的過程。《教育部等九部門關于加快推進教育數字化的意見》明確指出，應“深化人工智能助推教師隊伍建設行動，將數字素養融入教師教育課程體系”。《規范》進一步結合職業教育的教育性與產業性的雙重屬性，構建了“分層培訓+產教融合”的培訓體系。一方面，分層培訓應充分考慮教師專業背景、技術基礎和教學需求的差異，通過多樣化的培訓內容與形式提升教師的基礎素養與專業技能。例如，設置面向全體教師的基礎素養培訓，幫助其建立人工智能意識、掌握基本操作；同時，針對不同專業、不同技術水平的教師，提供面向教學應用場景的針對性培訓。另一方面，面向職業院校教師的能力培訓可以引入行業企業專家的力量，通過搭建產教協同虛擬教研室等校企雙向交流平臺，重點圍繞人工智能教育應用場景開發、課程資源共建等核心領域，推動專職教師與行業專家深度合作。例如，定期舉辦講座、工作坊、研討會，組織課堂觀摩，并鼓勵教師參與各類人工智能教學能力提升活動。“分層培訓+產教融合”的培訓體系，有助于將產業界的最新動態、技術標準融入培訓內容，培養適應產業需求的“雙師型”團隊，促進校企協同育人。

（二）科學的測評機制：精準把脈教師能力現狀的標尺

科學的測評機制是了解教師人工智能教學勝任力現狀、評估培訓效果和識別發展需求的關鍵環節。《規范》提出建立“數據驅動的教師成長數據庫”和“教師人工智能教學應用的動態評估機制”，為測評工作提供了方向。從測評內容來看，人工智能教學勝任力測評應基于框架的六大維度進行全面評估，不僅要考察教師對人工智能技術的掌握程度，更要關注其教學理念、社會責任感、教學應用能力、職業能力以及專業發展情況等。這種多維度的評估能夠更真實地反映教師的整體勝任力水平。從測評方式來看，測評不應僅是結果導向的靜態評價，更應是伴隨教師發展全過程、能夠記錄成長軌跡、提供個性化反饋的動態過程。收集多模態的教學過程數據、學生學習數據以及教師專業發展活動數據，可以構建教師成長檔案，實現對教師人工智能教學勝任力發展狀況的持續跟蹤與精準診斷。職業院校還應建立動態評估機制，將教師人工智能教學勝任力納入教師評價考核范疇。這種機制不僅有助于檢驗教師能力發展成果，更能為教師提供個性化的改進建議，并為職業院校優化培訓策略、資源配置提供依據。

（三）健全的激勵機制：激發教師內生動力的重要杠桿

健全的激勵機制是激發教師學習熱情、主動投入人工智能教學實踐、持續提升自身勝任力的關鍵。《規范》中明確指出要“建立健全激勵機制”，鼓勵教師積極參與各類人工智能教學實踐與研修活動。除了傳統的物質獎勵、職稱評定傾斜，還應包括提供更多參與高水平教學競賽、學術交流、校企合作項目的機會，提供更多自主探索、創新教學的時間和空間。例如，“鼓勵教師將企業項目經驗轉化為教學案例”，本身就是一種對教師實踐探索的認可與激勵。激勵機制還應與評價結果相結合，將教師人工智能教學勝任力的發展情況與考核評估結果掛鉤，對表現突出的教師給予重點支持，對暫時落后的教師提供針對性幫扶，形成“評價—反饋—激勵—改進”的良性循環。職業院校還應營造良好的環境氛圍，積極宣傳人工智能教學的先進理念與成功案例，組織經驗分享會，讓教師感受到學習與創新的氛圍，減少其嘗試新技術的后顧之憂。此外，提供必要的支持服務也是激勵的重要組成部分。例如，面向教師日常教學，提供數智化資源制作、課程設計、教學實施與評價等方面的指導、支持和服務的制度性安排，能夠有效降低教師應用人工智能教學的門檻，增強其成功體驗，從而起到間接激勵作用。

四

結語

在產教融合持續深化和產業智能化轉型的加速推進下，提升職業院校教師的人工智能教學勝任力已成為職業教育服務新質生產力發展和現代化產業體系建設的重要支點，其價值并不局限于教師個體層面的技術能力提升，更在于為教育系統的整體轉型提供人力與專業基礎。《規范》面向職業院校教師所構建的人工智能教學勝任力標準框架，是在產教融合與教育數字化背景下推進職業教育高質量發展的基礎性舉措。該框架通過系統界定智能時代職業院校教師的核心能力結構，為教師培養、評價改革與實踐改進提供了共同遵循，有助于將人工智能要求與職業教育類型特征和產業智能化需求有機銜接。

然而，在框架的實際應用過程中，仍可能面臨一些深層次張力與矛盾。首先，標準化能力結構與高度差異化產業場景之間存在適配性問題，即如何在保持框架穩定性的同時，回應不同行業、專業與崗位對教師能力的差異化需求，仍有待進一步探索。其次，能力結構的整體性建構與教師個體發展階段差異之間存在一定的矛盾，需處理好框架提出的統一標準與教師個體分層發展需求之間的關系。最后，職業院校還需要在勝任力導向下的評價理念與現行績效考核、職稱評定制度之間建立制度性銜接，將教師教學實踐中的過程性、發展性證據轉化為可操作的評價機制。

因此，未來研究有必要進一步從情境化細化、協同機制構建與發展性評價等方向展開，將職業院校教師人工智能教學勝任力框架深度嵌入真實產業場景、校企協同育人機制與多元發展性評價體系之中，為職業教育內涵式提升和現代化產業體系建設提供持續的人才與能力支撐。

來源｜《中國職業技術教育》2026年第7期

作者｜李夢（中國教育科學研究院助理研究員）；管秀（通訊作者，清華大學教育學院博士研究生）；周潛（清華大學教育學院高級工程師）