在文明級裂縫之上，重構認知，重塑商業，孕育理念型組織。

我們正站在一個文明級的裂縫之上。

一邊，是正在崩塌的舊世界——舊的增長曲線、舊的競爭法則、舊的組織形態，正被 AI 以指數速度悄然瓦解；另一邊，是尚未命名的新大陸——智能體經濟、人機共生、理念型組織，正在迷霧中隱約浮現。

這個時刻，企業家真正要回答的，從來不是“如何使用 AI”，而是——“如何與 AI 一起，重新成為自己。”

混沌創新院第十期，是一場面向下一個時代的深度認知遠征。我們以哲科思維為底層方法，沿著兩條交織的主線，展開一次徹底的思想重構——

重新認識AI：從工具對齊（AI as Tool）到場景對齊（AI in Scenario），再到范式對齊（AI as Paradigm）——從工具認知到效率提升，從場景創新到價值創造，從范式重構到智能體經濟。

重新認識商業：從為價值建模（在舊維度之上引入新維度），到為競爭建模（在新維度建競爭優勢，贏得非連續性勝利），再到為理念型組織建模（讓生命型組織承載美好作品）。

兩條主線交織，構成一段完整的進化旅程。

我們不販賣標準答案，

因為這個時代沒有標準答案；

我們也不提供捷徑，

因為真正的躍遷從不經過捷徑。

我們所做的，是陪伴那些愿意直面復雜性的企業家，在認知的深水區——識別真問題，擊穿真單點，長出真組織——最終，孕育一個有生命的、AI 原生的、承載美好作品的理念型組織。

致那些不甘于在舊地圖上尋找新大陸的人——

第十期，我們在真問題的盡頭相見。

（掃碼下圖中二維碼報名）

模塊一· 開學模塊

商業智能與超級個體——架構與工具對齊

2026.06.04 / 06.07

領銜講師｜劉嘉教授（清華大學基礎科學講席教授）

【雙主線坐標】重新認識 AI · 第一躍遷——工具對齊（AI as Tool）｜ 進化旅程 · 入場——重新理解自己

1950 年，計算機科學之父艾倫·圖靈（Alan Turing）在那篇劃時代的論文《計算機器與智能》中，向人類拋出了一個至今未被真正解答的詰問——“機器能思考嗎？(Can machines think?)”七十六年后的今天，我們正第一次直面這個問題的反面：當機器開始思考，人，又該如何重新定義自己？

當所有人都在談論“AI 顛覆一切”，我們先回到一個更根本的追問：技術、產業、工具，到底以什么樣的次序，重新定義了“個體”的邊界？

第十期開學模塊，由清華大學基礎科學講席教授、認知科學領軍學者劉嘉教授親自領銜。從認知科學的底層邏輯出發，劉嘉教授將帶你穿透 AI 的技術迷霧，直抵“人與智能”這一最古老也最前沿的命題——理解 AI 不是為了使用 AI，而是為了重新理解“人”本身。

這不是一節“AI 入門課”，而是一次架構級的對齊：理解 AI 的進程脈絡，完成 AI 時代的工具準備，初步識別屬于你自己企業與 AI 結合的關鍵切入點。課程結束時，你將完成入學診斷，明確屬于你自己的 AI 時代起點——成為這個時代真正的“超級個體”。

學完這一模塊，你將獲得：

• 認知層：拆解人類智能與機器智能的同構與分野，理解“超級個體”的認知基底

• 能力層：建立“人 × AI”的復合作戰范式，讓你成為一個被 AI 放大的人

• 作品層：交付一份屬于你的“超級個體作戰圖”——AI 時代的第一張身份證

模塊二· 價值建模與戰略升級

抽象真模型——以“一”思維重構業務

2026.08.14 / 08.16

領銜講師｜李善友教授（混沌學園創辦人）

【雙主線坐標】重新認識商業· 第一階——為價值建模

兩千三百年前，亞里士多德在《形而上學》中寫下：“求知是人類的本性”，而真正的求知，是“探究事物的所以然(Why a thing is what it is)”。一切偉大的商業，都始于一次徹底的“求其所以然”——而我們今天最大的認知陷阱，恰恰是把“經驗上的所以然”，錯認成了“本質上的所以然”。

巨頭的隱含假設是什么？你的業務的“真模型”又是什么？當所有人都在舊維度內卷，混沌學園創辦人李善友教授親自領銜的這一模塊，將帶你完成一次徹底的認知翻轉——

重新理解自己的業務：識別經驗認知中的隱含假設，把混沌整頓為邏輯清晰的“真價值”；

抽象建模· 基于 X-Y 軸思維方式：在舊維度的基石之上，引入新維度，用最鋒利的邏輯之刃，把業務解剖到核心本質；

找到創新機會，為業務創新機會建模：打破巨頭的隱含假設，讓“原有競爭”在你眼中變得無關緊要。

這是混沌思想體系的第一公理課——以哲科思維做手術刀，在 AI 時代為你的業務抽象出那個“真模型”，找到屬于你的、巨頭無法跟隨的新維度增長“真機會”。

學完這一模塊，你將獲得：

• 認知層：拆解“價值假設—用戶假設—增長假設”的三層模型，識別真問題

• 能力層:掌握“價值建模方法論”，把戰略從口號壓縮為一句可被驗證的判斷

• 作品層：交付一份能讓全公司對齊、能讓投資人看懂、能讓用戶記住的“價值宣言”

模塊三· 競爭建模與單點擊穿

錯位尋空間——以單點撬動整體

2026.10.16 / 10.18

領銜講師｜李善友教授（混沌學園創辦人）

【雙主線坐標】重新認識商業· 第二階——為競爭建模（在新維度建競爭優勢，贏得非連續性勝利）

1986年，杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）發表反向傳播論文時，整個 AI 學界正在拋棄神經網絡。他被邊緣化、被拒稿、被建議“換個方向”。他沒有換。他守著這一個點，守了四十年。直到2012年，ImageNet 的那一夜，世界終于看見他看見的東西。“我從未懷疑過。我看見的東西，他們沒看見。”

這就是“邊緣價值網與單點擊穿”的全部秘密：不是更聰明，而是更孤獨；不是看得更遠，而是守得更久。本模塊帶你拆解的，正是這種“長期非共識”如何在商業世界里被結構化、被工程化、被復用。

因此，在抽象了真模型、建立了真價值之后，如何在巨頭林立的叢林里，為自己開辟一條非連續的躍遷之路？李善友教授繼續領銜，帶來混沌戰略思想的另一根支柱——錯位競爭與單點擊穿。

產業與行業分析——洞察價值網的全局結構，看清你真正所處的位置；

價值網判斷和競爭定位——避開巨頭主導的價值網，在邊緣地帶重構屬于自己的生態位；

關鍵擊穿點設計——把全部資源壓在一個 10 倍速變化的極簡要素之上，以單點撬動整體業務的非連續性躍遷。

課程結束時，你將完成屬于你自己企業的“競爭分析與戰略解碼”——把戰略從一段抽象論述，變成一條可執行的行動路徑。

學完這一模塊，你將獲得：

• 認知層：拆解“非共識—共識”的擊穿模型，找到屬于你的“邊緣價值網”

• 能力層：掌握“單點—杠桿—飛輪”的三段作戰路徑，把戰略壓縮為“力出一孔，飽和攻擊”

• 作品層：交付一份能讓團隊聽完就敢All in的“單點作戰令”。

模塊四· 場景創新與人機協作

場景與交互對齊——從場景創新到價值創造

2026.12.18 / 12.20

領銜講師｜王文博教授（香港科技大學營銷學教授）

【雙主線坐標】重新認識 AI · 第二躍遷——場景對齊（AI in Scenario）

2023年，前特斯拉 AI 總監、OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 發了一條只有九個字的推文，引爆了整個硅谷：

“最熱門的新編程語言，是英語。”(The hottest new programming language is English.)

這句話擊穿了過去六十年的技術鐵幕：編程權——第一次回到了“懂業務的人”手里。最懂場景的不是工程師，是你；最懂用戶的不是模型，是你；最懂這門生意從哪里賺錢的，還是你。

本模塊由港科大王文博教授領銜，回答一個屬于“業務一號位”的根本命題：當 AI 聽得懂人話，業務的主權該如何重新分配？帶你完成從“把 AI 外包給技術部”到“親手用業務語言調度 AI”的認知升級與實踐落地，重新定義企業經營的核心場景——營銷、增長、產品、運營……在每一個場景里追問：

• AI 應用的典型場景，到底長什么樣？

• 業務流程再造的方法——價值鏈分析的視角下，AI 真正的著力點在哪里？

• 基于 ROI 的“AI × 場景”創新——如何設計可衡量、可復制、可放大的最小落地路徑？

課程結束時，你將明確屬于自己企業的 AI 試驗田，并完成一份可執行的“AI 試點方案”——讓 AI 從 PPT 里的概念，變成業務里的真實生產力。真實的感知到AI驅動的業務場景所具有的“自感知、自學習和自進化”之美。

學完這一模塊，你將獲得：

• 認知層：理解“場景—意圖—接口”三層結構，看清 AI 時代價值生成的新地基

• 能力層：掌握“人機協作的基本機構”，讓 AI 從“打工人”升級為“共謀者”

• 作品層：交付一份只有你能寫、只有你的場景能跑的“AI驅動業務創新的作戰地圖”。

模塊五· 理念組織與美好作品

理念型組織——以“覺醒智慧”重塑組織能量

2027.02.26 / 02.28

領銜講師｜李善友教授（混沌學園創辦人）

【雙主線坐標】重新認識商業· 第三階——為理念型組織建模（讓生命型組織承載美好作品）

走過價值建模、競爭建模、場景落地的認知階梯，是時候追問一個最根本的問題：這一切，最終是為了什么？在機器普遍于理性認知的范疇快速超越人類的世代，人存在的價值和意義到底是什么？

第五模塊由李善友教授帶來最新的研究成果，嘗試回答這一時代性命題，將課程推向商業認知的更高維境界。

理念型組織——超越“管理的機器”，構建一個有信仰、有溫度、有生命的組織形態；

意識能量——理解組織真正的驅動力，不是 KPI，不是流程，而是組織內部涌動的意識能量；

美好作品——一家偉大的企業，最終交付給世界的，是一件配得上自己時代的“美好作品”。

這一模塊的關鍵詞，是“高維度”——以“覺性智慧”超越“理性智慧”，高維度地理解“生命型”組織與人的目的，讓你的企業從“賺錢的機器”，躍遷為“承載理念的生命體”。用全新的結構嘗試回答人工智能的先驅：維納先生（Norbert Wiener）75年前的詰問“人有人的用處！（The Human Use of Human Beings）”

學完這一模塊，你將獲得：

• 認知層：理解“理念—人—作品”的三位一體，重寫組織的存在意義

• 能力層：掌握“美好作品方法論”，讓產品從功能堆疊變為生命表達

• 作品層：交付一份屬于你公司的“理念憲章”——它不是文化墻，是組織的DNA。

畢業模塊· 范式變革與組織再造

范式與組織升級——從 Token 經濟學到戰略-組織匹配

2027.04.16 / 04.18

領銜講師｜李育輝教授（人民大學勞動人事學院教授）

李善友 教授（混沌學園創辦人）

【雙主線坐標】重新認識 AI · 第三躍遷——范式對齊（AI as Paradigm）｜ 雙主線匯流——孕育有生命的理念型組織

1962 年，科學哲學家托馬斯·庫恩（Thomas Kuhn）在《科學革命的結構》中寫下一句改變了所有領域的判斷——“范式轉移之時，世界本身也隨之改變(When paradigms change, the world itself changes with them)。”當 AI 不再是工具，而是底層范式——你的組織還能用舊的方式繼續運轉嗎？

畢業模塊由人民大學勞動人事學院教授、組織行為與人力資源管理領域頂尖學者李育輝教授，與混沌創始人李善友教授聯袂壓軸。課程將帶領我們回到最初那個困擾自己的商業問題，并做出全新的、系統的回答。

Token 經濟學——理解智能體經濟學的底層邏輯，洞察 AI 原生時代的全新經濟范式；

戰略轉型與組織配稱——把“AI 范式”翻譯成“組織語言”，讓組織真正配得上戰略；

畢業答辯——交付一份屬于你自己的、獨一無二的“美好作品”。

這一模塊的核心命題：（商業）AI native + （組織）AI first = All in AI。讓組織不再是拖累戰略的舊機器，而是驅動戰略的新生命體——這是你作為“AI 時代企業家”的真正起點。

學完這一模塊，你將獲得：

• 認知層：理解“范式—組織—激勵”的三層聯動，看清 AI × Token 時代的全新底層

• 能力層：掌握“組織再造”的秘密，把 AI 原生的工作流、激勵鏈、決策權重新鋪一遍

• 作品層：交付一份完整的“范式躍遷路線圖”——從今天的組織，走到AI 原生組織的新大陸

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