上海
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前言
胃癌是全球消化系統高發惡性腫瘤之一，早期癥狀隱匿，篩查難度大，早期發現率低。
2026年4月20日，房靜遠院士團隊在《Cell Reports Medicine》發表了研究成果，首次通過宏基因組測序系統揭示胃癌患者口腔菌與腸道菌的關聯模式。
研究分析了兩個獨立隊列共317人的口腔和腸道菌群數據，并在哈爾濱隊列進行驗證，發現部分口腔菌能夠遷移至腸道并在其中定植。
這一發現不僅拓寬了胃癌微生態研究視野，也為非侵入性早期篩查提供潛在策略，將口腔-腸道菌群軸納入胃癌防控的新思路。
01口腔菌入駐腸道——菌株遷移與微生態
通過宏基因組測序分析，研究團隊對胃癌患者與健康對照的口腔和腸道菌群進行了比對。
結果顯示，胃癌患者腸道中富集了20種口腔-腸道共有菌種，其中乳酸菌占主導，包括鏈球菌、乳桿菌和雙歧桿菌。這些菌種在健康個體中豐度低，顯示出明顯的胃癌特異性。
▲圖文摘要。
菌株層面分析進一步顯示，同一患者口腔與腸道中的鏈球菌高度同源（popANI>99.9%），提示這些菌株可能通過口腔遷移進入腸道并定植。
這一發現突破了以往僅停留在宏觀豐度比較的研究，為胃癌相關菌群來源提供了直接證據。
此外，研究團隊通過機器學習構建分類器，糞便樣本預測胃癌的AUROC為0.85，唾液樣本AUROC為0.87，表明這些菌群特征在非侵入性早篩中具有潛在價值。
02胃癌早篩與微生態干預的潛力
這一研究的重要性在于，它為胃癌的微生態機制研究提供了全新視角。
口腔菌在腸道定植的證據提示，胃癌不僅是局部幽門螺桿菌感染的結果，還涉及跨部位菌群協作和代謝網絡的重塑。這一發現對于非侵入性早期篩查具有實際應用價值。
糞便或唾液樣本中乳酸菌富集及其協同網絡特征可用于構建機器學習模型，實現胃癌風險評估。
AUROC 0.85的糞便模型和0.87的唾液模型顯示出較高的預測準確性，提示未來可通過口腔和腸道微生物特征實現低成本、便捷的胃癌早篩。
▲腸道和口腔細菌標志物對胃癌的預測性能。
此外，乳酸發酵通路的活躍提示，菌群代謝調控可能成為輔助干預的新途徑。
通過調節口腔和腸道菌群平衡，或結合益生菌和飲食干預策略，可能在一定程度上改善胃癌微生態環境。
03口腔衛生與腸道菌群平衡
研究提示，保持口腔和腸道健康對降低胃癌相關微生態風險可能具有一定作用。
良好的口腔衛生，如規律刷牙、使用牙線、定期口腔檢查，可以減少口腔菌的異常富集，從源頭控制菌株向腸道遷移的可能性。
飲食結構也是維護菌群平衡的重要因素。高纖維、低糖飲食有助于維持乳酸菌的穩定定植，而過量高脂或高糖食品可能打破菌群生態，間接影響胃癌相關菌群模式。
▲胃癌患者糞便微生物組中異型乳酸發酵酶的富集。
科學飲食結合生活方式管理，可優化腸道微生態，降低潛在風險。
在健康管理上，未來口腔和糞便菌群檢測可能成為個體化風險評估的工具，為高風險人群提供早期干預方案。
通過觀察菌群特征變化，個體可以及時調整飲食和生活方式，達到預防作用。
04腸菌研究的新視野——助力胃癌防控
研究首次揭示了胃癌患者口腔菌向腸道遷移并形成協同網絡的特征，乳酸菌富集及乳酸發酵通路活躍為非侵入性早篩提供了數據支撐。
糞便和唾液中的菌群特征可用于構建高精度預測模型，為早期風險評估提供新的工具。
未來研究可進一步探索不同菌株在腫瘤微環境中的具體作用，以及通過飲食、益生菌或其他微生態干預手段調節菌群平衡的可能性。
注明參考文獻
Distinct signatures in the human gut and oral microbiomes of gastric cancer
Youwen Qin，Ya-Xuan Zhang，Jing-Yuan Fang……
DOI: 10.1016/j.xcrm.2026.102761
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