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蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測堪稱人工智能對(duì)科學(xué)產(chǎn)生的最大影響之一。然而，隨著 AI 模型源源不斷地輸出潛在治療候選物，一個(gè)全新的瓶頸正在浮現(xiàn)：如何在實(shí)踐中有效表征這些候選物，以支撐后續(xù)的測試與規(guī)模化生產(chǎn)。

最近，一家成立于 2025 年 12 月的初創(chuàng)公司 ——10x Science 宣布完成 480 萬美元的種子輪融資，由 Initialized Capital 領(lǐng)投，Y Combinator、Civilization Ventures 和 Founder Factor 跟投。而這家公司的創(chuàng)立初衷就是打破上述瓶頸，三位聯(lián)合創(chuàng)始人分別是化學(xué)生物學(xué)家 David Roberts、生物學(xué)家 Andrew Reiter，以及擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)與 AI 背景的 Vishnu Tejus。

得益于 AI 模型的發(fā)展，生物制藥公司如今在開發(fā)候選藥物環(huán)節(jié)，已經(jīng)擁有了許多非常好用的預(yù)測工具，但所有候選藥物都必須經(jīng)過實(shí)際驗(yàn)證測試環(huán)節(jié)。

例如，理解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)對(duì)開發(fā)生物制劑的研究人員至關(guān)重要。生物制劑在活細(xì)胞中生產(chǎn)，利用復(fù)雜的設(shè)計(jì)來精準(zhǔn)靶向特定疾病。像默克公司暢銷的 Keytruda，就能幫助免疫系統(tǒng)識(shí)別并攻擊癌細(xì)胞。

10x Science 的三位創(chuàng)始人曾在諾貝爾獎(jiǎng)得主卡羅琳?貝爾托齊的斯坦福實(shí)驗(yàn)室共事，研究癌細(xì)胞與免疫系統(tǒng)之間的相互作用。他們當(dāng)時(shí)因無法精確理解分子層面發(fā)生的事情而感到沮喪。

評(píng)估分子最準(zhǔn)確的方法是質(zhì)譜分析，這是一種通過測量分子的質(zhì)量和電荷來確定其組成和結(jié)構(gòu)的技術(shù)。但這種方法會(huì)產(chǎn)生復(fù)雜的數(shù)據(jù)，需要大量專業(yè)知識(shí)才能解讀，分析過程也極其耗時(shí)。

10x Science 開發(fā)了一個(gè) SaaS 平臺(tái)，將基于化學(xué)與生物學(xué)的確定性算法與能夠解讀數(shù)據(jù)的 AI 智能體相結(jié)合。

平臺(tái)地址：https://10xscience.com/

開發(fā)團(tuán)隊(duì)做了大量工作，在質(zhì)譜數(shù)據(jù)上訓(xùn)練模型，并使其分析過程可追溯 —— 對(duì)于一款將被用于幫助企業(yè)達(dá)到合規(guī)要求的工具而言，這是一項(xiàng)關(guān)鍵條件。

如 David Roberts 所說：「我們正在構(gòu)建的東西背后更深層的意義，其實(shí)是一種定義分子智能的新方法。」

Matthew Crawford 是 Rilas Technologies 的科學(xué)家，該公司為其他企業(yè)提供化學(xué)分析服務(wù)，幫助生物科技初創(chuàng)公司等客戶省去自行購置價(jià)值數(shù)百萬美元的質(zhì)譜設(shè)備及雇傭?qū)I(yè)操作人員的成本。Crawford 已經(jīng)使用 10x Science 的平臺(tái)數(shù)周，他表示該平臺(tái)加快了他的工作速度。

Crawford 指出，10x Science 的模型能做出合理的推斷，歸功于其創(chuàng)建者深厚的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)。

10x Science 表示，他們還在與多家大型制藥公司以及學(xué)術(shù)研究人員合作。如果在蛋白質(zhì)表征方面能夠獲得市場認(rèn)可，公司未來將進(jìn)一步拓展，將蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與細(xì)胞的其他數(shù)據(jù)結(jié)合起來，提供一種對(duì)生物學(xué)全新的理解方式。

參考鏈接：https://techcrunch.com/2026/04/22/ai-is-spitting-out-more-potential-drugs-than-ever-this-start-up-wants-to-figure-out-which-ones-matter/