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OpenAI 選中的 37 名「超級大學生」,厲害在哪?做了什么?

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OpenAI 揭曉了 ChatGPT Futures 項目,為 37 名年輕人提供了 1 萬美元的無償資助、前沿模型訪問權限,并邀請他們 6 月去總部參訪

入選者 18-25 歲,來自頂級高校,如:Stanford、Harvard、MIT、Yale、Caltech、Oxford、UPenn、UC Berkeley 等

OpenAI 管他們叫「Class of 2026」,第一批從入學到畢業全程有 ChatGPT 為伴的新生代,或者說是「超級大學生」


https://chatgpt.com/futures/

在我看來,這批人非常值得關注,他們代表了在最頭部大模型公司眼中,最具閃光點的年輕人,是什么樣子的,以及他們都在做什么、想什么有哪些共同特點:

科研濃度極高

有人發現了 150 萬個未知天體,有人建了化學領域最廣泛使用的 AI 模型之一,有人的蛋白質預測工具開源幾周就被 19 個國家 3000+ 研究者使用,發了 Nature、Cell 級別論文的工作

社會影響類項目非常接地氣

秘魯街頭小販用 WhatsApp 記賬,費城無家可歸學生家庭的案例管理,20 萬盲人學生的音頻教育游戲,拉合爾來的巴基斯坦學生把大學申請輔導鋪到了 190 個國家

年齡小得驚人

最小的 18 歲,大部分在 19-22 歲之間。23 歲的 Nolan Windham 已經是一家對沖基金的 Head of AI。

OpenAI 把人分成三類:Creators(造東西的)、Explorers(做研究的)、Advocates(搞社會影響的),逐個來看

Creators(創造者)

Jamie Palmer26

Ethan Barajas22

Columbia / Caltech · Icarus Robotics

兩人聯合創立了 Icarus Robotics,做太空站用的機器人。核心問題是:宇航員在空間站里花了太多時間做維護和搬運貨物,真正用于科研的時間很少。Icarus 在建能從人類操作者學習、跨任務擴展的具身 AI 系統,已融資 610 萬美元,計劃 2027 年初在國際空間站部署。

Ethan 17 歲開始與 NASA 合作,Caltech 機械工程背景。Jamie 在 Columbia 學機器人,之前在梅賽德斯 F1 車隊做工程師。

AI is core to how we build at Icarus. We use it to process new requirements from commercial space station partners and NASA documentation, shaping how we develop and train our robots.

Celeste Amadon22

Asher Allen22

Stanford · Known

做了一個叫 Known 的 AI 相親平臺,解決的問題是:現在的約會 App 讓人困在無限滑動里,真正促成見面的比例很低。Known 用語音 agent 做注冊引導,LLM 處理信息并脫敏,匹配系統評估兼容性,還會用 AI 生成解釋告訴用戶為什么被配對。

舊金山 beta 測試數據:安排了近 2000 次約會,約 70% 的匹配會真正變成一次線下見面,遠高于行業平均。

It's a very clear path to creating change in how the social fabric of human connection in the US works.

Michelle Lawson20

Smith College · Computer Science Girlies · 來自加納阿克拉

創立了 Computer Science Girlies,目前是 Z 世代女性計算機科學領域最大的在線社區之一,12000+ 成員,觸達約 15000 名年輕女性。起步是 2023 年開始在網上發 CS 科普視頻,把技術概念翻譯成日常語言,視頻火了之后自學社區運營,逐步發展成非營利組織。

I've always believed that you can achieve everything that you can imagine, as long as you're given the right support and resources.

Kyle Scenna24

University of Waterloo · 來自加拿大安大略省

連續創業型選手,12 歲開始做 App。在 Intuit(美國最大的稅務軟件公司)實習時用 GPT-4 做了一套把稅務術語翻譯成大白話的系統,直接 demo 給了公司 CTO,轉入 AI 產品團隊,拿到專利。回到 Waterloo 后又開發了 AI 驅動的血壓監測儀,獲得加拿大國家研究理事會 20 萬加元資助。

我做了十年產品,從沒想過從發現問題到做出東西之間的距離能這么小。

Nayel Rehman18

Arhan Menta18

Rushil Kukreja19

UIUC / Vanderbilt / Princeton · Wi-Find

三人做了 Wi-Find,一個用 Wi-Fi 信號穿墻探測災難幸存者的系統。原理是在災難現場放置路由器形成網狀網絡,人的呼吸會引起信號的微妙變化,機器學習模型通過這些模式判斷墻后或廢墟下是否有人存活。不需要被困者身上有手機或任何可穿戴設備。

We used ChatGPT for literature review, Codex and ChatGPT to build the base of our CNN model, and ChatGPT to help refine patent language.

Nolan Windham23

Claremont McKenna College · Beach Point Capital Management

23 歲,已經是對沖基金 Beach Point Capital Management 的 Head of AI。ChatGPT 發布時他在讀大二,暑期去 Beach Point 實習時開始建內部 AI 工具,表現突出后留下來負責整個公司的 AI 項目——從架構設計到全員培訓。

令人興奮的是這才剛剛開始——很多年輕人會認識到自己是社會學習使用未來技術的老師。

Ethan Chiu21

Yale University

研究方向是技術與國家安全的交叉領域。曾在五角大樓為高級國安官員做中國問題分析,畢業論文追蹤全球半導體供應鏈背后的隱藏勞動,田野調查覆蓋臺灣芯片重鎮。AI 工具讓他能以前所未有的速度處理數千頁中文檔案資料。

在耶魯創立了 Yale Foreign Policy Initiative,連接 100+ 名弱勢背景學生與政府、學術和產業伙伴。現在專注于幫新一代年輕分析師學會用 AI 做開源研究和政策工作。

The hardest part of policy work is turning a mountain of multimodal inputs into a one-page memo a decision-maker will actually read. ChatGPT is a force multiplier for that.

Explorers(探索者)

Ayush Noori23

Harvard(本碩)+ Oxford(博士)· Rhodes Scholar

Rhodes 學者(全球最負盛名的獎學金之一),12 歲開始做神經科學研究,動機來自照顧患罕見神經退行性疾病的祖母。已在 Cell、Nature Neuroscience、Nature Machine Intelligence 等期刊發表 40+ 篇論文。

他開發的 PROTON 模型做了兩件事:一是發現了一種藥物,在人類大腦類器官實驗中成功逆轉了雙相情感障礙的疾病相關蛋白變化;二是在 61 萬+ 患者隊列中找到了 5 種與降低阿爾茨海默病 7 年風險相關的藥物。

I'm grateful to work towards a future that gives us more time and memories with the people we love.

Charlotte Rosario19

Stanford · SearchMentalHealth

12 歲時父親死于自殺,此后一直在做心理健康方向的研究和工具。17 歲在 Stanford 醫學院導師指導下,用 AI 研究大腦結構與青少年焦慮/抑郁的關系,分析腦掃描和調查數據,入選 2025 年 Regeneron Science Talent Search 決賽(美國最頂級的高中生科研競賽)。

同時與美國國家精神疾病聯盟(NAMI)合作開發了 SearchMentalHealth,一個幫人快速找到本地心理健康服務的工具。

AI can push neuroscience beyond manually reading brain scans toward discovering patterns in brain data that could transform care and save lives.

Rishab Jain21

Harvard · ICOR / Prescience

從初中就開始在 AI 和生物交叉領域做東西,核心問題是:為什么救命藥這么貴?17 歲時建了 ICOR,一個用 AI 優化基因表達的系統——通過重寫遺傳指令讓細胞更高效地生產蛋白質,表達效率最高提升 236%。論文已發表,被全球數萬名研究者使用。

現在在 Harvard,聯合創辦了 Prescience,做醫療領域的 AI 基礎模型,目標是降低美國人的醫療支出。

Researchers were using static lookup tables that ignored millions of years of evolutionary context. AI is really good at learning context, and I applied it to improve expression by up to 236%.

Thomas Pruyn24

Amro Aswad25

Sartaaj Khan25

University of Toronto · MOF ChemUnity

三人合作建了 MOF ChemUnity,解決碳捕獲研究中的一個基礎問題:金屬有機框架(MOF)是碳捕獲領域最有前景的材料之一,但不同研究者對同一種材料的描述方式五花八門,跨論文連接知識非常困難。

他們用 OpenAI embeddings 和 GPT 模型構建了一個知識圖譜,自動組織文獻并關聯碎片化數據,已幫助多倫多大學研究者篩選新發現 MOF 的候選反應物。正在將其開發為材料科學領域的 AI agent 推理引擎。

Scientific discovery is inherently loop-based: test something, update your understanding of the world, and keep doing the loop. We're excited to use AI agents to scale that process.

Matteo Paz19

MIT · VarWISE

高中時參與 Caltech 暑期研究項目,處理 NASA NEOWISE 太空望遠鏡積累了十多年的巨型數據集(數十億次天體亮度測量)。他建了一個機器學習系統,通過檢測亮度隨時間的變化模式,發現了 150 萬個此前未知的變星天體。以獨立作者身份發表了同行評審論文,并將數據目錄公開供全球天文學家使用。

AI can be really helpful here—let it handle some research and calculations on the fly, and make more informed choices about how to spend your precious observing time.

Seyone Chithrananda23

Stanford(PhD)· ChemBERTa · 來自多倫多

17 歲讀了 OpenAI 的 scaling laws 論文后,開始思考:NLP 領域的 scaling 思路能不能用在化學上?幾個月內建了 ChemBERTa,把分子結構當作一種「語言」來訓練模型,成為化學領域最早也最廣泛使用的 AI 模型之一,Hugging Face 上月調用量達百萬次。

后來為 Nurix Therapeutics 的藥物發現平臺開發分子模型,與微軟生物醫學 ML 團隊合作研究人類嗅覺系統。現在是 Stanford 博士生,專注用進化規律加速生物設計。

What if we could do for the language of chemistry what GPT showed was possible for natural language?

Nolan Koblischke25

University of Toronto · AION-Search

做了 AION-Search,一個讓天文學家用自然語言搜索星系圖像的工具。背景是:現代望遠鏡產出數億張星系圖像,但研究者沒有按語義搜索它們的實用方法。他用 GPT-4.1-mini 為近 30 萬張未標注星系圖像自動生成描述,再訓練出一個可查詢 1 億+ 張圖像的語義搜索引擎。

天文學家現在可以輸入「有恒星流的星系」之類的描述,直接找到人工幾乎不可能識別的罕見天體。他已經用這個工具發現了 36 個此類星系,正在被用于暗物質研究。

For the first time, you can type and describe anything that you might want to find.

Adib Fallahpour21

Parsa Idehpour22

U of Toronto / UPenn · BioReason Pro · 來自伊朗

兩人通過伊朗生物奧賽社區認識,合作做了 BioReason Pro,解決藥物發現中的一個核心瓶頸:科學家已經測序了數百萬種蛋白質,但大量蛋白質的功能仍然未知。BioReason Pro 用 OpenAI API 生成生物數據的推理軌跡,然后訓練一個小模型來復制科學家式的蛋白質分析推理。

開源幾周內,19 個國家 3000+ 研究者開始使用。目前正在用真實的生物實驗驗證模型的預測結果。

AI helped us turn biological data into reasoning traces—almost like teaching a model to think through proteins the way a scientist would.

Ethan Truong19

UC Berkeley

用 ChatGPT 輔助學飛行。飛行訓練每小時 200+ 美元,他在正式課程之外用 ChatGPT 語音模式模擬空管對話、練習無線電通話、做飛行計劃和口試準備。結果:約 45 個飛行小時拿到執照,法定最低是 40 小時,全美平均約 80 小時,省了幾千美元。

現在在 Sacramento 和 Hayward 的航空協會幫其他年輕人入門飛行。

ChatGPT let me practice the parts of flying that usually only happen once you're already paying for the lesson—radio calls, flight planning, oral exam prep.

Advocates(倡導者)

Amrita Bhasin25

UC Berkeley · Sotira

創立了 Sotira,做消費品逆向物流。美國每年有約 1630 億美元的可用商品被丟棄,原因是企業缺乏協調捐贈或轉售的時間和基礎設施。Sotira 用 AI 幫企業識別哪些庫存可以被轉出、匹配捐贈和轉售渠道、減少人工協調。已經把超過 500 萬磅商品從垃圾填埋場轉出。

AI has the highest ROI in the most manual processes. The less digitized the workflow, the more immediate the impact.

Anshi Bhatt19

Boston University · Frontlines Foundation

15 歲時祖父在美國探親期間差點被網絡詐騙騙光積蓄,她因此創立了 Frontlines Foundation,專門幫助老年人識別和應對網絡風險。用 ChatGPT 研究互聯網安全政策、學習法案寫法、找到該聯系的政策制定者。

現在是一個 150 名志愿者的組織,有全球分部,觸達約 18000 人,推動了弗吉尼亞州互聯網安全課程的更新(新增了詐騙、釣魚、deepfake 和 AI 相關內容)。

ChatGPT is almost like a mentor. It helped me understand how to write bills, who to reach out to, and how to get my voice heard.

Zeyneb Kaya19

Stanford · The Revive Project

創建了 The Revive Project,用 AI 技術保存和復興瀕危語言。她的家族來自土耳其和西亞,祖輩使用的多種語言正在消亡。她與語言社區直接合作,收集了 500+ 分鐘的語言數據和口述歷史,開發了適用于低數據量場景的算法。

成果之一:為瀕危方言 Romeyka 創建了第一份結構化語言文檔,包含翻譯后的口述歷史。

The rise of AI could exacerbate the fall of culture, but leveraging it with community can preserve and decode our humanity at a scale never possible before.

Praja Tickoo20

Jack Patel21

William Sanz20

UPenn(Wharton)· CaseLink

三人為費城 Alain Locke 學校建了 CaseLink。這所學校近 25% 的學生經歷過無家可歸或住房不穩定,案例管理者是這些家庭獲得幫助的第一道入口,但為每個家庭制定一份定制的資源計劃往往要花數小時。

CaseLink 用 GPT API 即時生成個性化行動方案,自動匹配最相關的本地食品、住房、法律和交通資源。正在試點中,每個案例管理者每天節省超過 1 小時。

We're helping more families access timely, personalized support when they need it most.

Shraman Kar19

Stanford · Golpo AI(YC)

8 歲從印度搬到美國肯塔基州。高中時創立了 Community AI 非營利組織,教學生用 AI 做社會和環境影響項目,覆蓋 50+ 個國家。Stanford 一年級后聯合創立 Golpo AI 并通過了 Y Combinator,產品是把技術內容和想法自動轉成幾十種語言的講解視頻,降低全球教育的語言門檻。

What excites me most is the potential to make education super accessible by providing different languages.

Grace Fokam21

University of Maryland · Folia Technologies

創立了 Folia Technologies,核心產品是 FoliaNet:一個結合計算機視覺和環境數據的 AI 系統,能在作物病害肉眼可見之前就檢測到。在馬里蘭州小麥和玉米農場的試點中,每年保護多達 17000 株作物,減少約 22% 的損失。

在聯合國大會科學峰會、氣候周紐約、FAO 世界糧食論壇上發言,為聯合國防治荒漠化公約提供 AI 在農業和土地恢復中的應用咨詢。

ChatGPT has been really good for testing ideas before executing them, so we can focus our resources on what matters.

Crystal Yang18

UPenn · Audemy

創立了 Audemy 非營利組織,為盲人和視障學生做音頻優先的教育游戲。起因是高中時她每天和朋友玩 Wordle(一款風靡全球的英文猜詞游戲),但一位盲人朋友無法參與。她做了一個音頻版本,過程中發現一個更大的問題:超過 70% 的盲人學生至少落后同齡人一個年級,主要原因是缺乏無障礙學習資源。

Audemy 目前有 60+ 名志愿者,服務 20 萬+ 用戶。她正在開發 Buzzle,一款面向盲人的音頻優先游戲主機。

We've used ChatGPT for writing grants, writing code, brainstorming, and thinking through how to design hardware and incorporate legal and privacy ethics.

Daira Velasquez Fonseca20

Georgia Tech · CreceAI · 來自秘魯利馬

在秘魯長大,看到街頭小販支撐著整個社區的經濟運轉,但在金融系統里幾乎不存在——沒有正式記錄、沒有信用歷史、無法證明自己的經營能力。她做了 CreceAI,一個基于 WhatsApp 的 AI 記賬工具,小販通過發消息就能記錄收入和支出。

100+ 名小販在使用,處理了數千條消息,把日常商業活動變成了可積累的財務記錄。

The most powerful thing AI can do is show up for the people the system never did.

Saeed Naeem24

Senan Khawaja24

UC Berkeley / Stanford · Kollegio · 來自巴基斯坦

兩人都從巴基斯坦來美國讀書,親身經歷過沒有好輔導時申請大學有多難。合作建了 Kollegio,一個免費的 AI 大學申請輔導平臺,幫學生發現學校、找獎學金、獲得文書反饋、整理申請材料。系統從每次互動中學習,持續提供更個性化的建議。

目前覆蓋全美 50 個州和 190 個國家的數十萬學生,年經常性收入超過 30 萬美元。

We're building on the belief that AI can truly scale with models to understand people over time.

Fatimah Hussain20

Chloe Hughes22

UC Berkeley / Stanford · Finnie

Fatimah 家里沒人上過大學,申請學校和獎學金全靠自己摸索,當年每天花四五個小時搜索獎學金,最終贏得 3 萬美元,但深刻體會到這個過程對沒有指導的學生有多低效。她和 Chloe 建了 Finnie,學生上傳 Common App(美國大學通用申請平臺)資料或簡歷后,AI 幾秒內匹配到符合條件的獎學金。

上線三周內積累了 3000+ 用戶,正在灣區多所學校啟動試點。

Finding scholarships shouldn't be a full-time job. We want every student to have a real chance at going to college debt-free.

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