在跨院就診場景中，影像資料長期難以高效共享，一直是影響患者體驗和醫療協同效率的現實問題。隨著醫保數智化建設持續推進，影像云作為“三朵云”建設中的重要場景，正從基礎平臺建設不斷向業務應用落地延伸。

近日，第九屆數字中國建設峰會在福州閉幕。峰會期間，國家醫療保障局舉辦醫保數智賦能”分論壇，圍繞個人醫保云、醫保影像云、醫保病理云“三朵云”建設、真實世界數據應用與創新場景培育等議題展開討論。在論壇圓桌對話環節，訊飛醫療科技股份有限公司執行總裁鹿曉亮受邀參會，結合醫保影像云建設實踐，分享了對醫保數據價值釋放、跨院影像共享和醫療服務模式升級的觀察與思考。

醫保數智化提速
影像云成為場景落地的重要切口

近年來，我國醫保數智化建設持續推進。國家醫保局圍繞“醫保數智賦能”開展了一系列基礎性、引領性工作，全國統一醫保信息平臺已建成并持續完善，覆蓋13.3億參保人，日均結算超2800萬人次，醫保碼激活超12.1億人。與此同時，個人醫保云、醫保影像云、醫保病理云“三朵云”建設也在同步推進，智慧醫保新型基礎設施加快形成。

從行業發展趨勢來看，醫保數智化正在從“平臺建設”走向“場景深化”。其中，影像云之所以成為業內高度關注的場景之一，原因在于它直接連接了群眾就醫體驗、醫療機構協同效率和醫保精細化治理能力提升等多個維度。

在論壇圓桌討論中，多位與會嘉賓圍繞“三朵云”建設價值、落地難點和賦能路徑展開交流。與會觀點普遍認為，“三朵云”建設是打通醫療、醫保、醫藥數據壁壘，實現優質醫療資源下沉、提升群眾就醫體驗的重要抓手。

讓數據真正進入業務場景
轉化為群眾可感知的獲得感

談及醫保數智化建設，鹿曉亮表示，關鍵不只是數據匯聚和技術升級，更重要的是讓數據真正進入業務場景，形成服務能力，并最終轉化為群眾可感知的就醫體驗改善。“我們希望把技術優勢真正融入醫保數智化建設全過程，讓數據價值轉化為更具體的服務能力和民生效益。”他說。依托全棧式人工智能技術能力，訊飛醫療已在基層醫療、智慧醫院、個人健康管理等領域形成較為成熟的技術體系，并實現規模化落地應用。

在他看來，醫保影像云之所以具有現實意義，是因為它能夠較為直接地回應跨機構數據共享中的痛點問題。通過統一平臺建設，推動跨區域影像數據共享、遠程診斷協同和檢查結果互認，有助于打通長期存在的影像數據壁壘，提升區域醫療協同效率。

“過去，部分患者跨院就診時，往往需要攜帶膠片和紙質報告往返不同醫院，有時還會面臨重復檢查，既增加就醫成本，也影響診療效率。”鹿曉亮表示，隨著醫保影像云建設不斷推進，相關數據調閱和共享能力持續增強，這一情況正在逐步改善。經衛生經濟學研究初步測算，單一省份醫保影像云實現規模化應用后，每年可為社會節約醫療成本約20億元至30億元。

從“帶著膠片跑醫院”到跨院“秒級調閱”
影像云應用價值凸顯

對于醫保影像云的進一步發展，鹿曉亮認為，其意義并不局限于降低社會和醫療成本，更在于帶動技術能力與服務模式同步升級。他提到，基于持續迭代的核心技術，影像人工智能輔助診療已從單模態、單病種應用，逐步升級至多模態、多病種覆蓋，為臨床影像智能判讀提供有力支撐，也為診療服務模式重構打開了新的空間。

他同時表示，圍繞影像數據形成的產業生態正在不斷延展。以醫保影像云為基礎，相關應用正加快向泛影像云、個人醫保云等場景拓展，并逐步貫穿健康管理、慢病管理、診后康復等全生命周期服務。“未來只有將數據、場景與服務真正貫通起來，才能持續釋放醫療健康產業的創新活力。”

在具體實踐中，訊飛醫療正推動創新技術成果轉化為可感可及的民生實效。以安徽、廣西壯族自治區醫保影像云平臺為試點，企業已打造出具有示范意義的區域標桿案例。

其中，安徽醫保影像云平臺是目前國內規模領先、成效突出的省級醫保影像云項目，現已接入醫療機構1987家，影像數據存儲量突破1.5億條，徹底告別群眾“帶著膠片跑醫院”的傳統就醫模式，實現“一次檢查、全省通用、隨時可查”，截至目前平臺累計上傳影像索引達5000萬條。

廣西壯族自治區醫保影像云平臺自2026年2月啟動以來建設提速明顯，目前全區127家三級醫院、141家二級醫院均已完成接入，累計上傳影像數據超過220萬例，醫生跨院調閱影像超17萬次，實現跨院影像“秒級調閱”，有效解決異地就醫影像調閱難、重復檢查等群眾急難愁盼問題。

醫保數智化建設，一頭連著醫保高質量發展，一頭連著群眾就醫獲得感。醫保影像云的落地推廣，讓數據多跑路、群眾少跑腿，讓醫療資源更均衡、就醫負擔更輕，成為數字技術賦能醫療健康的生動寫照。

隨著醫保數智化建設從基礎平臺搭建向場景深化應用加速邁進，影像云等創新場景正在成為連接醫保治理、醫療協同和民生服務的重要紐帶。對于科技企業而言，如何將技術能力嵌入真實業務流程，推動創新成果轉化為可復制、可推廣的應用實踐，已成為參與醫保數智化建設的重要課題。面向未來，鹿曉亮表示，訊飛醫療將立足行業發展趨勢，持續以醫保數據價值釋放為核心，深耕醫保影像云建設，推動AI輔診技術迭代升級，加快泛影像云、個人醫保云全國布局，系統推廣皖桂兩地標桿經驗，同時依托醫保數據優勢，在醫保智能風控、診療協同、產業創新等領域持續發力，以數智技術破解醫療健康發展堵點難點，助力醫保數智化建設持續走深走實。