你有沒有打過蒼蠅？不管你揮得多快、用什么工具，它似乎總能在最后一毫秒側(cè)身閃走，令人沮喪。這個(gè)問題除了打擾睡眠，也同樣在神經(jīng)科學(xué)界懸置了幾十年：按照經(jīng)典神經(jīng)處理模型，高速運(yùn)動(dòng)中，蒼蠅的視覺應(yīng)該是模糊一片，該怎么看清疾速撲來的威脅？

2026 年 5 月 5 日，發(fā)表在《自然·通訊》（Nature Communications）上的一篇論文，給出了一個(gè)顛覆性的答案。

英國謝菲爾德大學(xué)（University of Sheffield）與倫敦瑪麗女王大學(xué)（Queen Mary University of London）聯(lián)合哥倫比亞大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)，在家蠅的視覺神經(jīng)回路中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)此前從未被描述過的機(jī)制：突觸高頻跳躍（synaptic high-frequency jumping）。這個(gè)機(jī)制不僅解開了蒼蠅的閃避之謎，也為 AI 和機(jī)器人領(lǐng)域的工程師們提供了一套全新的機(jī)器視覺方案。

（來源：https://www.nature.com/articles/s41467-026-72509-2）

蒼蠅視覺的老問題到底是什么？

蒼蠅的復(fù)眼由成百上千個(gè)獨(dú)立的小眼拼接而成，每個(gè)小眼都有自己的光感受器。從結(jié)構(gòu)上看，這套系統(tǒng)的分辨率遠(yuǎn)不及人眼，傳統(tǒng)研究認(rèn)為，家蠅體內(nèi)光感受器的閃光融合頻率大約在 230 Hz 左右，這是描述視覺系統(tǒng)能分辨連續(xù)閃爍的上限指標(biāo)。

問題在于：蒼蠅在飛行中的快速轉(zhuǎn)身（也叫“掃視”，saccade）會(huì)產(chǎn)生極高的角速度，頭和身體的急轉(zhuǎn)使視網(wǎng)膜上的圖像在極短時(shí)間內(nèi)大幅移位。根據(jù)經(jīng)典神經(jīng)科學(xué)的推算，這類快速運(yùn)動(dòng)理應(yīng)讓蒼蠅的視覺陷入一片模糊，就像你在黑暗中用慢速快門拍一張照片，拍出來的大概率是模糊一片。

學(xué)界為此甚至提出了“掃視盲”（saccadic blindness）這一說法，即動(dòng)物在掃視期間視覺會(huì)暫時(shí)失效。這在人類身上是部分成立的，快速眼動(dòng)時(shí)，我們確實(shí)對(duì)閃爍不敏感。

但蒼蠅呢？如果它在高速飛行中真的短暫失明，又怎么能在手掌拍下的瞬間精準(zhǔn)閃避，難道靠的是運(yùn)氣？這個(gè)邏輯上的裂縫，就是這項(xiàng)研究的起點(diǎn)。

發(fā)現(xiàn)“渦輪增壓”：突觸高頻跳躍

謝菲爾德大學(xué)神經(jīng)科學(xué)研究所的研究團(tuán)隊(duì)，以多年積累的形態(tài)動(dòng)力學(xué)信息處理理論框架為基礎(chǔ)，對(duì)家蠅（Musca domestica）的視覺神經(jīng)回路展開了系統(tǒng)性研究。

他們綜合動(dòng)用了多種實(shí)驗(yàn)手段：用同步輻射 X 射線成像對(duì)固定樣品做高精度光學(xué)結(jié)構(gòu)分析，用電子顯微鏡測(cè)量光感受器微絨毛（microvilli，光子采樣單元）的數(shù)量和排列，用高速紅外顯微鏡在活體蒼蠅上實(shí)時(shí)追蹤光感受器的微觀運(yùn)動(dòng)，再以胞內(nèi)微電極直接記錄光感受器和大單極細(xì)胞（Large Monopolar Cell，LMC）在不同視覺刺激下的電壓響應(yīng)，最后在所有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建完整的神經(jīng)回路多尺度計(jì)算模型。

（來源：https://www.nature.com/articles/s41467-026-72509-2）

關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)在光感受器（R1-R6 細(xì)胞）到大單極細(xì)胞的突觸傳遞環(huán)節(jié)。研究人員給蒼蠅呈現(xiàn)模擬自然飛行中掃視運(yùn)動(dòng)的高對(duì)比度、快速閃爍光刺激，同時(shí)用胞內(nèi)微電極記錄下游大單極細(xì)胞的響應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，下游響應(yīng)信號(hào)不僅跟上了光感受器的輸出，還以一種奇特的方式把信號(hào)“搬”到了更高的頻率段。

具體來說，當(dāng)光感受器產(chǎn)生相對(duì)平滑、緩慢上升或下降的電壓信號(hào)時(shí)，大單極細(xì)胞的輸出卻變成了一連串尖銳、極快的雙相瞬態(tài)信號(hào)（biphasic transients），準(zhǔn)確鎖定在每一次光強(qiáng)變化的上升沿和下降沿。這種把慢信號(hào)轉(zhuǎn)化成高頻脈沖串的行為，被研究團(tuán)隊(duì)命名為“突觸高頻跳躍”。

數(shù)字層面的結(jié)果同樣令人震驚。光感受器的有效信號(hào)帶寬在高對(duì)比度掃視刺激下約達(dá) 440 Hz，已是經(jīng)典測(cè)量值 230 Hz 的近兩倍；經(jīng)過突觸高頻跳躍之后，大單極細(xì)胞的有效信號(hào)帶寬進(jìn)一步延伸到約 1,000 Hz，是經(jīng)典閃光融合頻率的四倍以上。

大單極細(xì)胞的神經(jīng)信息傳輸速率達(dá)到約 4,100 bits/s，光感受器約為 2,500 bits/s，兩者均為目前文獻(xiàn)中報(bào)道的最高神經(jīng)信息速率，約是此前在麗蠅中測(cè)得數(shù)據(jù)的兩倍以上。

行為實(shí)驗(yàn)同樣印證了這一速度：蒼蠅能在 13 到 20 毫秒內(nèi)做出同步響應(yīng)，甚至在光感受器的響應(yīng)信號(hào)尚未達(dá)到峰值之前就已經(jīng)開始行動(dòng)。用論文主要作者米科·尤索拉（Mikko Juusola）教授的話來說：“視覺并不受限于昆蟲大腦處理信息的速度。相反，大腦會(huì)自動(dòng)提速以跟上身體，消除延遲，確保信息盡可能快速地流動(dòng)?！?/p>

背后的物理機(jī)制：不只是“更快的神經(jīng)”

這套機(jī)制最神奇的地方在于，它是一個(gè)多層次協(xié)同的系統(tǒng)工程。

家蠅的復(fù)眼并非靜態(tài)攝像頭。研究發(fā)現(xiàn)，每個(gè)光感受器的感光結(jié)構(gòu)（rhabdomere，即視網(wǎng)膜小節(jié)）會(huì)在受到光刺激時(shí)發(fā)生超快速的軸向和側(cè)向微觀運(yùn)動(dòng)：沿光軸方向收縮和伸長，同時(shí)做活塞式側(cè)移。

這種“光機(jī)械微掃視（photomechanical microsaccade）”持續(xù)地重塑和重新定位感受野，使采樣范圍隨視覺刺激動(dòng)態(tài)變化。傳統(tǒng)模型把 R1-R6 光感受器視為靜止的、視野固定的采樣單元，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)卻證明，它們其實(shí)是主動(dòng)運(yùn)動(dòng)的采樣器，能夠通過自身的微運(yùn)動(dòng)銳化視覺信息，減少運(yùn)動(dòng)模糊。

每個(gè)感光結(jié)構(gòu)含有約 41,000 到約 74,000 個(gè)不等的微絨毛，視眼內(nèi)位置而定，每根微絨毛是一個(gè)獨(dú)立的光子采樣單元，吸收一個(gè)光子后觸發(fā)一次“量子碰撞”，之后進(jìn)入不應(yīng)期，恢復(fù)后才能再次采樣。

正是這種“隨機(jī)-量子-不應(yīng)期”采樣機(jī)制，使得對(duì)快速、高對(duì)比度閃爍光的采樣效率遠(yuǎn)優(yōu)于慢速隨機(jī)噪聲：研究中使用低對(duì)比度高斯白噪聲刺激時(shí)，光感受器和 LMC 的信息速率僅為高對(duì)比度掃視刺激下的二分之一到三分之一。

更關(guān)鍵的變換發(fā)生在第一視覺突觸。光感受器通過組胺能突觸將信號(hào)傳遞給 LMC，使 LMC 產(chǎn)生超極化響應(yīng)，同時(shí)，LMC 向光感受器發(fā)回去極化的興奮性反饋。在普通狀態(tài)（低速、低對(duì)比度刺激）下，這套回路表現(xiàn)得和經(jīng)典模型差不多，信號(hào)平穩(wěn)傳遞，頻率范圍有限。

但當(dāng)掃視式快速刺激到來時(shí)，突觸處的動(dòng)力學(xué)發(fā)生了某種相變：光感受器的信號(hào)瞬變觸發(fā)了高頻量子組胺釋放，LMC 對(duì)這些快速的上升沿和下降沿產(chǎn)生極敏銳的雙相瞬態(tài)響應(yīng)，有效把信號(hào)頻率平移到了更高的載波頻帶，從而繞過了經(jīng)典突觸傳輸?shù)念l率瓶頸。

（來源：https://www.nature.com/articles/s41467-026-72509-2）

論文將這套結(jié)構(gòu)稱為“形態(tài)動(dòng)力學(xué)神經(jīng)疊加”架構(gòu)。形態(tài)動(dòng)力學(xué)指的是神經(jīng)元物理結(jié)構(gòu)本身隨活動(dòng)狀態(tài)快速改變；“疊加”則指多個(gè)來自相鄰小眼、視野略有偏差的光感受器匯聚到同一個(gè) LMC，形成超完備的時(shí)空編碼。

這一架構(gòu)的精妙之處在于：蒼蠅無須被動(dòng)接受掃視帶來的運(yùn)動(dòng)模糊，它們可以主動(dòng)利用身體運(yùn)動(dòng)來增強(qiáng)視覺采樣。每一次身體的急轉(zhuǎn)，反而成為神經(jīng)系統(tǒng)切換到“高速檔”的觸發(fā)信號(hào)。

要想“看”得更清楚，具身智能得學(xué)學(xué)蒼蠅

如果只停留在對(duì)昆蟲神經(jīng)生理學(xué)的描述顯然不夠，研究團(tuán)隊(duì)明確指出，這套機(jī)制對(duì)人工智能和機(jī)器人工程有直接的啟示價(jià)值。

當(dāng)前主流 AI 視覺系統(tǒng)的工作方式，本質(zhì)上更像慢速快門照片：固定幀率、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、被動(dòng)感知。無論是自動(dòng)駕駛汽車還是機(jī)器人導(dǎo)航，這類系統(tǒng)都依賴強(qiáng)大的計(jì)算集群，耗電量大、響應(yīng)延遲高、對(duì)突發(fā)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景適應(yīng)性差。蒼蠅的方案則完全不同，它們的傳感和行動(dòng)緊密耦合。視覺系統(tǒng)成了隨身體運(yùn)動(dòng)實(shí)時(shí)調(diào)整采樣策略的主動(dòng)探測(cè)器。信息處理的效率不來自更大的計(jì)算量，而來自在正確的時(shí)刻處理正確的信息。

論文共同作者，哥倫比亞大學(xué)的奧雷爾·A·拉扎爾（Aurel A. Lazar）教授進(jìn)一步對(duì)這一理念作出了闡釋：“自然告訴我們，智能不來自處理更多的數(shù)據(jù)，而是在正確的時(shí)間處理正確的數(shù)據(jù)。通過將運(yùn)動(dòng)直接整合進(jìn)計(jì)算，生物系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了超凡的效率?！?/p>

倫敦瑪麗女王大學(xué)的拉爾斯·奇特卡（Lars Chittka）教授也指出：“蒼蠅看世界不像攝像機(jī)拍快照。它們的視覺與行動(dòng)緊密交織，用運(yùn)動(dòng)本身來銳化感知、加速神經(jīng)處理。理解生物如何實(shí)現(xiàn)這種預(yù)測(cè)性、低延遲感知，可能為人工視覺和類腦計(jì)算工程提供全新思路?！?/p>

（來源：Unsplash）

具體的工程路徑上，這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)可能在幾個(gè)方向上產(chǎn)生推動(dòng)作用。在神經(jīng)形態(tài)計(jì)算領(lǐng)域，英特爾的 Loihi 芯片、IBM 的 TrueNorth 等項(xiàng)目已在嘗試模擬神經(jīng)元的脈沖式信號(hào)處理，而突觸高頻跳躍機(jī)制提供了一個(gè)更精確的突觸動(dòng)力學(xué)模型，有望啟發(fā)硬件工程師改變?cè)O(shè)計(jì)思路，制造出在快速變化場(chǎng)景下能量效率更高的視覺處理芯片。

在機(jī)器人感知領(lǐng)域，目前的機(jī)器人相機(jī)多為被動(dòng)感知，引入“主動(dòng)掃視”機(jī)制，讓機(jī)器人用微小的受控運(yùn)動(dòng)來增強(qiáng)感知的時(shí)空分辨率，就可能在無需提升計(jì)算功耗的前提下大幅改善動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的處理能力。

對(duì)于自動(dòng)駕駛而言，快速變化的交通場(chǎng)景對(duì)視覺系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求極高，相比依靠固定幀率攝像頭加大量算法后處理，利用車輛自身運(yùn)動(dòng)（如轉(zhuǎn)彎、加速）對(duì)視覺采樣策略進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化，是一個(gè)更值得深入探索的思路。

重塑認(rèn)知框架：大腦如何用運(yùn)動(dòng)思考

這項(xiàng)研究還觸碰到一個(gè)更基礎(chǔ)的神經(jīng)科學(xué)問題。傳統(tǒng)神經(jīng)處理模型把大腦視為被動(dòng)的信號(hào)接收和處理器：感覺信號(hào)從外部輸入，經(jīng)固定通路傳遞，最終生成輸出。

但這項(xiàng)研究支持的框架截然不同：神經(jīng)系統(tǒng)的處理效率，本質(zhì)上來自感知-行動(dòng)的主動(dòng)循環(huán)。蒼蠅的視覺是光感受器微運(yùn)動(dòng)、掃視行為、突觸動(dòng)力學(xué)和神經(jīng)反饋共同編排的集體表演。運(yùn)動(dòng)不是干擾因素，反而成為編碼策略的核心組成部分。

這和近年來認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域興起的具身認(rèn)知框架不謀而合：智能不在于大腦內(nèi)部的符號(hào)操作，而在于有機(jī)體與環(huán)境的持續(xù)交互。約尼·塔卡洛（Jouni Takalo）博士（論文第一作者之一，負(fù)責(zé)生物物理統(tǒng)計(jì)模型的構(gòu)建）表示，我們的模型展示了數(shù)千個(gè)微小傳感器如何協(xié)同工作來重塑視覺信號(hào)。通過團(tuán)隊(duì)合作，這些傳感器可以即時(shí)將關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)移到最需要的地方，讓昆蟲即使在野外高速運(yùn)動(dòng)中也能做出快速、可靠的反應(yīng)。

整個(gè)研究讓人不由得對(duì)生物進(jìn)化的效率產(chǎn)生敬畏。家蠅的大腦重量以毫克計(jì)算，神經(jīng)元數(shù)量不到百萬，卻在 4,100 bits/s 的信息速率和 1,000 Hz 的視覺帶寬上，輕松超越了人類目前大多數(shù)人工視覺系統(tǒng)的性能功耗比。不靠算力堆砌，它靠的是幾億年演化出的、將物理運(yùn)動(dòng)和神經(jīng)計(jì)算融為一體的精妙架構(gòu)。

這或許才是對(duì) AI 工程師最具顛覆性的啟示：下一代高效智能系統(tǒng)的突破口，可能不在于更大的模型、更多的參數(shù)，我們或許需要從根本上重新思考感知和行動(dòng)的關(guān)系。

參考論文：

https://www.nature.com/articles/s41467-026-72509-2

運(yùn)營/排版：何晨龍

注：封面/首圖由 AI 輔助生