不論你對社會變化是否敏感，都應該能感知到2026年是AI的爆發年。

年初的時候，很多人跑去養龍蝦，現在又改用Claude Code和ChatGPT Codex。谷歌的Gemini 3.0一度稱霸王座，結果在4月下旬被ChatGPT—5.5彎道超車。

原以為美國的AI已經一騎絕塵了，DeepSeek V4模型突然開源發布，百萬級的上下文和Gemini不相上下，并且價格極低，真正讓AI走進千家萬戶。

即便是那個傻乎乎的豆包，最近也準備開始收費了，也不知道是不是字節搞出了新模型、給豆包開發出新功能，否則以現版本豆包的風格，真不值得付費。

身處新舊時代交替的大潮中，本著“能跟盡跟”的原則，我在4月初開始學習使用AI，但當時國內AI和御三家還有一些差距，御三家里的ChatGPT和Claude不接受國內信用卡支付，只有Gemini能用國內信用卡購買會員，我就買了它家的，還用兩天時間看了其他博主介紹的用法和功能。

實事求是的說，它家的數據庫確實很豐富，用來搜索歷史資料是真的強。

剛開始的時候，我很興奮啊，以為以后寫文章能輕松很多，還興致勃勃的部署了工作流，什么選題專員、資料專員、生圖專員都安排上。

結果你猜怎么著，除了按照我的要求搜集歷史資料以外，其他功能做出來的東西都一言難盡，例如我給它一個歷史事件，讓它幫我想幾個不同的寫作方向，結果出來的全是震驚體。

都什么玩意，就是個大型豆包，白瞎了那么高的會員費。

通過這件事情，我認識到一個問題，那就是對AI寄予太大希望是不切實際的，該由人做的事情終究要自己來做。

當然，我是個初學者，用的不好，可能是我的用法有問題......

雖然體驗一般吧，但AI的進化速度太快了，誰知道年底能進化到什么程度，我們絕不能因此就否認AI時代即將到來的事實。而經過一段時間的學習和使用，我也對AI有了一些反思，簡單梳理一下，和大家探討。

第一，我們要把自己培養成一個或多個領域的專家。

寫提示詞向AI提問，是使用AI的重要環節，但大家發現沒有，向AI提問一些自己不熟悉的東西，很多時候就是問不到關鍵點上。

造成這樣的結果，我覺得原因就在于，自己的姿勢水平不夠，能力不夠全面。

AI確實是知識儲備龐大的強大工具，但你想調用它的知識，前提是自己也得懂一些相關知識。這樣，你才能知道這方面知識的側重點是什么、關鍵環節是什么，才能給AI輸入合格的提示詞，調用你想要的知識。

如果你不夠了解這方面的知識，便寫不出合格的提示詞、問不到AI的軟肋上，AI自然也不可能把你想要的東西送給你。

我前幾天看了一部AI制作的廣告片，內容大致是破冰船在冰面上航行，然后到了南極科考站，畫面非常逼真，和實拍沒有任何區別，據說廣告費達到了百萬左右。

他們做視頻用的圖片，提示詞就不是模糊的概念，而是精細描述了畫面的全部內容，并且設定了鏡頭的景別、焦距、光線、質感。

這是普通人能寫出來的提示詞？

不可能。

只有專業的攝影師，才能寫出這么專業的提示詞，只有專業的導演，才能把圖片生成的視頻組合在一起，成為一部精致的廣告大片。

有人說，AI實現了技術平權，極大的降低了創業門檻，但我覺得，AI的技術平權，反而凸顯了創業者個人能力、審美的重要性，極大提高了創業門檻。

以前通過跑關系、走后門就能拉到項目，現在你得把自己培養成一專多能的專家，才有可能利用AI創造價值。

時代不同了，對人的要求自然不同。

那怎么培養自己呢？

沒有其他辦法，只能大量的讀書，讀經典的書、讀有用的書、讀成體系的書，不斷錘煉自己的思想，讓自己站在更高的維度去使用AI。

那是不是成為一專多能的專家，就能利用AI創造價值？

不是的。

AI時代的第二個問題就是，已有的知識都將變得毫無價值，根據已有知識衍生出來的判斷、分析、推理才能創造高價值。

為什么？

因為AI的數據庫擁有人類有史以來的全部知識，人終其一生都不可能擁有這么豐富的知識儲備，如果AI是博士水平，那么大部分人就是幼兒園水平。

和AI比知識儲備，人類毫無勝算。

而且從工業革命的經驗來看，工具一定是越來越簡易的。別看現在使用AI還有些門檻，但在不久的將來，AI一定是傻瓜式操作，輸入一段簡單但正確的提示詞，用戶就能提取到自己想要的全部知識。

這樣一來，已有的知識還有什么價值呢？

人人都有，等于人人都沒有，想通過已有的知識儲備來提高自己的社會競爭力，基本是不可能了。

但問題在于，已有的知識非常駁雜，哪些知識有用、哪些知識是毫無意義的垃圾，這就需要AI用戶有一定的推理能力、分析問題的方法論、判斷事物的常識，才能分辨的出來。

同樣是看新聞報紙，湖南一師的大部分學生只能看懂新聞事實，教員卻能把不同地區、不同時間的新聞結合起來，將全世界的動態變化裝入大腦，以此來推理一條新聞的前因后果，并根據自己的推理做出合理的決策。

憑借這項能力，教員成為湖南一師的奇男子，被同學們稱為毛奇。

國共兩黨都設立了情報部門，每天能從各地收到數不清的情報，但面對這些情報，蔣介石屢屢做出戰略誤判，教員卻能用他的推理分析能力，從情報中抽取有用的信息，做出正確的判斷。

同樣是用這項能力，教員把蔣介石趕到海島上，解放了全中國。

AI時代，我們要面對的就是海量的新聞事實和情報，如果沒有一定的推理、分析、判斷能力，結果只能和蔣介石一樣，從失敗走向失敗。

要想在AI時代有一些社會競爭力，最起碼要達到教員在湖南一師的水平。

好，假如你已經成了一專多能的專家、有了推理分析駁雜知識的能力，是不是就萬事大吉了？

遠遠不夠。

隨著AI的發展，那些沒有一專多能、無法推理分析駁雜知識的人，注定會被干掉，國外把這類人稱為“無用階層”，剩下的大致有三種人——

AI的創造者、AI的使用者、AI無法完全替代的體力勞動者。

第一種是高端精英，名校博士起步，第三種略微低端，如果不是迫不得已，誰都不愿意去做，留給普通人的生存空間基本就是第二種，熟練使用AI并用AI做點什么。

前面兩個問題，說的是如何熟練使用AI，而用AI做點什么，其實就是用AI創造獨屬于自己的產品。

所以AI時代的第三個問題便是，你得有自己的實體產品，或者像經營產品一樣經營自己。

化妝品、衣服、鞋子、數碼、游戲是產品，顏值、審美、推理、判斷同樣是產品。想清楚你能用AI創造什么、社會需要的又是什么，把這兩點結合起來，或多或少都能創造些產品出來。

十年前的“互聯網+”開啟了造富的大時代，我覺得，現在的“AI+”也能讓一大批出身寒門的人改變命運。

但這也意味著，平平無奇的人，未來的生存空間將被極度壓縮，頭角崢嶸的人才有機會切入AI新時代。

而這樣的未來前景，必然導致社會的兩極分化繼續擴大，順利進入AI新時代的人和被時代列車拋棄的人，可能會演化為截然不同的兩個物種。

對于那些被時代列車拋棄的人，歐美資本主義國家的做法，大概率和疫情期間一樣，任其自生自滅，但我國是社會主義國家，如何發揮制度優勢，盡量照顧大多數人的利益，便是社會主義理論和實踐的新課題。

闖過去，自然是海闊天空。

闖不過去，那就是動搖國本的大事。

移動互聯網時代從開始到結束，用了十年左右，AI時代的興盛周期再慢，估計十年也差不多了。

可以說，無論個人還是國家，接下來的十年都是極其關鍵的十年，未來命運如何，就看能否把握住這十年了。