內容來源| 本文摘編自中國人民大學出版社書籍

《人工智能通識課》林子雨 著

責編| 柒排版| 拾零

第 9599篇深度好文：5217字 | 14 分鐘閱讀

你打開購物軟件，精準推薦的商品恰好契合你的需求；

你敲擊鍵盤撰寫文案，智能助手瞬間補全思路；

你對著手機說出指令，家居設備便自動響應……

不知不覺間，人工智能已經從科幻電影中的想象，走進了我們生活、工作與學習中的每一個角落，成為重塑日常的重要力量。

除了日常生活中那些看得見、用得著的部分，人工智能也在一些“隱形”的角落顛覆著當下的世界：一人公司的涌現改寫了當代公司的工作模式，一個人也能成為“超級個體”；

現代教育正在徹底被AI顛覆，許多科技巨頭明確表示，自己不再接收“舊世界完美的庸才”、“只看作品不看學歷”；

人機共生促成了一種更高階的文明誕生——人本智能；AI浪潮下的“無限心智”也重構知識工作與人類角色，引導組織變革……

我們常說未來已來，但不可否認的是，仍有許多人被關在門外，“看得見、用不上、搞不懂”。

廈門大學副教授林子雨帶著這些觀察，寫成《人工智能通識課》一書，希望搭建一座橋梁，讓沒有任何基礎的普通讀者，也能了解人工智能到底是什么，會對我們的日常產生哪些影響。

一、“一人公司”涌現，改寫工作模式

AI技術對職場和工作模式產生了深遠的影響。一方面，AI技術能夠自動處理大量數據，執行重復性任務，提高人們的工作效率。

例如，在數據分析、客戶服務、物流等領域，AI的應用顯著減少了人工操作的需求，降低了成本。AI的蓬勃發展催生出大量的“一人公司”。

一人公司是在AI協同支持下，由個人獨立完成產品設計、研發至市場投放全鏈路閉環的新型創業形態，即實現“單人成軍”。只要有一個創意、一項技術，再借助AI智能體，你就能獨自運營一家公司，成為“超級個體”。

2026年1月，深圳市出臺政策，大力支持人工智能OPC（一人公司）創新創業，計劃到2027年底，建成超10家面積不少于1萬平方米、集聚效應明顯、全國領先的OPC社區，培育超千家高成長性人工智能創業企業，集聚超萬名人工智能創新創業人才。

許多公司已經采取相應行動響應AI的蓬勃發展。

2026年2月，美國硅谷金融科技公司布洛克（Block，前身為Square）正式宣布啟動大規模裁員計劃，一次性裁員約4000名，裁員比例高達40%，這一舉措瞬間引發硅谷科技圈震動，成為全球科技行業AI替代人工趨勢下的標志性事件。

此次裁員由布洛克公司聯合創始人兼董事長杰克·多西（JackDorsey）主導，并非源于公司業績承壓，而是其押注AI技術、推動企業架構扁平化的戰略性調整。裁員公告發布后，布洛克公司盤后股價一度暴漲超24%。

另一方面，AI的發展也催生了許多新興職業，如數據分析師、AI工程師、機器學習工程師等，這些職業要求人們具備更高的技能水平和創新能力。

同時，AI也促使職場文化變得更加開放，適應性更強，鼓勵創新思維和跨學科合作。

二、現代教育正在被徹底顛覆

AI對人類現代教育模式的影響是顛覆性的。為了驗證這一點,這里給出四則極具指向性的新聞:

1.英偉達以200億美元收編AI芯片公司Groq的創始人喬納森·羅斯(Jonathan Ross)等,羅斯曾高中輟學;

2.OpenAI核心團隊迎來一位23歲的瑞典研究員加布里埃爾·彼得森(Gabriel Petersson),他同樣高中輟學,以高額年薪擔任人工智能領域研究科學家;

3.很多硅谷巨頭拋棄學歷濾鏡,全球首富之一馬斯克在發布的招聘啟事中公開表示“只看作品不看學歷”,美國獨角獸企業Palantir的首席執行官亞歷克斯·卡普(Alex Karp)更是公開表示“大學在生產完美的庸才”,Palantir公司的招聘開始淡化學歷;

4.資歷秩序倒掛,57歲的數學泰斗小野健辭去終身教職,轉身投奔他24歲的學生洪樂潼創辦的AI公司Axiom Math,而我國27歲的姚順雨空降騰訊任首席AI科學家,統領一眾資深高管。

上面這四則新聞,釋放出的信號無比一致——舊世界的確定性標簽(年齡、資歷、學歷),正在以一種驚人的速度失效。這些標簽為什么失效了?我們要回到現代教育的源頭——“普魯士模式”。

這套誕生于18世紀、為工業革命服務的教育體系,核心邏輯很簡單,即通過標準化的知識喂養,將人打磨成精準、聽話、可替換的社會零件。它曾成功到被全球“抄作業”。

在信息匱乏、工業井噴的時代,這套邏輯極其高效,因為知識是稀缺的,它被鎖在圖書館和精英的頭腦里,掌握知識的人自然擁有溢價,學歷則成了這種溢價的終極憑證。

但AI終結了這種溢價,當AI一秒鐘就能調取全人類知識庫時,你死記硬背的那些東西在AI眼中又值幾文?

一個更驚人的信號是,2025年全球各個學校調整專業的數量是過去十年的總和,學校這個曾令我們深信不疑的人生向導,自己都迷了路。

我們說這些不是要證明“學歷無用論”,而是要表明學歷不等于真正稀缺的能力。觀察那些輟學天才與年輕領導者,他們始終在學習,只不過沒有通過學歷來證明學習成果罷了。我們大概能勾勒出兩條通往未來的路徑：

第一,從建立簡歷到交付作品。加布里埃爾·彼得森在參加OpenAI面試時,簡歷是一份3秒就能被看懂的產品Demo。

Palantir公司招聘的這批人員通過集訓后,第一步不是坐在辦公室,而是被直接派到一線去解決實際問題,因為AI只擅長處理干凈的數據,但真實世界充滿混亂、矛盾與意外,解決“臟問題”并交付結果的能力是AI的盲區。

第二,逃離一致性。在過去,很多人的思維是趕“風口”,從而尋找安全感,但是在AI時代,這套邏輯必須反過來,可供AI學習的人類經驗越多,崗位越容易被替代。

Palantir公司招聘的高中生,入職第一個月不寫代碼,而是高強度學文科、讀哲學、考察“古戰場”、搞辯論,因為AI能給出萬種方案,但它不知道為什么這樣做以及哪個方案更好。

“未來屬于有品位的人”,所謂“品位”,就是AI無法建模的獨特性,是人類最后的特權。過去幾百年,教育教我們如何像機器一樣精準,而未來,我們要學習如何保持人類獨有的野蠻生長。

三、“無限心智”引導組織變革

2025年12月,全球知名獨角獸企業Notion公司的首席執行官趙伊萬(IvanZhao)發表了一篇極具震撼力的文章《蒸汽機、鋼鐵與無限心智》,引起廣泛關注。

該文章認為,每個時代都由其標志性的“奇跡材料”定義。鋼鐵，鍛造了鍍金時代；半導體，點亮了數字時代；而現在，AI正以“無限心智”的形態降臨。

這也意味著人類不得不面對一個殘酷的真相———我們引以為傲的人類智力正在變成“白菜價”，就像約200年前蒸汽機讓強壯的工人失業，AI正在讓聰明的知識工作者“技能清零”。

在傳統知識工作中,會議、審批、層級等是信息傳遞效率有限情況下的無奈之舉,人類溝通成為組織的“承重墻”,制約組織發展。

而智能體具備連續運轉、無情緒干擾、精準維護上下文等特質,可接手新人入職答疑、客戶問題匹配、會議異步匯總等工作,將人類從重復性、事務性工作中解放出來,專注于創意、戰略等高價值活動。

這種轉變不是簡單的工具替代,而是人類角色從“工具使用者”到“心智管理者”的躍遷,讓知識工作者擁有“無限心智”的協作支撐,釋放更大創造力。

在這種時代背景下，組織形態正經歷從“佛羅倫薩”式到“東京”式的范式轉換：

“佛羅倫薩”式組織以人為尺度，規模小、節奏慢,溝通可通過步行、當面交流完成“東京”式組織是高密度、高速度、全天候運行的巨型協作網絡，智能體如同城市基礎設施，支撐海量節點高效協同。

Notion公司的實踐印證了這一點，公司內部約1000名員工與700多個智能體協同實踐，智能體不僅處理基礎事務，還參與跨部門協作、決策輔助等工作，使兩小時周會壓縮為五分鐘異步復盤，三層審批的決策可快速完成，實現組織高效運轉。

趙伊萬強調，AI的核心價值是成為組織的“結構件”，打破溝通與管理的“承重墻”，讓企業實現無損規模化擴張，構建靈活、高效的新型組織架構。

面對AI，企業需從增量改進轉向系統重構，基于AI的異步性、無限心智等特性，重新設計工作流程、組織架構與協作機制。

個人心智管理的突破是基礎，組織的AI化重構是支撐，最終將推動經濟體躍遷，三者是相互依存、協同推進的。

同時,解決上下文碎片化、驗證缺失等瓶頸，需要技術(如統一協作平臺)與機制(如可驗證工作流)的結合,從而為AI融入組織提供保障。

四、未來AI發展的十大預測

2025年9月,華為公司發布了重磅報告《智能世界2035》，聚焦AI及相關技術未來十年發展，勾勒2035年智能世界圖景，在技術層面,報告提出十大躍遷方向,具體包括:

趨勢一:走向物理世界是AGI形成的必由之路。

通過物理實體與環境實時交互,實現感知、認知、決策和行動一體化,能讓智能體像人類一樣用身體感知世界,在互動學習中成長,從而更好地適應環境、解決復雜任務。

趨勢二:從執行工具到決策伙伴,AI智能體驅動產業革命。

未來十年,人類與智能體的關系,將從“人機分工”走向“人機共生”,群體智能將成為重要發展方向。智能體不只是新型生產力工具,更是人類文明演進的新伙伴,驅動各個產業發生范式革命。

趨勢三:人機協同編程,重塑軟件未來。

數字化、智能化快速發展推高軟件規模,人因問題引發軟件工程復雜性,成為人機協同編程的關鍵驅動力。軟件形態將從以程序為主,演進為程序、神經網絡模型與智能體多范式并存。

趨勢四:AI于鏡像世界中升維,新交互打開沉浸體驗。

隨著AI、空間計算、AR/VR等技術的演進,數字世界與物理世界的邊界逐步消融,虛實融合正在成為新一代信息社會的基礎體驗范式。

趨勢五:移動互聯生態從App走向多智能體協同。

隨著AI智能體技術的發展,移動互聯網演變為智能體或元服務相互連接,突破單一智能體邊界,完成復雜的任務,形成多智能體協同的新生態。

趨勢六:具身智能跨越鴻溝,形成多個萬億產業。

具身智能是AI走向物理世界的關鍵體現,這種“有身體”的智能形態,不僅能在真實物理世界中自主完成抓取、移動、操作等復雜任務,更能通過與環境的動態反饋持續優化決策,成為連接AI技術與現實應用場景的核心橋梁,也是推動AI邁向AGI的關鍵一步。

趨勢七:突破馮·諾依曼架構,新型算力滿足海量的算力需求。

為解決算力增長過程中能效與成本的挑戰,計算技術演進路徑將從摩爾定律的延伸曲線,逐步脫離馮·諾依曼架構的束縛,最終催生新型計算范式的全面興起。

趨勢八:數據即智能,代理式AI(agenticAI)驅動存儲范式改變。

數據的價值不再僅源于其規模或存儲形態,而是通過動態激活、場景化供給與語義化存儲得以全面釋放。

屆時,數據不僅承載記憶,更將成為推動文明躍遷的“新燃料”。存儲不再只是“數據倉庫”,而將進化為“智能發動機”,與算力和算法一道,共同推動人類邁向智能社會的新紀元。

趨勢九:從移動互聯網躍遷至智能體互聯網,搭建物理空間到數字空間的智能交互橋梁。

未來十年通信網絡的連接對象將從90億人擴展到9000億智能體,其價值將從服務于“人與人溝通”向構建“智能體互聯”的下一代網絡發展。

為了滿足“十年百倍”的通信增長需求,無線、光和數據通信產業將圍繞智能、超寬和綠色進行系統工程創新。

趨勢十:詞元(token)管理能源網絡,讓智能成為能源的神經系統。

在未來的能源網絡中,詞元將成為能量管理的基本元素,AI4Energy技術使得未來每一焦耳的能量將可以被詞元來定義并賦予可編程的人類意志。

從而實現能源網絡中每一個基本單元的“感知+決策+行動”能力,完成能量載體的革命性變革。

基于詞元管理的能源網絡將是未來能源網絡的重要技術趨勢,將與通信技術(能源神經網絡)、物聯網技術(能源神經末梢感受器)、能源區塊鏈技術(能源記憶系統)等一起構建完整的能源神經系統。

五、結語

人工智能早已不是遙遠的技術概念，它以潤物無聲的姿態滲透生活、重塑職場、顛覆教育、重構組織，開啟了“無限心智”的全新時代。

從一人公司的崛起讓個體釋放無限潛能，到學歷光環逐漸淡去、能力與作品成為核心競爭力，再到組織形態向高效協同的網絡化轉型，AI帶來的不僅是工具革新，更是對人類價值、工作意義與文明走向的深層重塑。

它讓標準化知識與重復性智力勞動褪去溢價，卻也倒逼我們回歸人類獨有的創造力、判斷力與獨特品味。這不是技術對人的取代，而是人機共生下的全新進化——人類從執行者升級為心智管理者，從追求一致轉向擁抱獨特。

面對這場不可逆的浪潮，不必焦慮被時代拋下，唯有主動擁抱變化、持續學習、堅守人類不可替代的本質，才能在AI構筑的新世界里，找到屬于自己的位置，與技術同行，共創更具創造力與可能性的未來。

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