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DeepSeek上桌費才500億

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文:王智遠 | ID:Z201440

DeepSeek 要融500億人民幣。

這個消息是5月8號晚上傳出來的,由The Information爆料,還有兩位知情人士確認。

01

我當時刷到這條消息,專門停下來看了一眼,確認了一下單位;確實是人民幣,500億,換算下來大概73.5億美元。

73.5億什么概念?

我查了一下,在 DeepSeek 之前,中國大模型公司單輪融資的最高紀錄是 Kimi 剛完成的 20 億美元,大約 136 億人民幣,DeepSeek 這次傳出的 500 億,是之前紀錄的接近 3 倍。

到現在為止,DeepSeek 官方沒有出面回應過這件事,所有消息都來自匿名爆料;上證報專門去核實過,結果是「洽談屬實,估值尚未敲定」。

我先把這點說清楚:

本輪融資的具體細節,官方還沒實錘,我們不用糾結細節,重點聊聊這件事背后的商業邏輯,直接看一組對比就懂了。

就在DeepSeek 傳出投后估值515億美元的同一周,Kimi 剛完成新一輪20億美元融資,投后估值200億美元。

把這兩家放一起對比,就能看出很有意思的情況。

業內都認可,DeepSeek 的技術是國產大模型里的大哥;萬億參數的V4版本,打通了昇騰全流程,整個研發團隊只有270人,開源生態在全球都有不小的影響力。沒人會質疑它的技術實力。

Kimi 的實力也不差,K2.5版本上線之后,商業數據直接拉滿,我查過數據,K2.5上線還不到20天,賺到的錢就超過了它2025年一整年的收入,月度ARR突破1億美元,兩個月就漲到了2億美元。

在Stripe全球支付榜單上,Kimi 從一百名開外,直接沖到第九名,也是第一個沖進榜單前十的中國AI產品。

還有個很關鍵的細節,今年3月,Cursor 更新版本,上線還沒24小時,就有開發者發現,它的底層用的就是Kimi K2.5,一家估值500億美元的編程工具公司,核心產品直接用中國的開源模型驅動。

把這些數據放在一起,兩家公司的差距就很明顯了。

DeepSeek 的估值是Kimi 的2.5倍,Kimi 的收入增長很清晰,一直在快速上漲,DeepSeek 從來沒有公開過自己的ARR數據。

DeepSeek 技術行業第一,估值也是行業第一,收入這塊完全沒有公開數據;這種差距不代表DeepSeek 不行,反而讓人忍不住思考一個問題:

DeepSeek 一直把「低價」和「開源」當做自身核心優勢,它真實的收入模式到底是什么樣的?這套收入模式,能不能撐得起515億美元的估值?

02

很多人看到DeepSeek定價很低,都會覺得這家公司是虧錢換市場,這個看法并不對。

2025年3月,DeepSeek在開源周最后一天,主動公開了自己的推理成本數據。V3和R1推理服務平均占用226.75個節點,單個節點配備8張H800 GPU。

按照單張GPU每小時2美元的租賃價格計算,它的單日運營成本在8.7萬美元左右。

如果所有調用都按照R1的定價收費,它的單日理論收入能達到56.2萬美元,成本利潤率高達545%。

這里要說明一下,這組數據是基于當時H800集群的測算,V4已經遷移到華為昇騰平臺,新的成本結構官方沒有公開過。實際利潤率可能跟這個數字有出入。

這份數據曝光后,行業內討論了很久,大家普遍認可,DeepSeek 本身是盈利的,基礎的單位經濟模型完全跑通。

很早的時候,DeepSeek前員工羅福莉也在知乎透露過,V2版本API利潤率超50%,她的原話是「不貼錢,也不賺取暴利」。

所以「低價是不是在燒錢」這個問題,DeepSeek 早就用數據給出了答案,它不燒錢。

真正的核心問題,在于賺錢和賺大錢是兩回事。

DeepSeek V4-Flash定價1元/百萬token,V4-Pro定價12元/百萬token。

我對比過同行的定價,Kimi K2.6定價大概6.9元,智譜GLM-5.1定價在6至8元之間,小米MiMo-V2-Pro定價7至14元。

同品類里,DeepSeek Pro的定價已經是行業最低,Flash版本的價格更是低得離譜。

單價低,每一次調用賺的錢就非常薄,要靠量來補,那這個量得大到什么程度?DeepSeek官方說過,下半年昇騰950超節點批量上市后,Pro的價格還要「大幅下調」。

它的核心戰略就是持續降價,注意,這是品牌戰略。

可有個致命問題,DeepSeek 全程開源,V4上線當天,國內8家芯片廠商就完成了適配,FlagOS社區也直接上線了一鍵部署功能。

企業用戶可以自己部署模型運行業務,完全不用接入DeepSeek的API,不用給它付費。

我看到21經濟采訪過一家金融投研平臺的創始人,對方說:模型沒開源之前,他們一直按調用量付費使用API服務,模型開源之后,他們直接自主部署,不再向DeepSeek付費。

開源幫DeepSeek拿下了全球開發者的口碑,搭建起了成熟的生態,也付出了代價。大量原本愿意付費的客戶,都變成了免費自用用戶。

定價這么低,還有一部分人連這個價都不用付,收入的天花板被壓了兩次。你是老板,你怎么看這門生意?

除此之外,DeepSeek目前的營收渠道只有API服務,沒有獨立App、付費訂閱服務,也沒有自研Agent工具,只單純售賣底層模型算力。

反觀同行,差距非常明顯,Kimi有獨立App、Kimi Claw工具和完整的付費訂閱體系,兩個月就把ARR做到了2億美元。

Anthropic僅憑Claude Code一款產品,四個月內將ARR從90億美元提升到300億美元以上,新增營收基本都來自上層產品應用。

就連估值500億美元的Cursor,也只是一款代碼編輯器,核心底層模型依靠外部供給,靠上層產品就撐起了超高估值。

行業里,上層應用產品的利潤率,遠高于單純售賣底層API。高毛利的利潤,基本都被下游產品方賺走了。DeepSeek 自己也清楚這個問題。

我翻看了它近期的招聘崗位,目前在招7名模型策略產品經理,覆蓋搜索評估、搜索回復、多模態、安全、內容寫作、Agent等多個方向。

能看出來,它正在全力補齊產品端的短板。

目前它的團隊結構很不均衡,研發團隊有270人,商業合規團隊只有48人,產品崗位更是剛剛開始招人。

從搭建產品團隊,到做出可商業化、可盈利的產品,中間還缺整套產品落地、客戶交付、售后保障、服務標準體系。

整體來看,DeepSeek的低價,打響了名氣,在全球開發者群體中樹立了品牌,這套打法,也徹底限制了營收上限。

超低單價壓縮單筆利潤,開源模式分流付費用戶,缺少上層產品承接高毛利業務。三個問題疊在一起,在現有商業模式下,DeepSeek的營收規模,完全匹配不上它的超高估值。

不要罵我,我不唱衰國產,以上說的都是收入結構的問題,這些問題實打實存在,可任何一家公司的估值,從來都不只是當下收入的倒影,在 AI 這條賽道上也是這樣。

03

很多人看到這肯定會問,515億美元的估值,得賺多少錢才能撐住。我給大家算筆簡單的賬。

就拿 Kimi 比,它 200 億美元估值對應 2 億美元 ARR,市場給了 100 倍 P/S。

這個倍數放在任何傳統行業都是離譜的,AI 賽道現階段就是這個定價邏輯,我們不評價它合不合理,只是拿它當一把尺子來量。

按這個倍數算,DeepSeek 要撐住 515 億美元估值,得做到 5 億美元年收入,差不多 35 億人民幣。

現在 V4-Pro 才 12 元 / 百萬 token,官方還說下半年要接著降價。這個定價下要賺 35 億,得有多大的調用量,大家心里都有數。

單看現在只賣 API 的模式,這個估值確實壓得慌。把視角拉到全球看,畫面會不太一樣。

智遠查了下,現在全球 AI 頭把交椅是 Anthropic,最新估值 9000 億美元,ARR 已經破 440 億美元。它的爆發拐點特別清楚,就是出了 Claude Code。

說白了,Claude Code 就是干一件事:

讓 AI 自己寫代碼、跑測試、提交代碼,全流程不用人插手。就這一款產品,直接把 Anthropic 從賣算力的 API 公司,變成了賣解決方案的產品公司,收入直接上了好幾個臺階。

這簡直是照著 DeepSeek 現在的處境寫的對照劇本。

DeepSeek 的編程能力一點不差,V4 的智能編程評測,在所有開源模型里排第一,V4 發布才兩周,一個美國開發者用它做的 DeepSeek TUI,7 天就在 GitHub 漲了 1 萬星。

一個第三方工具,依托 V4 的模型能力,就搭建出了完整的終端編程 Agent 體系,整個社區自發圍繞它完善工具生態。

底層模型能力已經足夠頂尖,唯一缺的,是自己下場做出一款爆款產品。

這件事的緊迫性,從行業日歷就能看出來,5月19號 Google I/O 開發者大會,Gemini 是全場核心。

外界普遍預測會推出 Gemini 4 或者重大版本更新,重點升級 Agent 能力和多模態統一體驗,還有一個代號「Remy」的全天候 AI 助手。

過去幾個月,Anthropic 布局 PC 端智能代理,ChatGPT 發力代碼工具,各家都在產品層貼身肉搏。Google I/O 就是它的重磅出牌時刻。

DeepSeek 515 億美元的估值,放在 9000 億的 Anthropic 和萬億市值的 Google 旁邊看,一點都不貴。

融 500 億人民幣,拿到全球第一梯隊的入場資格,在接下來 12 個月里跟頂級玩家同臺競爭。這筆買賣,劃算。

智遠認為,這筆融資本質上買的是 12 個月的時間。

小道消息,V4.1 會在 6 月發布,屆時會增加企業工具和 MCP 協議支持,這大概是 DeepSeek 走向產品化的第一步。

能不能在這一年里走出來,就是這 500 億人民幣真正要回答的問題,沒人能給出篤定的答案,上牌桌沒有便宜的位置,坐上去了,就得把牌打完。



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暢銷書《復利思維》作者;精神生活與商業探索,關注科技人文、消費電商、品牌營銷、商業認知思維等方面。
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