AI一山還比一山高,現(xiàn)在就跟圍城一樣,在外頭的人心慌,在里頭的更心慌。
今天聊兩個重點問題:
①AI到底咋跟蹤?
三個指標(biāo):
第一個,頭部AI運營公司的業(yè)績,包括Anthropic 、OpenAI、智譜等。
我就只貼Anthropic 的,因為它是全球風(fēng)頭最盛的AI運營企業(yè),最新的年化運行收入(ARR)已達到?440 億美元?。
增長速度漲這樣,真指數(shù)級:
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智譜是上市公司,業(yè)績很好查,之前跟大家聊過好幾次。
第二個,Token消耗量。
相對來說,這個指標(biāo)就比較泛,適合整體把控。
全球沒有一個統(tǒng)一官方口徑統(tǒng)計“全球日均AI Token 消耗總量”,只能找其他數(shù)據(jù)源拼湊:
新華社披露,國家數(shù)據(jù)局局長表示,到 2026 年 3 月,中國日均 Token 調(diào)用量已經(jīng)超過 140 萬億,相比 2024 年初的1000 億增長 1000 多倍,相比 2025 年底的 100 萬億三個月又增長 40% 多。
Google Cloud Next 2026 披露,Google 第一方模型通過客戶直接 API 使用每分鐘處理超過 160 億 Token,高于上一季度的100 億 Token;同時,Gemini Enterprise 在 Q1 的付費月活用戶環(huán)比增長 40%。
IEA 預(yù)計,全球數(shù)據(jù)中心電力消耗將從2024 年約 415 TWh 增至 2030 年約 945 TWh;其中 AI 采用驅(qū)動的加速服務(wù)器電力消耗預(yù)計以約 30% 年增速增長。
這幾個數(shù)據(jù)的區(qū)間都相差不大,也可以做交叉驗證。
第三個,巨頭的資本開支。
這個最簡單,海外投行財報季后都會做預(yù)測,比如以下是高盛的,本次美股財報季之前,26年大企業(yè)的資本開支是6730億,財報之后提升到了的7510億。
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②可是這估值...
糾結(jié)估值的大概是兩類人:
第一類是買了很多A股的AI,尤其是夾雜了不少似AI非AI的偽科技股,搞不好還天天在里頭搓短線。
這個問題我之前解釋過,你的策略錨定的并不是AI的發(fā)展,而是K線圖。
第二類是沒咋經(jīng)歷過牛熊的,沒記住很重要的一條祖訓(xùn):上漲的時候重勢,下跌的時候才重質(zhì)。
在一個產(chǎn)業(yè)大趨勢下,企業(yè)的業(yè)績增速處在非常快的時候,但是不是最快沒人知道,貨幣政策也沒有出現(xiàn)大拐點,也沒有典型的龍頭公司業(yè)績大暴雷。
如果說這都不算簡單題的話,那只能說難克服的是人性。
③實在抓心咋辦
人貴在自知,咱也不用糾結(jié),賺錢的方法有很多種,人還真不可能賺到自己能力圈之外的錢。
如果不喜歡高波動,也覺得擇時難,那基金組合很適合你,科技倉位不算低,也會有定期平衡。
今天就聊這么多,留言區(qū)見~
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