當下，我國科學技術正處于高速進步階段。工業(yè)機器人的安裝量與市場供給結構，是衡量技術進步的標準之一。

數(shù)據(jù)顯示，我國工業(yè)機器人的年度安裝量高速增長，2024年占全球總安裝量的比重已達54%，規(guī)模已達29.5萬臺，其中，由本土供應的比例增長迅猛，2024年已達57%，這是我國技術進步的重要體現(xiàn)。

隨著勞動力數(shù)量紅利減退與技術高速發(fā)展，我們能否依靠技術紅利實現(xiàn)經(jīng)濟社會的持續(xù)繁榮？技術與人的關系又將發(fā)生怎樣的演變？這是當下需要深入思考的問題。

AI時代，應當培養(yǎng)什么樣的人才？

諾貝爾經(jīng)濟學獎得主克勞迪婭·戈爾丁在其成名著作中提出的主要觀點是：技術進步會創(chuàng)造對高技能勞動力的需求。如果教育擴張(特別是高質量、普惠的教育)能跟上甚至領先于技術進步，就能提升大眾技能，共享繁榮；反之，若教育滯后，技術將主要惠及少數(shù)高技能群體，拉大收入差距。

未來，我們必須進一步加大對人的投資才能讓教育發(fā)展盡快跟上技術進步的步伐，以實現(xiàn)共同富裕目標。

CFPS(中國家庭追蹤調查)的數(shù)據(jù)也印證了這一判斷。從年齡維度看，無論男性還是女性，高等教育都會帶來更高的收入回報，并且這種高回報會貫穿勞動者的整個職業(yè)生涯。這充分說明了加大人力資本投資的必要性與緊迫性。

明確了投資教育的重要性后，下一步需要思考一個關鍵問題：在AI時代，我們的教育應當培養(yǎng)什么樣的人才？

當前，關于AI發(fā)展究竟是替代人類勞動，還是與人類形成能力互補，學界與產(chǎn)業(yè)界已有諸多討論。世界經(jīng)濟論壇2025年末發(fā)布的《未來就業(yè)報告》，對未來職業(yè)結構的變化做出了系統(tǒng)性預判。其中，根據(jù)雇主的預期，未來五年內，全球增長最快的崗位集中于數(shù)字技術相關領域，如大數(shù)據(jù)分析、金融科技、AI與機器學習、軟件應用開發(fā)等。

由此可見，技術對勞動的影響并非籠統(tǒng)地替代“人”，而是替代“特定的技能組合”，因為不同技能組合對于人的技能要求不同。

那么，未來雇主最看重的核心技能是什么？上述報告顯示，排名前五位的技能依次是：一是分析性思維，二是韌性、靈活性與適應性，三是領導力與社會影響力，四是創(chuàng)造性思維，五是動機與自我認知。這些均為我們常說的“軟技能”。

這一趨勢在招聘市場中已有明確體現(xiàn)。與AI相關的新增職位發(fā)布量逐年上升，且主要集中于受AI影響較大的行業(yè)。與非AI相關崗位相比，AI相關崗位對韌性、靈活性和分析性思維等“軟技能”的需求幾乎高出一倍。這些“軟技能”也對應著顯著的工資溢價。

近期，斯坦福商學院Erik Brynjolfsson教授團隊開展了一項實證研究：為5000多名客服人員配備AI助手，跟蹤分析其工作效率與工作內容的變化。研究發(fā)現(xiàn)，AI與人類勞動者形成了顯著的互補關系——由機器處理標準化的信息處理工作，讓人類勞動者專注于判斷決策、客戶關懷、情感鏈接等“軟技能”相關方面，最終整體工作效率顯著提升。這一實踐案例，充分印證了“軟技能”在AI時代的重要性。

教育體系如何“破”與“立”？

明確了教育的核心目標后，需要審視：我國的教育體系正在朝著什么方向發(fā)展？在教育改革的“破”與“立”中，我們做了哪些探索？

近期，國家發(fā)展研究院團隊完成了一項研究，聚焦AI時代高校學科設置的變化與調整。根據(jù)教育部發(fā)布的全國高校本科專業(yè)調整的全量數(shù)據(jù)，2017年之后，全國高校新增了更多自然科學類本科專業(yè)，同時撤銷了較多社會科學類專業(yè)，這是當前高校學科調整的整體圖景。

交叉學科專業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。2016年之后，凈增長排名靠前的專業(yè)均為人工智能及相關交叉專業(yè)，其中，人工智能+工科、人工智能+管理類的交叉專業(yè)發(fā)展最為迅猛。

從上述調整可以看出，我國高校正在響應市場對STEM(科學、技術、工程、數(shù)學)人才的需求，人工智能相關交叉學科的蓬勃發(fā)展，也能夠在一定程度上適配未來崗位需求的變化。

除了面向青少年的國民教育體系，還應關注勞動力市場的存量群體。現(xiàn)在，60后群體正逐步進入退休年齡，但還有相當部分仍活躍在勞動力市場；70后、80后、90后是勞動力市場的主要組成部分，這部分群體的整體受教育程度仍有較大提升空間。針對這一群體的人力資本投資，核心抓手便是終身學習機制，而在職教育是其中的關鍵載體。

OECD(經(jīng)濟合作與發(fā)展組織)發(fā)布的《2025年教育政策展望》統(tǒng)計了其成員國各年齡段勞動者參與在職教育的比例。數(shù)據(jù)顯示，即便是在發(fā)達國家，成人教育的整體參與率仍處于較低水平，且年齡越高，參與比例越低。考慮到OECD國家勞動人口的整體受教育程度高于我國，這意味著我國對在職教育的需求遠比那些國家更為迫切。

在職教育的資助者主要為雇主。而雇主企業(yè)為員工提供的在職教育大多集中于能夠服務于本企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的專用性技能。進一步分析成年人接受的正規(guī)學歷教育與非學歷教育的內容結構，可以看出：在學歷教育方面，成年人接受教育的目標大多是追求更高的學歷，包括攻讀MBA、EMBA等研究生學歷項目；在非學歷教育方面，培訓內容主要集中于健康與安全、計算機與軟件應用等企業(yè)所需的專用技能，而外語、創(chuàng)造、計算、運動和讀寫能力等通用技能，尤其是適配AI時代的“軟技能”相關培訓則占比較低。

未來我們需要加快構建終身學習機制。

僅依靠企業(yè)與個人的自發(fā)行為，終身學習將更多聚焦于專用性技能。若要真正培養(yǎng)勞動者適配AI時代的通用“軟技能”，必須建立由政府(政策與基礎保障)、企業(yè)(崗位需求與資金支持)、個人(內在動力)共同承擔的終身學習體系。這一體系的構建，不僅能幫助勞動者個體適應技術與社會的快速變化，更是我國應對老齡化挑戰(zhàn)、盤活存量人力資本的核心戰(zhàn)略。

綜上所述，歸根結底，我們需要以教育之進，應對時代之變。

第一，堅持投資教育，彌合教育與技術發(fā)展的鴻溝。將“軟技能”置于核心，確保教育發(fā)展速度匹配甚至適度超前于技術發(fā)展。這是防止擴大差距、促進共同富裕的根本。

第二，重塑教育目標，將“軟技能”置于核心。改革課程與評價體系，從知識灌輸轉向以分析、創(chuàng)造、韌性為核心的能力培養(yǎng)。

第四，全社會共建終身學習生態(tài)系統(tǒng)。打破教育與職業(yè)的壁壘，為每一位勞動者，尤其是中年及以上的勞動力群體，提供便捷、高效的技能提升通道。