不止多賺幾十萬

作者 | 楊碩

編輯 | 盧旭成

小敏去年秋天在珠江新城一家中高端健身房買了60節私教課，單價350元，一口氣刷了兩萬多。

半年內，她經歷了四個教練。

第一個教練是個健美出身的東北大哥，帶她舉鐵，訓練筆記記了大半本。然后有一天，系統里他的課全灰了——和店長因為課時費分成鬧掰，帶走了十來個學員。那大半本筆記，自然跟著人一起消失了。

第二個教練據說是康復背景，皺皺眉說：“你骨盆前傾比較明顯，之前那種練法會加重問題。”把前任計劃全推翻，重新教了三個月，課時費談不攏，自己開工作室去了。

第三個教練人不錯，臨走前壓低聲音說了句實話：“姐，你這個課你得自己盯緊了，要不然換了人，你練了啥沒人知道。”

第四個教練接手時翻看系統記錄，攏共不到半頁紙，只寫著“2025.3.6：下肢，狀態尚可”。

60節課快半，小敏不知道自己到底練了個啥。唯一確定的是——她的深蹲姿勢被四個教練糾正過四種完全不同的做法。

小敏把經歷發到社交平臺，底下涌進來的評論讓她意識到自己遠不是孤例。這些帖子串在一起暴露的，是一個系統性的空白：在健身這個一年幾百億的市場里，消費者花了最貴的服務費，得到的訓練過程完全依附于具體的人。人走了，訓練歷史就斷裂了；人換了，身體就要在相互矛盾的理論體系里被重新定義一遍。

你花幾百塊一小時買的東西，沒有記錄，沒有交付物——只有系統里一條“已消課”。

服務“黑匣子”

很多人以為，傳統服務業的混亂只是個別商家不誠信的問題。但實際上，健身、家裝、教培、美容美發等行業，長期面臨的是一個系統性困境——“服務過程”這個最核心的資產，一直處于不可見的黑匣子狀態。

什么意思？

一個裝修隊進了你家，干了什么、用了多少料、是不是偷工減料了，你看不見。陪學老師和孩子關在一個房間里，教了什么、孩子吸收了多少，你看不見。健身房教練給你上了50節課，你到底進步了多少、為什么還是沒效果，你看不見。

看不見，就無法衡量。無法衡量，就無法管理。無法管理，就只能“憑感覺”決策。

就在這樣的困境中，一個行業老兵韓城，卻比大多數人更早看到了問題的本質。韓城是2007年入行的。最早帶著團隊做地推，最多時手下有兩百多號人，幫健身房做預售爆破，創造過一千三百多萬的業績，在圈內小有名氣。那時候健身房賣卡靠的是“賣樓花”式的操作——店面還是毛坯房，用一個大屏幕投效果圖的VR視頻，告訴客戶裝修好之后長這樣，然后優惠策略、名額倒計時、現場逼單。“我自己是健身行業第一個用VR做預售的人，”韓城說，靈感來源于去看房，“別人可以不到現場吃灰，就能看到裝修好以后的樣子。”

想做健身行業的“張雪”的行業專家韓城

做的時間越長，韓城越意識到一個問題——營銷能解決獲客，解決不了經營的根。“我們發現，健身房經營有兩個黑匣子。”韓城說這話的時候語氣很平淡，像是在說一個困擾了他很多年的老對手。

第一個黑匣子，是銷售帶客參觀的過程。

韓城把銷售能力分成四個級別。C級的只會介紹場地和項目。B級的能加上公司文化。A級的能講每臺器械的功能和使用方法。S級的除了以上全部，還能帶著客戶上器械體驗——這需要一定的專業底子。“原來老板只看誰的成交率高，但研究不了員工強在哪、弱在哪，”韓城解釋說，“因為員工自己不想被人學走。銷售是有競爭壁壘的，他希望你學不會。”

這就造成了一個荒誕的局面：成交率高的人，老板不知道他到底做對了什么；成交率低的人，老板也不知道他到底少了哪幾句關鍵的話。要提升，只能憑感覺教。

第二個黑匣子，是教練上課的過程。

“教練上完課有沒有做總結？有沒有在訓練前問客戶昨晚睡了幾個小時？有沒有監測心率變化？這些全都靠教練自己發揮。”韓城甚至提到健身房偶爾發生的猝死事件，“因為沒有在開課之前先問客戶睡眠情況，教練為了趕課快速上完。這些風險原本是完全不可控的。”

兩個黑匣子，把健身房的經營管理分成了兩段——老板看得見結果，看不見過程；看得見人，看不見能力；看得見業績數字，看不見那些數字是怎么一筆一筆攢出來的。

2025年行業統計數據顯示，全國約40%的健身房沒能撐過這一輪行業洗牌，連頭部品牌也難以幸免。這揭示了傳統服務業一個殘酷的真相：老板以為自己在做服務生意，其實是在做“人脈賭局”——賭教練不走，賭客戶不退，賭老帶新自然發生。

從本質上來看，服務業賺的不再是服務本身的錢，而是信息不透明帶來的短期紅利。可這種紅利，不可持續。

打開黑匣子

韓城意識到，如果繼續這樣下去，健身行業永遠走不出“賭人”的泥潭。他決定自己動手，把這套模式拆開來看。他找到了擅長做中小企業AI升級的螞蟻數科。

他們想做的東西說起來很簡單，做起來沒人做過：給每個員工配一個AI工牌，讓它“聽見”服務的全過程，然后結合AI智能體“看懂”服務的質量，輸出標準化的方案。

員工接待客戶時佩戴工牌，系統實時采集語音，自動提取客戶畫像、需求偏好、異議處理等20多項結構化數據，對服務進行評分和能力評級。然后，在工牌這個數據入口的基礎上，搭建了六大智能體，分別負責客服、會籍、教練、營養師、店長、售后服務，覆蓋從獲客到售后復盤的全鏈條。

韓城在AI工牌基礎上搭建了客服、會籍等6大智能體

聽起來像是個技術方案。但落到真實業務里的變化，比想象中更具體。

先說銷售端。以前一個會籍顧問一天最多主動觸達約100個客戶，他需要從一堆線索里篩出“看起來質量高的”去跟。AI不需要篩選——它可以同時跟三五百個人聊，半夜來的咨詢也能秒回。“原來晚上的機器人只能回復固定幾條，很生硬。現在AI接管了，能拿到客戶聯系方式直接轉到微信上跟進，以前做不到及時，現在完全做得到。”

更值得說的是銷售能力這件事。以前老板只知道誰成交率高、誰成交率低，但不知道為什么高、為什么低。現在AI工牌記錄下了每一次帶客參觀的對話——那個S級銷售為什么強？“我們可以自動識別出優秀銷售的強點在哪里，弱一點的人漏掉了哪些流程、少說了哪幾句關鍵的話，系統自動推送培訓方案。”銷售能力從個人的“獨門秘籍”變成了團隊的共享資產。

再看教練端。以前教練上課是一個完全封閉的場景——健身房里有私密訓練區，有時連老板都沒法盯著看。教練這節課有沒有在訓練前做身體狀態問詢？訓練中有沒有及時關注客戶的反饋和體征變化？課后有沒有做總結？這些全是盲區。AI工牌之后，這些環節首次被納入標準化管理，教練的隱性技能被系統識別和結構化，“不再是新人只能自己摸索了。”

教練佩戴了AI工牌后其隱性技能被系統識別和結構化

而對于消費者來說，變化也許是最直觀的。以前換教練，訓練歷史就斷了。現在每次訓練結束后，用戶的手機里多出來的不再是一條“已上課”，而是一份完整的服務報告——這節課完成了什么、動作質量如何、體能趨勢怎么變化。換教練時，數據自動交接，后續教練拿到的不是半頁紙，而是完整的訓練歷程。花了幾百塊一節課，第一次有了屬于自己的“訓練病歷本”。

在韓城自己門店的試運營中，這套系統帶來了一組很直接的數字：新客轉化率和續卡率提升了10%到20%；深度使用3個月，80萬業績可提升至100萬。這一個月多出來的20萬，是AI這個變量帶來的。

為什么這個黑匣子非AI不可？靠人盯人，盯不住也盯不起——服務中的關鍵信息天然隱性、碎片，人工記錄成本高得沒法落地，還總是滯后失真。而AI第一次讓“聽見每句話、看懂每次交互”變得低成本、全時段、可規模化，能在服務發生的瞬間完成提取與沉淀，把個人身上的隱性經驗解構成可衡量、可復制的標準能力。

不止多賺幾十萬

更讓韓城在意的，是另一個變化——他作為一個管理者，終于“看見”了自己的生意。

“以前每天關了店門，心里全是問號。那個最會賣課的教練怎么最近不太對勁？今天來的客戶會不會續費？”現在可能就是打開手機，AI店長已經推來了一份數據報告：昨日新客到訪幾人、線索轉化率多少、主動流失風險的會員有哪幾個、客戶滿意度評分多少。做了將近二十年，第一次對自己的生意有了全景數據和掌控能力。

往更深的層面看，韓城認為，AI帶來的變化遠不止于“多賺十幾萬”。

“過去健身行業的優勢來自三個方面：選址、設備、少數明星教練的個人能力。”他說，“但這三個優勢都是不可復制的。你不可能在每個商圈都搶到最好的位置，最好的教練就那么幾個，帶走了就是帶走了。”

AI正在重構健身行業

但AI帶來了一種新的可能性：“智能化讓整套服務流程脫離個人，成為可復制的標準化能力。”這意味著一個連鎖品牌真正規模化的最大障礙——對人的過度依賴——第一次有了被系統性解決的希望。“AI重構的不是工具，是競爭賽道。”

韓城的構想并非空中樓閣。要實現如此復雜的服務流程智能化，需要深厚的技術底盤和行業共創能力。螞蟻數科的解決方案團隊和一起練科技的合作模式提供了一個重要參照：不只是提供一個平臺，而是從需求梳理、開發編排到場景化落地全程跟進，深度定制復雜場景。

螞蟻數科相關負責人曾說：“Agentar致力于降低企業構建復雜業務智能體的門檻，讓大模型能力從‘能聊天’進階到‘能干活’。”真正落地時，這種賦能意味著幫助一個個中小實體找到“用AI做生意”的具體方法——不是給一臺通用工具就走了，而是在這些經營者摸索著數字化轉型時，有人愿意蹲下來，理解他們的生意流，陪他們把智能體一個個嵌入獲客、轉化、售后、管理、復盤這些顆粒度極細的真實環節。

這種改變不像互聯網時代那樣轟轟烈烈，但正在滲透進社會的毛細血管。

小結

回頭看那個開頭被四個教練糾正了四種深蹲姿勢的用戶，她的經歷揭示的，是傳統健身服務行業如何交付著一場“無名無姓的訓練”——每一次訓練沒有留痕，每一個教練沒有交接，整個過程的“非標”在個體層面壓到了消費者身上。而一旦每一個訓練環節都有了記錄、有了歸因、有了可持續的數據，換教練就不會再是“一次次推倒重來”。教練可以半路接過接力棒，消費者也能持續看到變化。

整個行業“黑匣子”的蓋子正被揭開，經營者也終于能從“憑感覺”的焦慮中走出來。那些虛無的不確定，變成了看數據說話的篤定。每天關了店門，老板不再反復猜測各項經營指標；而是打開手機，AI店長推來的數據報告已經把昨天每一筆生意經的流向呈現在眼前。“做了這么多年生意，第一次真正‘看見’了自己的生意。”

從健身到家裝，從教培到美容美發，每一批在服務過程“不可見”當中掙扎的傳統行業，都在等待相同的解法。看不見的東西終于變成看得見的那一天，可能正是一個行業告別草莽、走向成熟的真正開始。