AI對(duì) 行業(yè)的沖擊此前大家聽得比較多，更多的發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。事實(shí)上，對(duì)汽車行業(yè) 的沖擊也在慢慢加劇。今天，據(jù)外媒報(bào)道，通用汽車證實(shí)，已裁減其IT部門約600名受 薪員工，占該部門員工總數(shù)的10%以上，裁員主要是為人工智能人才騰出空 間。

此次裁員并非單純的縮減開支，而是為了調(diào)整人才結(jié)構(gòu)。通用汽車表示，公司正在重新評(píng)估其技能需求，旨在騰出崗位指標(biāo)（Headcount）來招聘具有生成式人 工 智能（Generative AI）和軟件開發(fā)背景的專業(yè)人才。說的更直白點(diǎn)，就是淘汰傳統(tǒng)IT 以及傳統(tǒng)基礎(chǔ)軟件開發(fā)人員，騰出編制高薪招聘AI高端人才。

目前最搶手的技能包括人工智能原生開發(fā)、數(shù)據(jù)工程與分析、云工程、代理和模型開發(fā)、響應(yīng)式工程以及全新的人工智能工作流程。簡(jiǎn)而言之，通用汽車不再僅僅尋找將人工智能作為生產(chǎn)力工具的人才，而是需要能夠從零開始構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的創(chuàng)造者——設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)、訓(xùn)練模型并構(gòu)建數(shù)據(jù)處理流程。

值得一提的是，不止普通員工被裁員，為AI人才騰位置，通用的相關(guān)高管也已經(jīng)進(jìn) 行了調(diào)整，同樣是因?yàn)锳I。 去年11月，就有軟件團(tuán)隊(duì)的三位高管離職，通用汽 車很快就從外部引進(jìn)了前蘋果 AI 負(fù)責(zé)人、自動(dòng)駕駛AI高管等頂尖人工智能人才以填補(bǔ)空缺。

對(duì)這個(gè)事怎么看呢？傳統(tǒng)車企AI轉(zhuǎn)型已進(jìn)入深水區(qū)，不再是試點(diǎn)、工具化，而是組織、人才、預(yù)算全面重構(gòu)。純軟件工程師過剩，AI 工程師稀缺已成行業(yè)共識(shí)。傳統(tǒng)運(yùn) 維、應(yīng)用層開發(fā)、低價(jià)值編碼崗位將大量消失，對(duì)具備汽車+AI的復(fù)合型人才身價(jià)將暴漲。這對(duì)對(duì)于大量普通員工來說，非常現(xiàn)實(shí)、非常殘酷，如果跟不上節(jié)奏，會(huì)迅速被淘汰。

事實(shí)上，在汽車行業(yè)，AI的發(fā)展不止對(duì)軟件開發(fā)崗位的影響巨大，對(duì)研發(fā)、制造等崗位影響同樣巨大。

以往開發(fā)一款新車，需要制造大量的物理原型車進(jìn)行碰撞測(cè)試和風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)，耗時(shí)數(shù)年，燒錢無底洞。如今，借助AI和高性能計(jì)算，車企可以在虛擬環(huán)境中創(chuàng)建車輛的“數(shù)字孿生”，AI算法能在幾周內(nèi)模擬數(shù)百萬種碰撞場(chǎng)景和空氣動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)，自動(dòng)生 成 最優(yōu)方案。這使得新車的研發(fā)周期被壓縮了一半以上。

在汽車工廠里，過去依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的老工人用肉眼或簡(jiǎn)單儀器檢測(cè)零部件缺陷。現(xiàn)在，搭載計(jì)算機(jī)視覺的AI攝像頭能夠以微米級(jí)的精度，在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)識(shí)別出人眼根 本無法察覺的瑕疵。這不僅提高了良品率，也直接減少了對(duì)傳統(tǒng)質(zhì)檢人力的需求。

通用汽車的600人裁員，不是終局，而只是個(gè)開端。它標(biāo)志著汽車行業(yè)正式進(jìn)入了AI的淘汰賽階段。對(duì)于我們大部分從業(yè)者來說，尤其是一定工作年限的工程師，上又上不去，在這波AI轉(zhuǎn)型中將面臨非常嚴(yán)峻的考驗(yàn)。 這既是凜冬已至的警告，也是擁抱AI、重塑職業(yè)生涯的新起點(diǎn)。