上海
《科創板日報》5月13日訊 據臺灣經濟日報今日消息，鴻海全光CPO交換機柜已提前向英偉達出貨，且“供應相當吃緊”。
鴻海全光CPO交換機柜已提前向英偉達出貨
有多吃緊？業內人士透露，鴻海連展示機柜都交給英偉達，“一機不剩”。連鴻海原先規劃在今年臺北國際電腦展展示的CPO交換機柜，也可能看不到實機展示。
同時，作為英偉達全光CPO唯一代工與設計制造商，鴻海出貨量預期大幅上調，此前計劃為2026年出貨量超萬臺，如今上調為2026至2027年超5萬臺。
針對全光CPO交換機進度，鴻海表示，不評論單一客戶與產品。
此前4月工業富聯曾透露，CPO全光交換機樣機開始出貨，后續隨著市場空間的逐步打開，將為公司整體盈利質量帶來結構性改善。
隨著AI算力軍備競賽倒逼光互聯架構重構，CPO正式迎來2026產業化元年。
相比傳統可插拔光模塊，CPO將光引擎與交換芯片共基板封裝，電氣距離從300mm縮至50mm內，功耗下降60%-68%、信號完整性提升63倍，成為破解AI集群功耗、帶寬、密度三大瓶頸的唯一方案。
據Semianalysis測算，大規模組網當中，CPO的功耗節約也較顯著，在3層網絡的集群當中，雖然交換芯片因為使用CPO集成了光引擎等光學部件功耗提升，但光模塊所產生的功耗大幅下降，總的網絡功耗可以降低23%；對于3層網絡的GB300NVL72機柜，采用3層網絡的CPO方案后，可以相比傳統DSP光模塊方案降低21%的網絡成本，總成本可以降低3%；而如果將網絡壓縮至兩層CPO方案，則可以降低46%的網絡成本，總成本可以價格低7%。
值得注意的是，幾天前接受媒體采訪時，黃仁勛直言，下一代AI基礎設施需要大量的“光學連接”，算力需求正在迅速增長，銅纜已經無法滿足需求。
“我們正在經歷人類歷史上規模最大的基礎設施建設。人工智能將成為世界各地的基礎設施。我們將以前所未有的規模擴大光學技術的應用——坦率地說，這個規模是任何光學公司都未曾實現的。”
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