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李彥宏:別盯著token了,AI時代要看日活智能體數

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智東西
作者 江宇
編輯 心緣

百度放大招,Agent成主角!

智東西5月13日報道,今日,百度集中更新智能體產品矩陣,一口氣推出通用智能體DuMate移動端App、應用生成工具秒噠3.0、數字人智能體百度一鏡和面向企業(yè)業(yè)務的決策智能體百度伐謀2.0

圍繞智能體、Token和軟件行業(yè),百度創(chuàng)始人李彥宏也在現場拋出多項關鍵判斷。


▲百度創(chuàng)始人李彥宏

這是AI爆發(fā)以來,百度連續(xù)第三年舉辦AI開發(fā)者大會。相比前兩年圍繞模型與應用,今年,百度All in智能體。李彥宏一上臺便回顧了近幾年春節(jié)前后出圈的AI技術:2023年是ChatGPT,2024年是Sora,2025年是DeepSeek,2026年則是“龍蝦”


他直言,這標志著AI的主角已經從模型變成了智能體(Agent)

在李彥宏看來,“龍蝦”的特殊之處在于,它不是因為某一款模型出圈,而是在模型之上做出了真正能讓用戶信任、能記住指令、永遠在線并完成任務的智能體。

在此背景下,李彥宏還拋出另一重磅觀點:Token不一定代表終局,DAA(日活智能體數)是AI時代新的度量衡。


李彥宏稱,目前較接近業(yè)界共識的度量衡是Token消耗,但Token不一定代表終局,它代表成本,并不代表收益,衡量的是投入,而不是產出。

“當人類進入智能體時代,衡量一個平臺和生態(tài)的繁榮,更應該關注DAA這個指標,關注有多少Agents在給人類干活,并交付結果。這比無謂的Token消耗,更接近價值,也更接近本質。”他說。

對此,他預判未來全球日活的智能體數很容易超過100億。

此外,李彥宏在內部講話后首次對外明確了“芯云模體”的全棧架構,即以昆侖芯為底座、智能云為平臺、文心大模型為支撐、Agent為應用落地的四層生態(tài)閉環(huán)。


而在具體產品上,百度今日密集發(fā)布了支持PC與移動端無縫互通的DuMateApp秒噠3.0及獨立的秒噠App、全場景數字人平臺“百度一鏡”(同步上線海外版),以及面向業(yè)務專家自我演化的決策智能體“百度伐謀2.0”

談及秒噠這類代碼Agent的沖擊時,李彥宏認為軟件行業(yè)正被重新定義,“一次性軟件”或者說“日拋型軟件”變得合理,軟件變成了快消品,而這個市場很可能會被放大10倍。

在李彥宏之后,百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖則把重點放在了AI Infra上。

他提到,百度從2025年至今已持續(xù)交付多個萬卡級別的昆侖芯集群,并在昆侖芯上完成了文心5.1旗艦模型的訓練。基于昆侖芯的天池256卡超節(jié)點也已點亮,將于6月正式上市。

同時,百度智能云宣布全面升級Agent基礎設施,將MaaS模型服務升級為Token Factory(詞元工廠),并發(fā)布Harness Engineering(駕馭工程)。

一、百度把Agent塞進手機里,DuMate成統(tǒng)一入口

李彥宏在演講中多次提到,智能體出圈代表AI從模型階段進入應用階段。

這也是百度推出DuMate的背景。李彥宏提到,今天的智能體產品已經分散在不同場景里:有的運行在個人PC里,有的運行在云端,也有的被放在云端虛擬手機里執(zhí)行任務;深度研究、應用創(chuàng)建、編程工具等產品,也各自形成了獨立入口。

百度對DuMate的定位,是一個通用智能體入口。


DuMate將百度搜索AI API、秒噠、伐謀、百科等能力集成到同一系統(tǒng)中,在統(tǒng)一記憶、統(tǒng)一權限、統(tǒng)一調度下,完成搜索、編碼、深度研究、數據分析、應用創(chuàng)建等任務。

此次大會上,DuMate推出移動端App,實現與PC端遠程實時互通。用戶在電腦端發(fā)起的任務,可以在手機端繼續(xù)查看進展和管理結果;手機端發(fā)起的任務,也可以同步到PC端繼續(xù)處理。

2026年5月8日,DuMate登頂智能體評測基準PinchBench,并在前5位中占據3席;在DeepResearchBench中,DuMate也位列第一。


二、軟件變成快消品,秒噠3.0盯上App生成

在談到代碼智能體時,李彥宏提出,代碼能力越來越重要,但代碼本身正在變得越來越便宜。他提到,甚至有觀點認為代碼會是免費的,而這首先沖擊的就是軟件行業(yè)

李彥宏認為,過去軟件行業(yè)有兩道高墻:一是開發(fā)門檻高,二是開發(fā)成本高。代碼智能體改變的正是這兩點。它讓不懂代碼的人也可以直接生成應用,同時把開發(fā)成本壓到很低。由此帶來的結果是,“一次性軟件”或者“日拋型軟件”開始變得合理

李彥宏稱,當人人都可以隨時隨地生成軟件,并且用完即走,軟件行業(yè)會被重新定義。他認為,這并不是軟件行業(yè)的壞消息,而可能帶來一個更大的市場。

大會現場,百度正式發(fā)布秒噠3.0,新增App生成能力。用戶通過自然語言描述,即可生成iOS和Android應用,支持Android打包、在線調試和熱更新。


百度上線了獨立的秒噠App,覆蓋iOS和Android雙端。用戶可以在移動端通過語音或文字描述需求,完成應用生成、開發(fā)、調試和發(fā)布流程。

面向企業(yè)使用,百度發(fā)布秒噠3.0的企業(yè)版本,提供企業(yè)、團隊、成員三級權限與資源管控,支持多團隊管理、資源配額和數據隔離。應用協(xié)作可以按創(chuàng)建人、管理員、團隊指定成員或全團隊開放。


數據庫測試與生產環(huán)境隔離能力目前處于邀測Beta階段。

此外,秒噠還擴展了Agent能力,集成信息調研、深度討論、數據分析、文檔生成、PPT制作等Skill,并支持用戶接入自定義Skill。

三、數字人是“看得見的智能體”,百度一鏡盯上長視頻與實時互動

除了通用智能體和代碼智能體,李彥宏將數字人放進了智能體框架中。他提出,數字人是AI時代的通用交互界面。進入智能體時代后,數字人可以被理解為“看得見的智能體”。

基于這一判斷,百度將慧播星升級為百度一鏡。慧播星原本主要應用于直播帶貨場景,而百度一鏡則被定位為全場景數字人平臺,覆蓋直播、視頻、實時互動等多種形態(tài)。


李彥宏也將百度一鏡和一般視頻生成模型做了區(qū)分。他說,一般的視頻生成模型通常只能生成10到15秒內容,而一鏡可以生成幾分鐘甚至幾小時的內容,并且具備較強互動性

他舉了幾個典型場景:十萬粉絲博主如果需要每天發(fā)視頻但沒有精力拍攝,可以使用一鏡;跨境電商賣家如果需要用12種語言發(fā)布產品視頻,也可以使用一鏡;市場營銷人員如果要為新品制作視頻內容,同樣可以使用一鏡。


百度一鏡海外版也同步推出,這一版本面向中國企業(yè)出海和全球創(chuàng)作者,主要用于多語言內容生產、跨境營銷和數字人互動等場景。

四、伐謀2.0進化:不只是“AI助手”,而是產業(yè)決策Agent

面向企業(yè)場景中,百度重點發(fā)布了自我演化決策智能體伐謀。與DuMate、秒噠更多面向通用任務和應用創(chuàng)建不同,伐謀面向的是產業(yè)決策優(yōu)化

百度伐謀2.0進一步面向業(yè)務專家,聚焦生產排程、物流規(guī)劃、工藝優(yōu)化三類場景。


伐謀2.0可以讓業(yè)務用戶通過對話和數據上傳,持續(xù)推演更優(yōu)決策。業(yè)務人員不需要理解模型、算法或運籌學,只需要懂現場、懂生產、懂業(yè)務約束。

除此以外,伐謀2.0還強化了跨學科知識融合建模能力,嘗試在科學計算模型基礎上理解材料、化工、生物等原理。

伐謀Agent 2.0已登頂機器學習基準MLE-Bench,在15道最難題目中拿下9項第一,超過搭載Claude-Opus-4.6等主流大模型的同類智能體。

五、智能體跑起來之后,算力優(yōu)化變成另一場競爭

百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖隨后從智能體基礎設施和算力優(yōu)化角度展開。在沈抖看來,AI下半場的競爭,不是比誰消耗更多Token,而是比誰能把每一個Token用得更好。

圍繞這一判斷,百度智能云宣布全面升級Agent基礎設施,將MaaS模型服務升級為Token Factory(詞元工廠),并發(fā)布Harness Engineering(駕馭工程)。


其中,Token Factory主要解決Token消耗和推理效率問題。百度稱,其基于Agent-first理念減少Token重復計算,推理速度較市場平均水平提升約25%Harness Engineering則更偏向智能體協(xié)同和任務執(zhí)行,集成長上下文管理、持久記憶、工具調用、子智能體調度等能力。

在瀏覽器、Office等辦公場景中,其相關方案任務成功率達到95%相比同類產品,Token消耗最高可降低23%

沈抖還提到,企業(yè)搭建出來的Agent會沉淀出Skills,而這些Skills又會反過來訓練更強的智能體;智能體運行過程中的數據和軌跡,也會繼續(xù)回流優(yōu)化模型。

在AI Infra層面,百度智能云則重點更新了芯片、網絡和數據中心


沈抖披露,目前昆侖芯P800已完成規(guī)模化驗證。百度從2025年至今已持續(xù)交付多個萬卡級別的昆侖芯集群,并在昆侖芯全國產集群上完成文心5.1旗艦模型訓練。

基于昆侖芯的天池256卡超節(jié)點已經在上個月點亮,將于6月正式上市。相比上一代,其吞吐性能提升25%,并完成文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型適配,推理效率提升50%

在網絡層面,百度智能云將網絡架構升級至HPN5.0,通過更高接入速率、多平面架構和組網優(yōu)化,實現端到端時延優(yōu)化50%,并支持按需搭建數十萬卡乃至百萬卡超大集群。

同時,百度智能云還公布吉瓦級AIDC升級,采用“網絡向心布局”設計理念,并規(guī)模化落地風液兼容架構,使數據中心整體建設周期縮短約30%。

沈抖總結稱,AI Infra的競爭不是簡單堆更多算力,而是讓每一張卡、每一次計算產生更大價值。

結語:AI下半場,Agent成主線

從這場百度AI開發(fā)者大會來看,百度今年把主線轉向了Agent交付。

DuMate對應統(tǒng)一入口,秒噠對應應用生成,一鏡對應數字人交互,伐謀對應產業(yè)決策,基礎設施上的Token Factory、Harness Engineering與昆侖芯集群,則指向Agent大規(guī)模運行后的成本和效率問題。

眼下,無論是百度,還是國內外其他大廠,都在探索Agent生態(tài)背后的終局。

而百度這套從Agent到AI Infra的全棧AI布局,后續(xù)能否在真實場景中高效跑通,也值得繼續(xù)觀察。

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