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深度解讀硅谷AI格局(4): 谷歌AI全力以赴但前途未卜

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前三期我們一直在講OpenAI和Anthropic的互搏,但硅谷這么多大公司,他們都在干嘛?今天先講谷歌。之所以先講它,是因為在這輪AI浪潮里,谷歌的處境最特殊。

蘋果賣硬件,Meta賣社交和廣告,亞馬遜賣貨也賣云。AI對它們要贏,但輸了沒有滅頂之災(zāi)。谷歌不一樣。AI如果輸了,搜索就沒了。大家自己體感一下,現(xiàn)在日常用AI之后,打開搜索的頻率是不是大幅下降?所以谷歌來說,AI是一場不能輸?shù)膽?zhàn)爭。

那谷歌現(xiàn)在的AI到底怎么樣?我總結(jié)了三個詞:全力以赴、迎頭趕上、前途未卜。

為什么說谷歌"全力以赴"

ChatGPT橫空出世的時候,谷歌是真的慌了。當(dāng)時谷歌做AI的有DeepMind、Google Brain好幾個團隊,各搞各的,力量分散。創(chuàng)始人謝爾蓋·布林后來回憶說,那段時間他看到的是"一團混亂",于是就放棄了退休生活直接回到公司。


布林就住在帕拉奧圖,現(xiàn)在幾乎天天去谷歌加班,一周干60個小時,直接領(lǐng)導(dǎo)AI編程方向的突擊團隊。一家兩萬億美元市值的公司,創(chuàng)始人親自下場寫代碼、帶隊打仗,這在科技巨頭里極其罕見。


組織層面更是大刀闊斧。谷歌把分散的AI團隊全部統(tǒng)一到了DeepMind旗下——Brain合并過來,模型研發(fā)團隊合并過來,負責(zé)任AI團隊合并過來,連Gemini App的產(chǎn)品團隊都并進來了。

為什么要以DeepMind為核心?因為研發(fā)負責(zé)人哈薩比斯本身就是諾貝爾獎得主,DeepMind被收購后一直保留著創(chuàng)業(yè)公司的文化,戰(zhàn)斗力最強。谷歌這是把全部籌碼押在一個有創(chuàng)業(yè)基因的組織上。Pichai和哈薩比斯也親自下場,整個公司進入戰(zhàn)時狀態(tài)。


資源上就更不用說了。谷歌2026年Q1的資本支出高達357億美元,全部砸向AI模型和算力設(shè)施,比去年同期翻了一倍。


而且谷歌不光買英偉達的卡,自己還造TPU:錢、卡、人、組織,能押的全都押上了。

打了兩年,谷歌真追上來了

這么全力以赴當(dāng)然有結(jié)果。今天谷歌的大模型能力,算是迎頭趕上了。

2025年11月推出Gemini 3.0 Pro,2026年2月又出了3.1 Pro。評測數(shù)據(jù)一路走高。


我自己用下來的感受也差不多——我現(xiàn)在日常遇到問題,絕大部分都問Gemini了,不用GPT了?,F(xiàn)在你問個問題,Gemini的回答都不差,關(guān)鍵是它還免費。

生圖能力是另一個很直觀的例子。去年11月,谷歌推出了Nano Banana Pro,全網(wǎng)好評,AI生圖直接上了一個臺階。隔了三個月,Nano Banana 2發(fā)布,用Flash的速度做Pro的質(zhì)量,2K圖1到3秒出,成本還降了60%。生圖這件事上,谷歌從追趕到領(lǐng)先,一步到位。


硬數(shù)據(jù)也在變好。谷歌2026年Q1財報,總營收1099億美元,同比增長22%;Google Cloud首次突破200億美元大關(guān),達到200.3億,同比增長63%。這里特別說一下云為什么漲這么猛,因為今天大家上云就是為了用AI。搜索業(yè)務(wù)604億美元,同比漲了19%,AI Overviews功能推高了查詢量。


股價也跟著往上走。整個Q1的財報電話會上,Pichai和CFO幾乎句句不離AI,因為增長確實就是AI拉動的。


打到這里,谷歌算是出了口惡氣。模型強了,生圖能打了,財務(wù)數(shù)字漂亮了。

但為什么我還要說它"前途未卜"?

全力以赴,但前途未卜

因為在谷歌埋頭追趕OpenAI的時候,AI戰(zhàn)場的主線悄悄換了。

以前OpenAI是帶頭大哥,大模型怎么定義,就看OpenAI。

谷歌的思路很自然:OpenAI搞多模態(tài)輸入輸出,那我也搞;OpenAI做生圖做視頻,那我也做。一切對著OpenAI打。結(jié)果這兩年打下來,好不容易追上了,回頭一看,半路殺出個Anthropic。


Anthropic的產(chǎn)品線跟OpenAI完全不一樣。它不是以回答問題見長的,是以寫代碼、做長任務(wù)、自主規(guī)劃見長的。

過去幾個月,硅谷在AI這件事上達成了一個關(guān)鍵共識:一個模型如果能寫好代碼,它就能寫代碼去改進自己;代碼質(zhì)量越好,改進出的模型就更好,又能寫出更好的代碼繼續(xù)改進——這是一條自我進化的循環(huán)。硅谷認為,這才是AGI真正的起點

謝爾蓋·布林是硅谷最早意識到這個轉(zhuǎn)向的人之一。他親自用了Anthropic最新的Mythos模型之后,在谷歌內(nèi)部講了三句話。

第一句: Mythos就是一個純粹的AGI。如果你用了Mythos還不覺得這是AGI,那我不知道什么叫AGI。

布林見過的大模型太多了,Gemini就是他自家的東西,但他給了競爭對手的模型這種評價,Mythos給他的沖擊不是一星半點。

第二句: 我現(xiàn)在不要什么多模態(tài)大模型了。我要的是一個能寫代碼的模型。

注意這個轉(zhuǎn)變。谷歌過去兩年最大的投入方向就是多模態(tài),Gemini的差異化賣點也一直是多模態(tài),生圖生視頻。但布林現(xiàn)在說,別整那些花活了,單點極致,代碼能力才是唯一的入口。


第三句: 我要我們谷歌的工程師,用我們自己寫代碼的模型寫代碼。

這句話藏著最深的焦慮。今天谷歌內(nèi)部有個尷尬的局面:全公司原則上不讓用競爭對手的產(chǎn)品,怕內(nèi)部代碼暴露給Anthropic。但Claude Code寫代碼就是好,效率就是高。于是DeepMind團隊被特批可以用,其余團隊不能。


谷歌內(nèi)部直接分裂成兩撥人:一撥用著Claude Code效率拉滿,另一撥只能用自家工具。你不用,效率跟不上。你用了,代碼暴露給對手。這才叫進退兩難。

布林這三句話是三四月份說的。而大模型這行有個特點,行內(nèi)管它叫"煉丹"——你把料放進爐子里,一練就是兩三個月。布林意識到方向要轉(zhuǎn)的時候,谷歌下一代主力模型已經(jīng)在爐子里快出鍋了,改不了了。


所以你現(xiàn)在看新聞,谷歌馬上要在下周的Google I/O大會上發(fā)布Gemini Omni,主打視頻生成,能輸出各種高質(zhì)量視頻。外面肯定一片叫好。


但我可以告訴你,谷歌內(nèi)部評價這件事已經(jīng)不一樣了,他們認為主戰(zhàn)場不在這里了。Omni是個好產(chǎn)品,但它不在那條"自我進化"的主線上。

布林當(dāng)然沒有只說不做。評價完Mythos之后,谷歌緊急組建了一個由Sebastian Borgeaud領(lǐng)導(dǎo)的新編程團隊,諾貝爾獎得主John Jumper也在里面。


這意味著他們得另起一個爐灶,重新練一爐以代碼能力為核心的料。但對手不會等他們——Anthropic的Opus 4.7已經(jīng)在那了,Mythos已經(jīng)在那了。

偉大不能被計劃

說實話,這件事讓人挺感慨。兩三年前你要問我,做大模型需要什么?

需要足夠的人才——谷歌有DeepMind加Brain。

需要足夠的錢——谷歌幾乎無上限。

需要足夠的卡——谷歌自己還生產(chǎn)TPU,行業(yè)里唯一今天能對英偉達構(gòu)成威脅的產(chǎn)品線。


我從來沒想過,谷歌在這條路上會走得如此吃力,甚至在方向上出了問題。

所以科技創(chuàng)新真的沒有穩(wěn)操勝券。很多時候比的不是錢,不是設(shè)備,甚至不是人數(shù),比的是認知,是真正能跟實踐結(jié)合、不斷自我迭代的思路。一旦某條路上的人找到了那個實踐-認知-再實踐的飛輪,創(chuàng)業(yè)者就真的有機會去顛覆那些看起來不可戰(zhàn)勝的巨獸。

"偉大不能被計劃"。大方向你知道會成,但哪條具體的路徑才是真正的道路,沒人能提前定義。谷歌這次能不能趕上來,我們拭目以待。

當(dāng)然,谷歌還有一個殺手锏,叫TPU。下一期跟大家聊聊,TPU和英偉達GPU的競爭到底怎么樣。

今天就到這,如果本文對你有幫助,歡迎收藏轉(zhuǎn)發(fā)。如果對硅谷AI感興趣,點個關(guān)注下期咱們接著聊。

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